
ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi
ModelContextProtocol (MCP) -palvelin toimii siltana tekoälyagenttien ja ulkoisten tietolähteiden, APIen ja palveluiden välillä, mahdollistaen FlowHunt-käyttäjil...
Integroi Microsoft Teams tekoälytyönkulkuihisi mcp-teams-serverin avulla, jolloin botit voivat lukea, julkaista ja vastata viesteihin, mainita käyttäjiä sekä tehostaa yhteistyötä Teams-kanavilla ja -keskusteluissa.
mcp-teams-server on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka on suunniteltu integroitumaan Microsoft Teamsin kanssa. Se mahdollistaa tekoälyavustajien vuorovaikutuksen Teamsin kanssa tarjoamalla kyvykkyydet kuten viestien lukeminen, uusien viestien luominen, olemassa oleviin keskusteluihin vastaaminen sekä jäsenten mainitseminen Teams-kanavilla tai -keskusteluissa. Yhdistämällä tekoälytyönkulut Teamsiin, tämä palvelin antaa kehittäjille mahdollisuuden automatisoida ja tehostaa yhteistyötä, virtaviivaistaa viestintää ja rakentaa älykkäitä avustajia, jotka voivat käyttää ja hyödyntää Teamsin tietoja. Palvelin toimii välikerroksena, joka altistaa Microsoft Teamsin toiminnallisuudet työkaluina, resursseina ja kontekstina, helpottaen LLM-pohjaisten agenttien ja asiakkaiden suorittaa ja standardoida erilaisia Teamsiin liittyviä tehtäviä työnkuluissaan.
Tietovarastossa ei löytynyt tietoa kehotepohjista.
Tarjolla olevassa tietovarastosisällössä ei ole erikseen dokumentoituja resursseja.
windsurf.json
).mcpServers
-objektiin.JSON-esimerkki:
{
"mcpServers": {
"teams-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@mcp-teams-server@latest"]
}
}
}
API-avainten suojaus esimerkki:
{
"mcpServers": {
"teams-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@mcp-teams-server@latest"],
"env": {
"TEAMS_API_KEY": "${TEAMS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${TEAMS_API_KEY}"
}
}
}
}
mcpServers
-osioon.JSON-esimerkki:
{
"mcpServers": {
"teams-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@mcp-teams-server@latest"]
}
}
}
cursor.json
- tai vastaavaa konfiguraatiotiedostoa.mcpServers
-osioon.JSON-esimerkki:
{
"mcpServers": {
"teams-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@mcp-teams-server@latest"]
}
}
}
mcpServers
-osioon.JSON-esimerkki:
{
"mcpServers": {
"teams-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@mcp-teams-server@latest"]
}
}
}
API-avainten suojaus esimerkki:
{
"mcpServers": {
"teams-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@mcp-teams-server@latest"],
"env": {
"TEAMS_API_KEY": "${TEAMS_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${TEAMS_API_KEY}"
}
}
}
}
MCP:n käyttö FlowHuntissa
Voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja liittämällä sen tekoälyagenttiisi:
Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon lisää MCP-palvelimesi tiedot seuraavalla JSON-muodolla:
{
"teams-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Kun konfiguraatio on tehty, tekoälyagenttisi voi käyttää tätä MCP:ta työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “teams-mcp” MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.
Osio | Saatavuus | Lisätiedot / Huomiot |
---|---|---|
Yleiskatsaus | ✅ | Yleiskuvaus repo-kuvauksesta |
Kehotepohjat | ⛔ | Ei löydetty kehotepohjia |
Resurssit | ⛔ | Ei erikseen dokumentoituja resursseja |
Työkalut | ✅ | Listattu kuvauksen ja repo-tietojen perusteella |
API-avainten suojaus | ✅ | Tarjottu sample.env; vakiintunut env-käyttö |
Näytteenotto (ei merkityksellinen arvioinnissa) | ⛔ | Ei mainintaa repoissa tai dokumentaatiossa |
Taulukoiden välillä:
mcp-teams-server tarjoaa vankan Teams-integraation ja ydintyökalut, mutta dokumentaatio kehotepohjista ja erillisistä resursseista puuttuu. Näytteenotto ja roots-tuki eivät ole kuvattuja. Kattavuuden ja käytettävyyden perusteella tämä MCP saa arvosanan 7/10.
Onko LICENSE | Kyllä (Apache-2.0) |
---|---|
Onko vähintään yksi työkalu | Kyllä |
Forkien määrä | 15 |
Tähtien määrä | 253 |
mcp-teams-server on Model Context Protocol -toteutus Microsoft Teamsille, jonka avulla tekoälyagentit voivat lukea ja lähettää viestejä, vastata ketjuihin ja mainita käyttäjiä Teams-kanavilla ja -keskusteluissa vakioitujen työkalujen kautta työnkulkuautomaatiota varten.
Se tarjoaa työkalut viestien lukemiseen, uusien julkaisujen luomiseen, ketjuissa vastaamiseen ja jäsenten mainitsemiseen Teamsissa, mahdollistaen monipuolisen automaation ja vuorovaikutuksen Teams-ympäristöissä.
Voit automatisoida tiimin ilmoitukset, tuottaa ja julkaista kokousmuistioita, toteuttaa kontekstuaalisia Q&A-botteja, hallita tehtäviä ja automatisoida asiakastuen Teams-kanavilla tämän palvelimen avulla.
Tallenna API-avaimesi ympäristömuuttujiin ja viittaa niihin MCP-palvelimen konfiguraatiossa 'env'- ja 'inputs'-osioiden kautta, kuten asennusesimerkeissä.
Lisää MCP-komponentti työnkulkuusi ja määritä se Teams MCP -palvelimen tiedoilla (transport, URL) järjestelmän MCP-konfiguraatiossa. Tämän jälkeen tekoälyagenttisi saa käyttöönsä Teamsin automaatiotyökalut.
Tehosta tuottavuutta ja yhteistyötä yhdistämällä Microsoft Teams tekoälyllä tehostettuihin työnkulkuihisi mcp-teams-server MCP-palvelimen avulla.
ModelContextProtocol (MCP) -palvelin toimii siltana tekoälyagenttien ja ulkoisten tietolähteiden, APIen ja palveluiden välillä, mahdollistaen FlowHunt-käyttäjil...
TeamRetro MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat TeamRetro-alustaan mahdollistaen tiimien hallinnan, retrospektiivien, tiimikyselyiden ja analytiikan automatis...
Kubernetes MCP -palvelin toimii sillanrakentajana tekoälyavustajien ja Kubernetes/OpenShift-klustereiden välillä, mahdollistaen ohjelmallisen resurssien hallinn...