Servidor Trade Agent MCP

¿Qué hace el Servidor “Trade Agent” MCP?

El Trade Agent MCP (Model Context Protocol) Server es un servicio remoto que permite a los agentes de IA interactuar sin problemas con brókers de acciones y criptomonedas utilizando comandos en lenguaje natural. Al conectarse al servidor, los asistentes pueden ejecutar operaciones, revisar el rendimiento de la cartera y acceder a datos de mercado en tiempo real sin requerir configuración local. Al soportar plataformas principales como Charles Schwab, Robinhood, E*TRADE, Webull, Coinbase y Kraken, Trade Agent MCP simplifica el proceso de operar y gestionar inversiones mediante autenticación segura basada en OAuth. Este servidor empodera a desarrolladores y usuarios para ofrecer funciones de trading, automatizar flujos financieros y obtener información accionable a través de interfaces impulsadas por IA, todo mediante un único endpoint compatible con MCP.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts explícitas en el repositorio o la documentación.

Lista de Recursos

No se describen recursos explícitos en el repositorio o la documentación.

Lista de Herramientas

• Crear Operación
  Redacta una orden de trading para su revisión antes del envío. Por ejemplo: “Comprar $500 de Apple” o “Vender 10 acciones de SPY”.
• Ejecutar Operación
  Ejecuta la orden de trading redactada en el bróker seleccionado.
• Mostrar detalles de cuenta
  Lista las cuentas de bróker enlazadas junto con el valor actual y el saldo en efectivo. Por ejemplo: “Muestra mis cuentas”.
• Buscar activo
  Recupera el precio actual y los metadatos de cualquier acción o criptomoneda. Por ejemplo: “¿Cómo va Apple?” o “¿Cuál es el precio de TSLA?”.
• Consultas de Cartera (Próximamente)
  Permitirá consultar el rendimiento y la exposición de la cartera (por ejemplo, “¿Cómo va mi cartera?”).
• Consultas de Mercado (Próximamente)
  Permitirá análisis comparativos de mercado (por ejemplo, “¿Cómo está Berkshire respecto al S&P?”).
• Copy Trading (Próximamente)
  Permitirá copiar operaciones de carteras destacadas (por ejemplo, “Invierte $1000 en la cartera de Nancy Pelosi.”).

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Trading automatizado de acciones y criptomonedas
  Permite a los desarrolladores implementar interfaces en lenguaje natural para operar directamente a través de brókers compatibles, agilizando el proceso de trading.
• Gestión y análisis de carteras
  Permite recuperar detalles de cuentas y métricas de desempeño, ayudando a los usuarios a monitorear inversiones y saldos en efectivo en varios brókers.
• Obtención de datos de mercado
  Proporciona acceso instantáneo a precios y metadatos en tiempo real de acciones y criptomonedas, facilitando la toma de decisiones informadas tanto para agentes de IA como para usuarios.
• Agregación de brókers
  Consolida múltiples cuentas de bróker bajo una sola interfaz, facilitando la gestión de carteras y activos diversos.
• Análisis avanzado planificado
  Herramientas futuras como consultas de cartera y de mercado, así como copy trading, permitirán mayor profundidad y automatización en las estrategias de inversión.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js instalado en tu máquina.
2. Busca tu archivo de configuración de Windsurf.
3. Añade el Servidor Trade Agent MCP a tu objeto mcpServers.
4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el servidor MCP sea accesible.

Ejemplo JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Protegiendo las claves API:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Asegúrate de tener Node.js instalado.
2. Abre tu archivo de configuración de Claude.
3. Inserta los detalles del Servidor Trade Agent MCP.
4. Guarda los cambios y reinicia Claude.
5. Confirma la conexión.

Ejemplo JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Protegiendo las claves API:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Instala Node.js si aún no lo tienes.
2. Busca la configuración de Cursor.
3. Añade la configuración del Servidor Trade Agent MCP.
4. Guarda y reinicia Cursor.
5. Prueba la conexión MCP.

Ejemplo JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Protegiendo las claves API:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Verifica que Node.js esté instalado en tu sistema.
2. Abre el archivo de configuración de Cline.
3. Añade el Servidor Trade Agent MCP bajo mcpServers.
4. Guarda y reinicia Cline.
5. Confirma la correcta configuración.

Ejemplo JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Protegiendo las claves API:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP en los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo en FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conéctalo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "trade-agent": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.thetradeagent.ai/sse"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “trade-agent” por el nombre real de tu servidor MCP si lo deseas, y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP si lo alojas tú mismo.

Resumen

En general, el servidor Trade Agent MCP ofrece un conjunto de herramientas sólido para trading y gestión de cuentas, pero carece de plantillas de prompt explícitas y definiciones de recursos. La documentación es clara y práctica, pero la ausencia de funciones MCP avanzadas (roots, sampling, recursos) hace que sea más adecuado para casos de uso directos de trading.

Puntuación MCP

Calificación:
Basándome en las tablas anteriores, calificaría el servidor Trade Agent MCP con un 5/10 en madurez y completitud MCP. Es funcional y está bien documentado para su caso principal de uso, pero carece de algunos elementos estándar de MCP como plantillas de prompt y exposición de recursos, y no menciona funciones avanzadas como roots o sampling.