Chatbot-ul dvs. este noua dvs. suprafață de atac. Simulăm întreaga gamă de atacuri specifice LLM — injecție de prompt, jailbreaking, otrăvire RAG, exfiltrare de date și abuz de API — și livrăm un raport de remediere prioritizat. Construit de echipa din spatele FlowHunt.
Metodologiile tradiționale de testare de penetrare nu au fost concepute pentru sistemele AI. Chatbot-urile bazate pe LLM au suprafețe de atac unice — interfețe de limbaj natural, pipeline-uri de recuperare RAG, integrări de instrumente și gestionarea ferestrei de context — care necesită tehnici de testare specializate.
Spre deosebire de aplicațiile web tradiționale, chatbot-urile AI procesează limbaj natural și pot fi manipulate prin însăși interfața pentru care au fost concepute. Un chatbot care trece toate verificările convenționale de securitate poate fi totuși vulnerabil la atacuri de injecție de prompt, jailbreaking și otrăvire RAG.
Fiecare angajament urmează o metodologie structurată, aliniată la OWASP LLM Top 10. Mapăm fiecare constatare la o categorie de vulnerabilitate recunoscută, astfel încât echipa dvs. să poată prioritiza remedierea cu încredere.
ACOPERIRE ATACURI
Evaluările noastre acoperă fiecare suprafață majoră de atac specifică chatbot-urilor AI bazate pe LLM
Atacuri de injecție directă și indirectă, incluzând manipularea role-play, secvențe multi-turn și injecția bazată pe mediu prin conținut recuperat
Tehnici de ocolire a barierelor de siguranță, incluzând variante DAN, atacuri persona, contrabandă de token-uri și secvențe de manipulare în mai mulți pași
Atacuri de contaminare a bazei de cunoștințe care determină chatbot-ul dvs. să recupereze și să acționeze pe baza conținutului malițios, controlat de atacator, din propriile dvs. surse de date
Tehnici de dezvăluire a conținutului confidențial al prompt-urilor de sistem, reguli de afaceri, instrucțiuni de siguranță și secrete de configurare care ar trebui să rămână private
Atacuri care extrag PII, credențiale API, date interne de afaceri și documente sensibile din sursele de date conectate și contextul chatbot-ului
Ocolirea limitelor de rată, exploatarea slăbiciunilor de autentificare, testarea limitelor de autorizare și scenarii de negare a serviciului împotriva punctelor finale API LLM
Prețuri transparente, bazate pe complexitate. Fiecare angajament începe cu un apel gratuit de definire a domeniului pentru a defini limitele evaluării și pentru a furniza o ofertă cu preț fix.
Nu doar testăm chatbot-uri — am construit una dintre cele mai avansate platforme de chatbot AI disponibile. Această cunoaștere din interior face evaluările noastre de securitate mai profunde și mai precise.
FlowHunt este o platformă de producție de chatbot AI și automatizare a fluxurilor de lucru. Înțelegem arhitectura LLM, pipeline-urile RAG și integrările de instrumente din interior.
Ani de operare a FlowHunt în producție înseamnă că am întâlnit și am remediat vulnerabilități reale — nu doar teoretice din lucrări de cercetare.
Metodologia noastră se mapează la fiecare categorie din OWASP LLM Top 10, oferind un cadru de evaluare standardizat și auditabil.
Constatările sunt scrise pentru echipele de inginerie — cu recomandări specifice la nivel de cod, nu doar observații la nivel înalt.
Toate angajamentele sunt acoperite de NDA. Payload-urile de atac, constatările și detaliile sistemului nu sunt niciodată partajate sau reutilizate.
Evaluările standard se finalizează în 1–2 săptămâni de la începere. Evaluări urgente disponibile pentru situații cu timp limitat.
Fiecare angajament livrează un raport de securitate structurat și acționabil — scris atât pentru executivi, cât și pentru echipele de inginerie.
Spuneți-ne despre chatbot-ul dvs. — platformă, integrări și ce doriți să protejați. Vom răspunde în termen de 1 zi lucrătoare cu un chestionar de definire a domeniului și date disponibile.
Obțineți o evaluare cuprinzătoare de securitate a chatbot-ului dvs. AI de la echipa care construiește și operează FlowHunt. Știm exact unde se defectează chatbot-urile — și cum le exploatează atacatorii.
O analiză tehnică aprofundată a metodologiei de testare de penetrare a chatbot-urilor AI: cum abordează echipele profesionale de securitate evaluările LLM, ce a...
Testarea de penetrare AI este o evaluare structurată de securitate a sistemelor AI — incluzând chatboți LLM, agenți autonomi și pipeline-uri RAG — folosind atac...
Injectarea de prompt este riscul de securitate #1 pentru LLM. Aflați cum atacatorii deturnează chatboții AI prin injectare directă și indirectă, cu exemple din ...
Consimțământ Cookie
Folosim cookie-uri pentru a vă îmbunătăți experiența de navigare și a analiza traficul nostru. See our privacy policy.
