AI 챗봇 침투 테스트란 무엇인가요?

AI 챗봇 침투 테스트는 AI 챗봇 시스템에 대한 실제 공격을 시뮬레이션하는 구조화된 보안 평가입니다. 보안 엔지니어들이 프롬프트 인젝션, 탈옥, 데이터 유출, RAG 중독, 컨텍스트 조작, API 남용 등 OWASP LLM Top 10에 목록화된 동일한 취약점을 테스트합니다.

AI 챗봇 침투 테스트 비용은 얼마인가요?

가격은 1인일당 EUR 2,400입니다. 프로덕션 챗봇에 대한 표준 평가는 일반적으로 범위 내 통합, 지식 소스 및 API 엔드포인트 수에 따라 2~5인일이 필요합니다. 무료 범위 지정 통화 후 고정 가격 견적을 제공합니다.

결과물에는 무엇이 포함되나요?

다음을 포함하는 상세한 서면 보고서를 받게 됩니다: 경영진 요약, 공격 표면 맵, CVSS 상응 심각도별로 순위가 매겨진 발견 사항, 개념 증명 공격 시연, 노력 추정치가 포함된 개선 권장 사항, 그리고 수정 사항을 확인하기 위한 재테스트 슬롯.

FlowHunt가 AI 챗봇을 테스트할 자격이 있는 이유는 무엇인가요?

우리는 가장 강력한 AI 챗봇 및 워크플로우 자동화 플랫폼 중 하나인 FlowHunt를 구축했습니다. 우리는 LLM 기반 챗봇이 아키텍처 수준에서 어떻게 작동하는지 이해합니다: 시스템 프롬프트가 어떻게 구성되는지, RAG 검색 파이프라인이 어떻게 중독될 수 있는지, 컨텍스트 윈도우가 어떻게 관리되는지, API 통합이 어떻게 남용될 수 있는지. 이러한 내부 지식은 일반 보안 회사보다 더 깊고 정확한 평가를 가능하게 합니다.

다른 플랫폼에서 구축된 챗봇도 테스트하나요?

네. 우리는 모든 플랫폼에서 구축된 AI 챗봇을 테스트합니다 — GPT 기반, Claude 기반, Gemini 기반 또는 오픈소스 LLM — API, 임베디드 위젯 또는 맞춤형 인프라를 통해 배포되었는지 여부와 관계없이. 우리의 방법론은 모델에 구애받지 않습니다.

OWASP LLM Top 10이란 무엇인가요?

OWASP LLM Top 10은 대규모 언어 모델을 기반으로 구축된 애플리케이션에 대한 가장 중요한 보안 위험의 업계 표준 목록입니다. 프롬프트 인젝션, 안전하지 않은 출력 처리, 학습 데이터 중독, 모델 서비스 거부, 공급망 취약점 등을 다룹니다. 우리의 테스트 방법론은 10가지 범주 모두에 직접 매핑됩니다.

챗봇 침투 테스트는 얼마나 걸리나요?

표준 범위 평가는 2~5인일의 활성 테스트와 보고서 작성 및 검토를 위한 1인일이 소요됩니다. 시작부터 최종 보고서까지의 총 일정은 일반적으로 1~2주입니다.

AI 챗봇 침투 테스트

귀하의 챗봇은 새로운 공격 표면입니다. 우리는 프롬프트 인젝션, 탈옥, RAG 중독, 데이터 유출, API 남용 등 LLM 특정 공격의 전체 범위를 시뮬레이션하고 우선순위가 지정된 개선 보고서를 제공합니다. FlowHunt 팀이 구축했습니다.

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AI 챗봇 보안 테스트

기존 침투 테스트 방법론은 AI 시스템을 위해 설계되지 않았습니다. LLM 기반 챗봇은 자연어 인터페이스, RAG 검색 파이프라인, 도구 통합 및 컨텍스트 윈도우 관리와 같은 고유한 공격 표면을 가지고 있어 전문화된 테스트 기술이 필요합니다.

AI 챗봇 테스트가 다른 이유

기존 웹 애플리케이션과 달리 AI 챗봇은 자연어를 처리하며 사용하도록 설계된 인터페이스를 통해 조작될 수 있습니다. 모든 기존 보안 검사를 통과한 챗봇도 여전히 프롬프트 인젝션, 탈옥 및 RAG 중독 공격에 취약할 수 있습니다.

프롬프트 인젝션 (OWASP LLM01): 공격자가 사용자 입력 또는 검색된 콘텐츠에 명령을 삽입하여 챗봇의 의도된 동작을 재정의합니다.
탈옥: 기술 기반 공격이 안전 가드레일을 우회하여 챗봇이 정책을 위반하거나 유해한 출력을 생성하도록 만듭니다.
RAG 중독: 지식 베이스에 주입된 악성 콘텐츠로 인해 챗봇이 공격자가 제어하는 데이터를 검색하고 작동하게 됩니다.
데이터 유출: 조작된 프롬프트가 챗봇의 접근 가능한 데이터에서 PII, 자격 증명, API 키 또는 비즈니스 인텔리전스를 추출합니다.

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테스트 방법론

모든 참여는 구조화된 OWASP LLM Top 10 정렬 방법론을 따릅니다. 우리는 모든 발견 사항을 인정된 취약점 범주에 매핑하여 귀하의 팀이 자신 있게 개선 우선순위를 정할 수 있도록 합니다.

1단계 — 정찰 및 공격 표면 매핑: 모든 입력 벡터, 시스템 프롬프트 구조, RAG 파이프라인, 도구 통합 및 API 엔드포인트를 문서화합니다.
2단계 — 활성 공격 시뮬레이션: 프롬프트 인젝션, 탈옥, 컨텍스트 조작, 토큰 밀수 및 간접 인젝션을 포함한 전체 OWASP LLM Top 10 공격 카탈로그를 실행합니다.
3단계 — 데이터 유출 테스트: 시스템 프롬프트 내용, 연결된 데이터 소스의 PII, API 자격 증명 및 비즈니스 민감 정보 추출을 시도합니다.
4단계 — API 및 인프라 테스트: 인증, 속도 제한, 권한 부여 경계 및 API 엔드포인트 남용 시나리오를 테스트합니다.
5단계 — 보고 및 개선 지침: 발견 사항, 개념 증명 페이로드, 심각도 등급 및 우선순위가 지정된 개선 단계가 포함된 상세 보고서.

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공격 범위

테스트 내용

우리의 평가는 LLM 기반 AI 챗봇에 특정한 모든 주요 공격 표면을 다룹니다

프롬프트 인젝션: 역할극 조작, 다중 턴 시퀀스 및 검색된 콘텐츠를 통한 환경 기반 인젝션을 포함한 직접 및 간접 인젝션 공격
탈옥: DAN 변형, 페르소나 공격, 토큰 밀수 및 다단계 조작 시퀀스를 포함한 안전 가드레일 우회 기술
RAG 중독: 챗봇이 자체 데이터 소스에서 악성 공격자 제어 콘텐츠를 검색하고 작동하도록 만드는 지식 베이스 오염 공격
시스템 프롬프트 추출: 기밀 시스템 프롬프트 내용, 비즈니스 규칙, 안전 지침 및 비공개로 유지되어야 하는 구성 비밀을 드러내는 기술
데이터 유출: 챗봇의 연결된 데이터 소스 및 컨텍스트에서 PII, API 자격 증명, 내부 비즈니스 데이터 및 민감한 문서를 추출하는 공격
API 및 인증 남용: 속도 제한 우회, 인증 약점 악용, 권한 부여 경계 테스트 및 LLM API 엔드포인트에 대한 서비스 거부 시나리오

가격 및 패키지

투명하고 복잡도 기반 가격. 모든 참여는 평가 경계를 정의하고 고정 가격 견적을 제공하는 무료 범위 지정 통화로 시작됩니다.

기본 평가 (2인일 / EUR 4,800): 단일 지식 베이스와 외부 도구 통합이 없는 간단한 챗봇. 프롬프트 인젝션, 탈옥, 시스템 프롬프트 추출 및 기본 데이터 유출을 다룹니다.
표준 평가 (3~4인일 / EUR 7,200~9,600): RAG 파이프라인, 1~3개의 외부 도구 통합 및 사용자 인증이 있는 챗봇. 전체 공격 시뮬레이션 및 API 엔드포인트 테스트.
고급 평가 (5인일 이상 / EUR 12,000 이상): 자율 AI 에이전트, 다단계 워크플로우, 복잡한 도구 생태계 또는 여러 챗봇 인스턴스. 위협 모델링 워크숍 포함.
재테스트 포함: 모든 패키지에는 보고서 제공 후 30일 이내에 개선 사항을 확인하기 위한 무료 재테스트 슬롯이 포함됩니다.

1인일당: EUR 2,400
범위 지정 통화: 무료

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FlowHunt가 고유하게 자격을 갖춘 이유

우리는 챗봇을 테스트하는 것뿐만 아니라 가장 진보된 AI 챗봇 플랫폼 중 하나를 구축했습니다. 이러한 내부 지식은 우리의 보안 평가를 더 깊고 정확하게 만듭니다.

플랫폼을 구축했습니다: FlowHunt는 프로덕션 AI 챗봇 및 워크플로우 자동화 플랫폼입니다. 우리는 LLM 아키텍처, RAG 파이프라인 및 도구 통합을 내부에서 이해합니다.
실패 모드를 알고 있습니다: 프로덕션에서 FlowHunt를 운영한 수년간의 경험은 연구 논문의 이론적인 것이 아닌 실제 취약점을 접하고 패치했음을 의미합니다.
OWASP LLM Top 10 정렬: 우리의 방법론은 OWASP LLM Top 10의 모든 범주에 매핑되어 표준화되고 감사 가능한 평가 프레임워크를 제공합니다.
개발자 친화적 보고서: 발견 사항은 엔지니어링 팀을 위해 작성되며 — 단순한 상위 수준 관찰이 아닌 구체적인 코드 수준 권장 사항이 포함됩니다.
완전한 기밀 유지: 모든 참여는 NDA로 보호됩니다. 공격 페이로드, 발견 사항 및 시스템 세부 정보는 절대 공유되거나 재사용되지 않습니다.
빠른 처리 시간: 표준 평가는 시작 후 1~2주 이내에 완료됩니다. 시간에 민감한 상황을 위한 긴급 평가도 가능합니다.

받게 되는 것

모든 참여는 경영진과 엔지니어링 팀 모두를 위해 작성된 구조화되고 실행 가능한 보안 보고서를 제공합니다.

경영진 요약: 리더십을 위한 발견 사항, 위험 태세 및 개선 우선순위에 대한 비기술적 개요.
공격 표면 맵: 챗봇의 구성 요소, 데이터 흐름 및 식별된 진입점의 전체 다이어그램.
발견 사항 등록: 심각도 (치명적 / 높음 / 중간 / 낮음 / 정보), CVSS 상응 점수 및 OWASP LLM Top 10 매핑이 포함된 모든 취약점.
개념 증명 시연: 확인된 모든 발견 사항에 대해 재현 가능한 공격 페이로드로, 귀하의 팀이 취약점을 확인하고 이해할 수 있습니다.
개선 지침: 노력 추정치가 포함된 구체적이고 우선순위가 지정된 수정 사항 — 해당되는 경우 코드 수준 권장 사항 포함.
재테스트 보고서: 30일 이내 후속 평가로 성공적으로 개선된 발견 사항을 확인합니다.

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자주 묻는 질문

: AI 챗봇 침투 테스트는 AI 챗봇 시스템에 대한 실제 공격을 시뮬레이션하는 구조화된 보안 평가입니다. 보안 엔지니어들이 프롬프트 인젝션, 탈옥, 데이터 유출, RAG 중독, 컨텍스트 조작, API 남용 등 OWASP LLM Top 10에 목록화된 동일한 취약점을 테스트합니다.
: 가격은 1인일당 EUR 2,400입니다. 프로덕션 챗봇에 대한 표준 평가는 일반적으로 범위 내 통합, 지식 소스 및 API 엔드포인트 수에 따라 2~5인일이 필요합니다. 무료 범위 지정 통화 후 고정 가격 견적을 제공합니다.
: 다음을 포함하는 상세한 서면 보고서를 받게 됩니다: 경영진 요약, 공격 표면 맵, CVSS 상응 심각도별로 순위가 매겨진 발견 사항, 개념 증명 공격 시연, 노력 추정치가 포함된 개선 권장 사항, 그리고 수정 사항을 확인하기 위한 재테스트 슬롯.
: 우리는 가장 강력한 AI 챗봇 및 워크플로우 자동화 플랫폼 중 하나인 FlowHunt를 구축했습니다. 우리는 LLM 기반 챗봇이 아키텍처 수준에서 어떻게 작동하는지 이해합니다: 시스템 프롬프트가 어떻게 구성되는지, RAG 검색 파이프라인이 어떻게 중독될 수 있는지, 컨텍스트 윈도우가 어떻게 관리되는지, API 통합이 어떻게 남용될 수 있는지. 이러한 내부 지식은 일반 보안 회사보다 더 깊고 정확한 평가를 가능하게 합니다.
: 네. 우리는 모든 플랫폼에서 구축된 AI 챗봇을 테스트합니다 — GPT 기반, Claude 기반, Gemini 기반 또는 오픈소스 LLM — API, 임베디드 위젯 또는 맞춤형 인프라를 통해 배포되었는지 여부와 관계없이. 우리의 방법론은 모델에 구애받지 않습니다.
: OWASP LLM Top 10은 대규모 언어 모델을 기반으로 구축된 애플리케이션에 대한 가장 중요한 보안 위험의 업계 표준 목록입니다. 프롬프트 인젝션, 안전하지 않은 출력 처리, 학습 데이터 중독, 모델 서비스 거부, 공급망 취약점 등을 다룹니다. 우리의 테스트 방법론은 10가지 범주 모두에 직접 매핑됩니다.
: 표준 범위 평가는 2~5인일의 활성 테스트와 보고서 작성 및 검토를 위한 1인일이 소요됩니다. 시작부터 최종 보고서까지의 총 일정은 일반적으로 1~2주입니다.