Axiom MCP -palvelin

Axiom MCP -palvelin

Yhdistä tekoälyagenttisi Axiomiin reaaliaikaista datakyselyä ja automaattista analytiikkaa varten. Axiom MCP -palvelin yhdistää FlowHuntin tehokkaisiin data-analyysimahdollisuuksiin mahdollistaen vuorovaikutteiset ja tietoon perustuvat tekoälykeskustelut.

Mitä “Axiom” MCP -palvelin tekee?

Axiom MCP (Model Context Protocol) -palvelin on toteutus, jonka avulla tekoälyavustajat voivat yhdistää suoraan Axiom-data-alustaan Model Context Protocolin avulla. Se mahdollistaa tekoälyagenttien Axiom Processing Language (APL) -kyselyiden suorittamisen sekä käytettävissä olevien aineistojen listauksen, yhdistäen keskustelevaan tekoälyyn reaaliaikaisen data-analytiikan. Tämä integraatio auttaa kehittäjiä ja tekoälyjärjestelmiä parantamaan työnkulkujaan tekemällä mahdolliseksi rakenteisen datan suoran kyselyn, analytiikan hakemisen ja oivallusten automatisoinnin Axiom-aineistoista tekoälypohjaisissa ympäristöissä. Axiom MCP -palvelimen ansiosta tietokantakyselyt ja datatutkimus ovat tekoälyasiakkaiden käytettävissä, mikä johtaa tietoisempiin ja kontekstitietoisempiin tekoälyvuorovaikutuksiin.

Kehotteiden lista

Tällä palvelimella ei tällä hetkellä ole tukea MCP-kehotteille.

Resurssien lista

Tällä palvelimella ei tällä hetkellä ole tukea MCP-resursseille.

Työkalujen lista

  • queryApl: Suorita APL (Axiom Processing Language) -kyselyitä Axiom-aineistoihin. Tämän työkalun avulla tekoälyagentit voivat suorittaa tehokkaita analyyttisiä kyselyitä Axiomiin tallennettuun dataan.
  • listDatasets: Listaa saatavilla olevat Axiom-aineistot. Tämän avulla tekoälyagentit voivat löytää, mitkä aineistot ovat käytettävissä kyselyihin yhdistetyllä Axiom-tilillä.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

  • Reaaliaikainen datakysely: Mahdollistaa tekoälyavustajien suorittaa reaaliaikaisia APL-kyselyitä Axiom-aineistoihin tukien dataohjattuja keskusteluja ja oivalluksia.
  • Aineistojen löydettävyys: Antaa tekoälyagenteille mahdollisuuden listata ja tutkia saatavilla olevia aineistoja, helpottaen datan navigointia ja valintaa jatkoanalyysiin.
  • Automaattinen analytiikka: Mahdollistaa räätälöidyn analytiikan automatisoinnin antamalla tekoälyagenttien suorittaa kyselyitä ohjelmallisesti ilman manuaalista väliintuloa.
  • Tehostettu tekoälypohjainen päätöksenteko: Integroimalla Axiomiin tekoälyjärjestelmät voivat perustaa tuotoksensa ajantasaiseen dataan, mikä parantaa suositusten tai analyysien laatua.
  • Keskusteleva datatutkimus: Kehittäjät voivat rakentaa työnkulkuja, joissa käyttäjät tutkivat aineistoja ja suorittavat kyselyitä vuorovaikutteisesti luonnollisen kielen käyttöliittymien kautta tämän MCP-palvelimen taustalla.

Kuinka ottaa käyttöön

Windsurf

  1. Edellytykset: Varmista, että sinulla on uusin Axiom MCP -binääri tai asenna se Go:lla (go install github.com/axiomhq/axiom-mcp@latest).
  2. Luo konfiguraatiotiedosto (esim. config.txt) Axiom-tunnuksillasi.
  3. Muokkaa Windsurf-konfiguraatiota lisätäksesi Axiom MCP -palvelimen:
  4. Lisää seuraava JSON mcpServers-objektiin:
    {
      "axiom": {
        "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
        "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
        "env": {
          "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
          "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
          "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
        }
      }
    }
    
  5. Tallenna ja käynnistä Windsurf uudelleen, ja varmista että palvelin on aktiivinen.

Claude

  1. Lataa tai asenna Axiom MCP -binääri.
  2. Luo konfiguraatiotiedosto (config.txt) Axiom API -avaimellasi ja muilla parametreilla.
  3. Muokkaa Claude-työpöytäsovelluksen asetuksia:
    Avaa ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
  4. Lisää MCP-palvelinmerkintä:
    {
      "mcpServers": {
        "axiom": {
          "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
          "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
          "env": {
            "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
            "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
            "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Käynnistä Claude uudelleen ja tarkista yhteys.

Cursor

  1. Asenna Axiom MCP -binääri.
  2. Valmistele konfiguraatiotiedosto kuten yllä on kuvattu.
  3. Etsi Cursorin MCP-palvelimien konfiguraatiotiedosto.
  4. Lisää seuraava JSON Axiom MCP:n määrittämiseksi:
    {
      "mcpServers": {
        "axiom": {
          "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
          "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
          "env": {
            "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
            "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
            "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Käynnistä Cursor uudelleen ja varmista käyttöönotto.

Cline

  1. Hanki ja asenna Axiom MCP -palvelimen binääri.
  2. Luo ja täytä config.txt tarvittavilla asetuksilla.
  3. Avaa Cline:n MCP-konfiguraatiotiedosto.
  4. Rekisteröi Axiom MCP -palvelin:
    {
      "mcpServers": {
        "axiom": {
          "command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
          "args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
          "env": {
            "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
            "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
            "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen aktivoidaksesi palvelimen.

API-avainten suojaaminen
Tallenna aina arkaluontoiset tiedot kuten API-avaimet ympäristömuuttujiin, ei suoraan konfiguraatiotiedostoihin. Esimerkki:

"env": {
  "AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
  "AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
  "AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
}

Kuinka käyttää tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä työnkulkuun MCP-komponentin ja liittämällä sen tekoälyagenttiin:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osiossa lisää MCP-palvelimesi tiedot seuraavalla JSON-muodolla:

{
  "axiom": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkalunaan ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa “axiom” MCP-palvelimesi oikeaksi nimeksi ja URL omaksi MCP-palvelimesi osoitteeksi.


Yhteenveto

Osa-alueSaatavuusTarkemmat tiedot
YleiskuvausYleiskuvaus ja toiminnallisuus selitetty
Kehotteiden listaEi kehote-tukea
Resurssien listaEi resurssitukea
Työkalujen listaqueryApl, listDatasets
API-avainten suojausYmpäristömuuttujien kautta konfiguraatiossa
Näytteenotto (vähemmän tärkeä arvioinnissa)Ei mainittu

Roots-tukea ei mainittu


Näiden kahden taulukon perusteella arvioisin tämän MCP:n arvosanaksi 5/10. Se tarjoaa olennaiset työkalut ja selkeät käyttöönotto-ohjeet, mutta puuttuu edistyneitä MCP-ominaisuuksia kuten resurssit, kehotteet ja näytteenottotuki, mikä rajoittaa sen laajennettavuutta ja integraatiosyvyyttä.


MCP-pisteet

Onko LICENSE-tiedosto✅ (MIT)
Onko vähintään yksi työkalu
Haarukoiden määrä8
Tähtien määrä49

Usein kysytyt kysymykset

Mitä Axiom MCP -palvelin tekee?

Axiom MCP -palvelin mahdollistaa tekoälyagenttien suoran yhdistämisen Axiom-data-alustaan, Axiom Processing Language (APL) -kyselyiden suorittamisen ja aineistojen listauksen. Tämä tuo tekoälypohjaisiin työnkulkuihin ajantasaiset analytiikka- ja datatutkimusominaisuudet.

Mitkä työkalut ovat saatavilla Axiom MCP -palvelimessa?

Palvelin tarjoaa kaksi päätyökalua: `queryApl` analyyttisten APL-kyselyiden suorittamiseen ja `listDatasets` käytettävissä olevien aineistojen löytämiseen Axiom-tililtäsi.

Mitkä ovat tämän integraation tyypillisiä käyttötapauksia?

Tyypillisiä käyttötapauksia ovat reaaliaikainen datakysely keskustelevalle tekoälylle, analytiikan automatisointi, aineistojen löydettävyys sekä työnkulut, joissa tekoälyagentit analysoivat ja tutkivat dataa vuorovaikutteisesti.

Kuinka suojelen Axiom API -avaimia käyttöönotossa?

Tallenna aina arkaluontoiset arvot, kuten AXIOM_TOKEN, AXIOM_URL ja AXIOM_ORG_ID, ympäristömuuttujiin konfiguraatiossa, älä suoraan työnkulkuun tai koodiin.

Kuinka yhdistän Axiom MCP -palvelimen FlowHunt-työnkulkuuni?

Lisää MCP-komponentti työnkulkuusi, avaa sen konfiguraatio ja lisää MCP-palvelimen tiedot JSON-muodossa määrittäen transportin ja URL-osoitteen. Korvaa oletuspaikkamerkit omilla MCP-palvelintiedoillasi.

Integroi Axiom-analytiikka tekoälytyönkulkuihisi

Anna tekoälyagenteillesi suora pääsy Axiom-aineistoihin ja reaaliaikaiseen analytiikkaan. Kokeile Axiom MCP -palvelinta FlowHuntissa jo tänään.

Lue lisää

ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi
ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelin toimii siltana tekoälyagenttien ja ulkoisten tietolähteiden, APIen ja palveluiden välillä, mahdollistaen FlowHunt-käyttäjil...

3 min lukuaika
AI Integration +4
Model Context Protocol (MCP) -palvelin
Model Context Protocol (MCP) -palvelin

Model Context Protocol (MCP) -palvelin

Model Context Protocol (MCP) -palvelin yhdistää tekoälyavustajat ulkoisiin tietolähteisiin, API-rajapintoihin ja palveluihin, mahdollistaen sujuvan monimutkaist...

2 min lukuaika
AI MCP +4
AWS MCP -palvelin
AWS MCP -palvelin

AWS MCP -palvelin

AWS MCP -palvelin integroi FlowHuntin AWS S3:een ja DynamoDB:hen, mahdollistaen tekoälyagenttien automatisoida pilviresurssien hallintaa, suorittaa tietokantaop...

3 min lukuaika
AWS MCP +6