Uw chatbot is uw nieuwe aanvalsoppervlak. Wij simuleren het volledige scala aan LLM-specifieke aanvallen — prompt injection, jailbreaking, RAG poisoning, data-exfiltratie en API-misbruik — en leveren een geprioriteerd herstelrapport. Gebouwd door het team achter FlowHunt.
Traditionele penetratietest-methodologieën zijn niet ontworpen voor AI-systemen. LLM-gebaseerde chatbots hebben unieke aanvalsoppervlakken — natuurlijke taalinterfaces, RAG retrieval pipelines, tool-integraties en contextvenster-beheer — die gespecialiseerde testtechnieken vereisen.
In tegenstelling tot traditionele webapplicaties verwerken AI chatbots natuurlijke taal en kunnen ze worden gemanipuleerd via de interface die ze juist zijn ontworpen om te gebruiken. Een chatbot die alle conventionele beveiligingscontroles doorstaat, kan nog steeds kwetsbaar zijn voor prompt injection, jailbreaking en RAG poisoning-aanvallen.
Elke opdracht volgt een gestructureerde, OWASP LLM Top 10-georiënteerde methodologie. We koppelen elke bevinding aan een erkende kwetsbaarheidscategorie zodat uw team herstel met vertrouwen kan prioriteren.
AANVALSDEKKING
Onze beoordelingen dekken elk belangrijk aanvalsoppervlak dat specifiek is voor LLM-gebaseerde AI chatbots
Directe en indirecte injection-aanvallen inclusief rollenspel-manipulatie, multi-turn sequenties en omgevingsgebaseerde injection via opgehaalde content
Technieken om veiligheidsmechanismen te omzeilen, inclusief DAN-varianten, persona-aanvallen, token smuggling en multi-step manipulatiesequenties
Kennisbank-besmettingsaanvallen die ervoor zorgen dat uw chatbot kwaadaardige, door aanvallers gecontroleerde content uit uw eigen databronnen ophaalt en erop handelt
Technieken om vertrouwelijke systeemprompt-inhoud, bedrijfsregels, veiligheidsinstructies en configuratiegeheimen te onthullen die privé zouden moeten blijven
Aanvallen die PII, API-credentials, interne bedrijfsdata en gevoelige documenten extraheren uit de verbonden databronnen en context van de chatbot
Rate limit bypass, exploitatie van authenticatiezwakheden, testen van autorisatiegrenzen en denial-of-service scenario's tegen LLM API-eindpunten
Transparante, complexiteit-gebaseerde prijzen. Elke opdracht begint met een gratis scopinggesprek om de beoordelingsgrenzen te definiëren en een vaste prijsofferte te verstrekken.
We testen niet alleen chatbots — we hebben een van de meest geavanceerde AI chatbot-platforms beschikbaar gebouwd. Die insider-kennis maakt onze beveiligingsbeoordelingen dieper en nauwkeuriger.
FlowHunt is een productie AI chatbot- en workflow-automatiseringsplatform. We begrijpen LLM-architectuur, RAG-pipelines en tool-integraties van binnenuit.
Jaren van het beheren van FlowHunt in productie betekent dat we echte kwetsbaarheden hebben aangetroffen en gepatcht — niet alleen theoretische uit onderzoekspapers.
Onze methodologie sluit aan op elke categorie in de OWASP LLM Top 10, wat een gestandaardiseerd, controleerbaar beoordelingskader biedt.
Bevindingen zijn geschreven voor engineeringteams — met specifieke code-niveau aanbevelingen, niet alleen high-level observaties.
Alle opdrachten worden gedekt door NDA. Aanvalspayloads, bevindingen en systeemdetails worden nooit gedeeld of hergebruikt.
Standaardbeoordelingen worden binnen 1-2 weken na kick-off voltooid. Urgente beoordelingen beschikbaar voor tijdgevoelige situaties.
Elke opdracht levert een gestructureerd, bruikbaar beveiligingsrapport — geschreven voor zowel executives als engineeringteams.
Krijg een uitgebreide beveiligingsbeoordeling van uw AI chatbot door het team dat FlowHunt bouwt en beheert. Wij weten precies waar chatbots falen — en hoe aanvallers dit misbruiken.
Een technische diepgaande analyse van AI chatbot penetratietest methodologie: hoe professionele beveiligingsteams LLM-beoordelingen benaderen, wat elke fase omv...
AI penetratietesten is een gestructureerde beveiligingsbeoordeling van AI-systemen — inclusief LLM chatbots, autonome agents en RAG pipelines — waarbij gesimule...
Prompt injection is het #1 LLM beveiligingsrisico. Leer hoe aanvallers AI chatbots kapen via directe en indirecte injection, met praktijkvoorbeelden en concrete...
