Pruebas de Penetración de Chatbots de IA

Su chatbot es su nueva superficie de ataque. Simulamos la gama completa de ataques específicos de LLM — inyección de prompts, jailbreaking, envenenamiento RAG, exfiltración de datos y abuso de API — y entregamos un informe de remediación priorizado. Construido por el equipo detrás de FlowHunt.

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Pruebas de Seguridad de Chatbots de IA

Las metodologías tradicionales de pruebas de penetración no fueron diseñadas para sistemas de IA. Los chatbots basados en LLM tienen superficies de ataque únicas — interfaces de lenguaje natural, pipelines de recuperación RAG, integraciones de herramientas y gestión de ventanas de contexto — que requieren técnicas de prueba especializadas.

Superficie de Ataque de Chatbot de IA

Qué Hace Diferentes a los Chatbots de IA para Probar

A diferencia de las aplicaciones web tradicionales, los chatbots de IA procesan lenguaje natural y pueden ser manipulados a través de la misma interfaz que fueron diseñados para usar. Un chatbot que pasa todas las verificaciones de seguridad convencionales aún puede ser vulnerable a ataques de inyección de prompts, jailbreaking y envenenamiento RAG.

Inyección de Prompts (OWASP LLM01): Los atacantes incrustan instrucciones en la entrada del usuario o contenido recuperado para anular el comportamiento previsto de su chatbot.
Jailbreaking: Ataques basados en técnicas que evitan las barreras de seguridad para hacer que su chatbot produzca salidas que violan políticas o son dañinas.
Envenenamiento RAG: Contenido malicioso inyectado en su base de conocimientos hace que su chatbot recupere y actúe sobre datos controlados por el atacante.
Exfiltración de Datos: Prompts elaborados extraen PII, credenciales, claves API o inteligencia de negocios de los datos accesibles de su chatbot.
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Metodología de Pruebas de Penetración de IA

Nuestra Metodología de Pruebas

Cada compromiso sigue una metodología estructurada, alineada con el OWASP LLM Top 10. Mapeamos cada hallazgo a una categoría de vulnerabilidad reconocida para que su equipo pueda priorizar la remediación con confianza.

Fase 1 — Reconocimiento y Mapeo de Superficie de Ataque: Documentamos todos los vectores de entrada, estructuras de prompts del sistema, pipelines RAG, integraciones de herramientas y endpoints de API.
Fase 2 — Simulación de Ataque Activo: Ejecutamos el catálogo completo de ataques del OWASP LLM Top 10 incluyendo inyección de prompts, jailbreaking, manipulación de contexto, contrabando de tokens e inyección indirecta.
Fase 3 — Pruebas de Exfiltración de Datos: Intentamos extraer contenidos de prompts del sistema, PII de fuentes de datos conectadas, credenciales de API e información sensible del negocio.
Fase 4 — Pruebas de API e Infraestructura: Probamos autenticación, limitación de tasa, límites de autorización y escenarios de abuso de endpoints de API.
Fase 5 — Reporte y Guía de Remediación: Informe detallado con hallazgos, payloads de prueba de concepto, calificaciones de severidad y pasos de remediación priorizados.
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COBERTURA DE ATAQUES

Qué Probamos

Nuestras evaluaciones cubren cada superficie de ataque principal específica de chatbots de IA basados en LLM

Inyección de Prompts

Ataques de inyección directa e indirecta incluyendo manipulación de juego de roles, secuencias de múltiples turnos e inyección basada en entorno a través de contenido recuperado

Jailbreaking

Técnicas de evasión de barreras de seguridad incluyendo variantes DAN, ataques de persona, contrabando de tokens y secuencias de manipulación de múltiples pasos

Envenenamiento RAG

Ataques de contaminación de base de conocimientos que hacen que su chatbot recupere y actúe sobre contenido malicioso controlado por el atacante desde sus propias fuentes de datos

Extracción de Prompt del Sistema

Técnicas para revelar contenidos confidenciales de prompts del sistema, reglas de negocio, instrucciones de seguridad y secretos de configuración que deberían permanecer privados

Exfiltración de Datos

Ataques que extraen PII, credenciales de API, datos internos del negocio y documentos sensibles de las fuentes de datos conectadas y contexto del chatbot

Abuso de API y Autenticación

Evasión de límite de tasa, explotación de debilidades de autenticación, pruebas de límites de autorización y escenarios de denegación de servicio contra endpoints de API de LLM

Precios de Pruebas de Penetración de IA

Precios y Paquetes

Precios transparentes basados en complejidad. Cada compromiso comienza con una llamada de alcance gratuita para definir los límites de la evaluación y proporcionar una cotización de precio fijo.

Evaluación Básica (2 días-hombre / EUR 4,800): Chatbot simple con una sola base de conocimientos y sin integraciones de herramientas externas. Cubre inyección de prompts, jailbreaking, extracción de prompt del sistema y exfiltración básica de datos.
Evaluación Estándar (3–4 días-hombre / EUR 7,200–9,600): Chatbot con pipeline RAG, 1–3 integraciones de herramientas externas y autenticación de usuario. Simulación de ataque completa más pruebas de endpoints de API.
Evaluación Avanzada (5+ días-hombre / EUR 12,000+): Agentes de IA autónomos, flujos de trabajo de múltiples pasos, ecosistemas complejos de herramientas o múltiples instancias de chatbot. Incluye taller de modelado de amenazas.
Re-prueba incluida: Todos los paquetes incluyen un espacio de re-prueba gratuito dentro de los 30 días de la entrega del informe para verificar la remediación.
Por Día-Hombre
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Por Qué FlowHunt Está Únicamente Calificado

No solo probamos chatbots — construimos una de las plataformas de chatbot de IA más avanzadas disponibles. Ese conocimiento interno hace que nuestras evaluaciones de seguridad sean más profundas y precisas.

Construimos la Plataforma

FlowHunt es una plataforma de chatbot de IA y automatización de flujos de trabajo en producción. Entendemos la arquitectura LLM, pipelines RAG e integraciones de herramientas desde dentro.

Conocemos los Modos de Falla

Años de operar FlowHunt en producción significa que hemos encontrado y parcheado vulnerabilidades reales — no solo teóricas de artículos de investigación.

Alineado con OWASP LLM Top 10

Nuestra metodología se mapea a cada categoría del OWASP LLM Top 10, proporcionando un marco de evaluación estandarizado y auditable.

Informes Amigables para Desarrolladores

Los hallazgos están escritos para equipos de ingeniería — con recomendaciones específicas a nivel de código, no solo observaciones de alto nivel.

Confidencialidad Total

Todos los compromisos están cubiertos por NDA. Los payloads de ataque, hallazgos y detalles del sistema nunca se comparten ni reutilizan.

Entrega Rápida

Las evaluaciones estándar se completan dentro de 1–2 semanas desde el inicio. Evaluaciones urgentes disponibles para situaciones sensibles al tiempo.

Entregables del Informe de Pruebas de Penetración de IA

Qué Recibe

Cada compromiso entrega un informe de seguridad estructurado y accionable — escrito tanto para ejecutivos como para equipos de ingeniería.

Resumen Ejecutivo: Visión general no técnica de hallazgos, postura de riesgo y prioridades de remediación para liderazgo.
Mapa de Superficie de Ataque: Diagrama completo de los componentes de su chatbot, flujos de datos y puntos de entrada identificados.
Registro de Hallazgos: Todas las vulnerabilidades con severidad (Crítico / Alto / Medio / Bajo / Informativo), puntaje equivalente a CVSS y mapeo al OWASP LLM Top 10.
Demostraciones de Prueba de Concepto: Payloads de ataque reproducibles para cada hallazgo confirmado, para que su equipo pueda verificar y entender la vulnerabilidad.
Guía de Remediación: Correcciones específicas y priorizadas con estimaciones de esfuerzo — incluyendo recomendaciones a nivel de código cuando sea aplicable.
Informe de Re-prueba: Evaluación de seguimiento dentro de los 30 días confirmando qué hallazgos han sido remediados exitosamente.
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Cuéntenos sobre su chatbot — plataforma, integraciones y qué desea proteger. Responderemos dentro de 1 día hábil con un cuestionario de alcance y fechas disponibles.

AiMingle, s.r.o.
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163 00 Praha 6
República Checa, UE
+421 2 33 456 826
support@flowhunt.io

Preguntas frecuentes

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