Il tuo chatbot è la tua nuova superficie di attacco. Simuliamo l’intera gamma di attacchi specifici per LLM — prompt injection, jailbreaking, RAG poisoning, esfiltrazione dati e abuso API — e forniamo un report di remediation prioritizzato. Costruito dal team dietro FlowHunt.
Le metodologie tradizionali di test di penetrazione non sono state progettate per i sistemi AI. I chatbot basati su LLM hanno superfici di attacco uniche — interfacce in linguaggio naturale, pipeline di retrieval RAG, integrazioni di strumenti e gestione delle finestre di contesto — che richiedono tecniche di test specializzate.
A differenza delle applicazioni web tradizionali, i chatbot AI elaborano il linguaggio naturale e possono essere manipolati attraverso la stessa interfaccia che sono stati progettati per utilizzare. Un chatbot che supera tutti i controlli di sicurezza convenzionali può comunque essere vulnerabile ad attacchi di prompt injection, jailbreaking e RAG poisoning.
Ogni engagement segue una metodologia strutturata, allineata all'OWASP LLM Top 10. Mappiamo ogni risultato a una categoria di vulnerabilità riconosciuta in modo che il tuo team possa dare priorità alla remediation con fiducia.
COPERTURA ATTACCHI
Le nostre valutazioni coprono ogni principale superficie di attacco specifica per i chatbot AI basati su LLM
Attacchi di injection diretti e indiretti inclusi manipolazione di role-play, sequenze multi-turn e injection basata sull'ambiente attraverso contenuto recuperato
Tecniche di bypass delle protezioni di sicurezza incluse varianti DAN, attacchi persona, token smuggling e sequenze di manipolazione multi-step
Attacchi di contaminazione della knowledge base che fanno sì che il tuo chatbot recuperi e agisca su contenuto malevolo controllato dall'attaccante dalle tue stesse fonti dati
Tecniche per rivelare il contenuto confidenziale dei system prompt, regole di business, istruzioni di sicurezza e segreti di configurazione che dovrebbero rimanere privati
Attacchi che estraggono PII, credenziali API, dati aziendali interni e documenti sensibili dalle fonti dati connesse e dal contesto del chatbot
Bypass dei rate limit, sfruttamento delle debolezze di autenticazione, test dei confini di autorizzazione e scenari di denial-of-service contro gli endpoint API LLM
Prezzi trasparenti basati sulla complessità. Ogni engagement inizia con una chiamata di scoping gratuita per definire i confini della valutazione e fornire un preventivo a prezzo fisso.
Non testiamo solo i chatbot — abbiamo costruito una delle piattaforme di chatbot AI più avanzate disponibili. Questa conoscenza interna rende le nostre valutazioni di sicurezza più approfondite e accurate.
FlowHunt è una piattaforma di chatbot AI e automazione dei workflow in produzione. Comprendiamo l'architettura LLM, le pipeline RAG e le integrazioni degli strumenti dall'interno.
Anni di gestione di FlowHunt in produzione significano che abbiamo incontrato e corretto vulnerabilità reali — non solo teoriche dai documenti di ricerca.
La nostra metodologia si mappa a ogni categoria dell'OWASP LLM Top 10, fornendo un framework di valutazione standardizzato e verificabile.
I risultati sono scritti per i team di ingegneria — con raccomandazioni specifiche a livello di codice, non solo osservazioni di alto livello.
Tutti gli engagement sono coperti da NDA. I payload di attacco, i risultati e i dettagli del sistema non vengono mai condivisi o riutilizzati.
Le valutazioni standard si completano entro 1–2 settimane dal kick-off. Valutazioni urgenti disponibili per situazioni time-sensitive.
Ogni engagement fornisce un report di sicurezza strutturato e attuabile — scritto sia per i dirigenti che per i team di ingegneria.
Ottieni una valutazione completa della sicurezza del tuo chatbot AI dal team che costruisce e gestisce FlowHunt. Sappiamo esattamente dove i chatbot si rompono — e come gli attaccanti lo sfruttano.
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