Din chatbot är din nya attackyta. Vi simulerar hela spektrumet av LLM-specifika attacker – prompt injection, jailbreaking, RAG-förgiftning, dataexfiltrering och API-missbruk – och levererar en prioriterad åtgärdsrapport. Byggd av teamet bakom FlowHunt.
Traditionella penetrationstestningsmetoder designades inte för AI-system. LLM-baserade chatbotar har unika attackytor – naturliga språkgränssnitt, RAG-hämtningspipelines, verktygsintegrationer och kontextfönsterhantering – som kräver specialiserade testtekniker.
Till skillnad från traditionella webbapplikationer bearbetar AI-chatbotar naturligt språk och kan manipuleras genom själva gränssnittet de designades att använda. En chatbot som klarar alla konventionella säkerhetskontroller kan fortfarande vara sårbar för prompt injection-, jailbreaking- och RAG-förgiftningsattacker.
Varje uppdrag följer en strukturerad, OWASP LLM Top 10-anpassad metodik. Vi kartlägger varje fynd till en erkänd sårbarhetskategori så att ditt team kan prioritera åtgärder med förtroende.
ATTACKTÄCKNING
Våra bedömningar täcker varje större attackyta specifik för LLM-baserade AI-chatbotar
Direkta och indirekta injektionsattacker inklusive rollspelsmanipulation, flertursekvenser och miljöbaserad injection genom hämtat innehåll
Tekniker för att kringgå säkerhetsskydd inklusive DAN-varianter, persona-attacker, token smuggling och flerstegsmanipulationssekvenser
Kunskapsbasförgiftningsattacker som får din chatbot att hämta och agera på skadligt, angriparkontrollerat innehåll från dina egna datakällor
Tekniker för att avslöja konfidentiellt systempromptsinnehåll, affärsregler, säkerhetsinstruktioner och konfigurationshemligheter som bör förbli privata
Attacker som extraherar PII, API-autentiseringsuppgifter, intern affärsdata och känsliga dokument från chatbotens anslutna datakällor och kontext
Kringgående av hastighetsbegränsning, utnyttjande av autentiseringssvaghet, testning av auktoriseringsgränser och denial-of-service-scenarier mot LLM API-endpoints
Transparent, komplexitetsbaserad prissättning. Varje uppdrag börjar med ett kostnadsfritt omfattningssamtal för att definiera bedömningsgränserna och ge en offert med fast pris.
Vi testar inte bara chatbotar – vi byggde en av de mest avancerade AI-chatbotplattformarna som finns tillgängliga. Den insiderkunskapen gör våra säkerhetsbedömningar djupare och mer exakta.
FlowHunt är en AI-chatbot- och arbetsflödesautomatiseringsplattform i produktion. Vi förstår LLM-arkitektur, RAG-pipelines och verktygsintegrationer inifrån.
År av att driva FlowHunt i produktion innebär att vi har stött på och åtgärdat verkliga sårbarheter – inte bara teoretiska från forskningsartiklar.
Vår metodik kartlägger till varje kategori i OWASP LLM Top 10, vilket ger ett standardiserat, granskningsbart bedömningsramverk.
Fynd skrivs för ingenjörsteam – med specifika rekommendationer på kodnivå, inte bara högnivåobservationer.
Alla uppdrag täcks av NDA. Attackpayloads, fynd och systemdetaljer delas aldrig eller återanvänds.
Standardbedömningar slutförs inom 1–2 veckor från uppstart. Brådskande bedömningar tillgängliga för tidskänsliga situationer.
Varje uppdrag levererar en strukturerad, handlingskraftig säkerhetsrapport – skriven för både ledning och ingenjörsteam.
Berätta om din chatbot – plattform, integrationer och vad du vill skydda. Vi svarar inom 1 arbetsdag med ett omfattningsfrågeformulär och tillgängliga datum.
Få en omfattande säkerhetsbedömning av din AI-chatbot från teamet som bygger och driver FlowHunt. Vi vet exakt var chatbotar går sönder – och hur angripare utnyttjar det.
En teknisk djupdykning i metodik för penetrationstestning av AI-chatbotar: hur professionella säkerhetsteam närmar sig LLM-bedömningar, vad varje fas täcker och...
AI-penetrationstestning är en strukturerad säkerhetsbedömning av AI-system — inklusive LLM-chatbots, autonoma agenter och RAG-pipelines — som använder simulerad...
En omfattande guide till AI chatbot säkerhetsrevisioner: vad som testas, hur du förbereder dig, vilka leverabler du kan förvänta dig och hur du tolkar resultate...
Cookie-samtycke
Vi använder cookies för att förbättra din surfupplevelse och analysera vår trafik. See our privacy policy.
