mcp-teams-server MCP-palvelin

mcp-teams-server MCP-palvelin

Integroi Microsoft Teams tekoälytyönkulkuihisi mcp-teams-serverin avulla, jolloin botit voivat lukea, julkaista ja vastata viesteihin, mainita käyttäjiä sekä tehostaa yhteistyötä Teams-kanavilla ja -keskusteluissa.

Mitä “mcp-teams-server” MCP-palvelin tekee?

mcp-teams-server on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka on suunniteltu integroitumaan Microsoft Teamsin kanssa. Se mahdollistaa tekoälyavustajien vuorovaikutuksen Teamsin kanssa tarjoamalla kyvykkyydet kuten viestien lukeminen, uusien viestien luominen, olemassa oleviin keskusteluihin vastaaminen sekä jäsenten mainitseminen Teams-kanavilla tai -keskusteluissa. Yhdistämällä tekoälytyönkulut Teamsiin, tämä palvelin antaa kehittäjille mahdollisuuden automatisoida ja tehostaa yhteistyötä, virtaviivaistaa viestintää ja rakentaa älykkäitä avustajia, jotka voivat käyttää ja hyödyntää Teamsin tietoja. Palvelin toimii välikerroksena, joka altistaa Microsoft Teamsin toiminnallisuudet työkaluina, resursseina ja kontekstina, helpottaen LLM-pohjaisten agenttien ja asiakkaiden suorittaa ja standardoida erilaisia Teamsiin liittyviä tehtäviä työnkuluissaan.

Kehotepohjat

Tietovarastossa ei löytynyt tietoa kehotepohjista.

Resurssit

Tarjolla olevassa tietovarastosisällössä ei ole erikseen dokumentoituja resursseja.

Työkalut

  • Viestien lukeminen
    Mahdollistaa tekoälyasiakkaan hakea ja lukea viestejä Microsoft Teams -kanavilta tai -keskusteluista.
  • Viestien luominen
    Mahdollistaa uusien viestien tuottamisen ja lähettämisen Teams-kanaville tai -keskusteluihin.
  • Viesteihin vastaaminen
    Helpottaa vastaamista tiettyihin viesteihin Teamsin keskusteluketjuissa.
  • Jäsenten mainitseminen
    Sallii tekoälyn mainita tai tägätä tiettyjä käyttäjiä viestissä.

Käyttötapaukset tälle MCP-palvelimelle

  • Automaattiset tiimi-ilmoitukset
    Lähettää automaattisesti tärkeitä päivityksiä ja hälytyksiä Teams-kanaville, varmistaen ajantasaisen viestinnän organisaatiossa.
  • Kokousmuistiot ja seurantatoimet
    Julkaisee tekoälyllä tuotetut kokousmuistiot tai tehtävälistat suoraan Teams-kanaville tai -keskusteluihin tuottavuuden parantamiseksi.
  • Kontekstuaaliset Q&A-botit
    Toteuttaa tekoälybotteja, jotka osaavat vastata kysymyksiin tuoreiden kanavaviestien tai keskusteluhistorian perusteella.
  • Tehtävienhallinnan integraatio
    Luo tai päivittää tehtävälistoja ja lähettää muistutuksia käyttäjille mainitsemalla heidät Teamsissa.
  • Asiakastuen automaatio
    Tekoäly voi valvoa tukikanavia, vastata kysymyksiin ja eskaloida ongelmat tarvittaessa julkaisemalla tai vastaamalla reaaliaikaisesti.

Asennusohjeet

Windsurf

  1. Varmista, että Node.js ja Windsurf on asennettu järjestelmääsi.
  2. Etsi Windsurf-konfiguraatiotiedosto (esim. windsurf.json).
  3. Lisää mcp-teams-server-merkintä mcpServers-objektiin.
  4. Tallenna konfiguraatiotiedosto ja käynnistä Windsurf uudelleen.
  5. Varmista palvelinyhteys Windsurf-käyttöliittymässä.

JSON-esimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

API-avainten suojaus esimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMS_API_KEY": "${TEAMS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TEAMS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Asenna Claude-työpöytä- tai verkkosovellus.
  2. Avaa Clauden asetuspaneeli.
  3. Lisää MCP-palvelimen konfiguraatio mcpServers-osioon.
  4. Tallenna ja käynnistä Claude-asiakasohjelma uudelleen.
  5. Varmista, että Teams-integraatio näkyy Clauden työkaluissa.

JSON-esimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

  1. Asenna Cursor ja varmista, että Node.js on käytettävissä.
  2. Muokkaa cursor.json- tai vastaavaa konfiguraatiotiedostoa.
  3. Lisää mcp-teams-server-määritys mcpServers-osioon.
  4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.
  5. Varmista, että MCP-palvelin on käynnissä ja käytettävissä.

JSON-esimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

  1. Asenna Cline ja tarvittavat esivaatimukset.
  2. Avaa Clinen konfiguraatiotiedosto.
  3. Lisää mcp-teams-server-merkintä mcpServers-osioon.
  4. Käynnistä Cline uudelleen, jotta muutokset tulevat voimaan.
  5. Tarkista Teams MCP -palvelimen saatavuus asiakasohjelmassa.

JSON-esimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

API-avainten suojaus esimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMS_API_KEY": "${TEAMS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TEAMS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

MCP:n käyttäminen työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja liittämällä sen tekoälyagenttiisi:

FlowHunt MCP flow

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon lisää MCP-palvelimesi tiedot seuraavalla JSON-muodolla:

{
  "teams-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun konfiguraatio on tehty, tekoälyagenttisi voi käyttää tätä MCP:ta työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen toimintoihin ja ominaisuuksiin. Muista vaihtaa “teams-mcp” MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.


Yhteenveto

OsioSaatavuusLisätiedot / Huomiot
YleiskatsausYleiskuvaus repo-kuvauksesta
KehotepohjatEi löydetty kehotepohjia
ResurssitEi erikseen dokumentoituja resursseja
TyökalutListattu kuvauksen ja repo-tietojen perusteella
API-avainten suojausTarjottu sample.env; vakiintunut env-käyttö
Näytteenotto (ei merkityksellinen arvioinnissa)Ei mainintaa repoissa tai dokumentaatiossa

Taulukoiden välillä:
mcp-teams-server tarjoaa vankan Teams-integraation ja ydintyökalut, mutta dokumentaatio kehotepohjista ja erillisistä resursseista puuttuu. Näytteenotto ja roots-tuki eivät ole kuvattuja. Kattavuuden ja käytettävyyden perusteella tämä MCP saa arvosanan 7/10.

MCP-pisteet

Onko LICENSEKyllä (Apache-2.0)
Onko vähintään yksi työkaluKyllä
Forkien määrä15
Tähtien määrä253

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on mcp-teams-server MCP-palvelin?

mcp-teams-server on Model Context Protocol -toteutus Microsoft Teamsille, jonka avulla tekoälyagentit voivat lukea ja lähettää viestejä, vastata ketjuihin ja mainita käyttäjiä Teams-kanavilla ja -keskusteluissa vakioitujen työkalujen kautta työnkulkuautomaatiota varten.

Mitkä ydintyökalut mcp-teams-server tarjoaa?

Se tarjoaa työkalut viestien lukemiseen, uusien julkaisujen luomiseen, ketjuissa vastaamiseen ja jäsenten mainitsemiseen Teamsissa, mahdollistaen monipuolisen automaation ja vuorovaikutuksen Teams-ympäristöissä.

Mitkä ovat tyypillisiä käyttötapauksia tälle MCP-palvelimelle?

Voit automatisoida tiimin ilmoitukset, tuottaa ja julkaista kokousmuistioita, toteuttaa kontekstuaalisia Q&A-botteja, hallita tehtäviä ja automatisoida asiakastuen Teams-kanavilla tämän palvelimen avulla.

Kuinka suojata Microsoft Teams API-avaimet?

Tallenna API-avaimesi ympäristömuuttujiin ja viittaa niihin MCP-palvelimen konfiguraatiossa 'env'- ja 'inputs'-osioiden kautta, kuten asennusesimerkeissä.

Kuinka yhdistän mcp-teams-serverin FlowHunt-työnkulkuuni?

Lisää MCP-komponentti työnkulkuusi ja määritä se Teams MCP -palvelimen tiedoilla (transport, URL) järjestelmän MCP-konfiguraatiossa. Tämän jälkeen tekoälyagenttisi saa käyttöönsä Teamsin automaatiotyökalut.

Integroi Teams FlowHuntiin

Tehosta tuottavuutta ja yhteistyötä yhdistämällä Microsoft Teams tekoälyllä tehostettuihin työnkulkuihisi mcp-teams-server MCP-palvelimen avulla.

Lue lisää

ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi
ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelin toimii siltana tekoälyagenttien ja ulkoisten tietolähteiden, APIen ja palveluiden välillä, mahdollistaen FlowHunt-käyttäjil...

3 min lukuaika
AI Integration +4
TeamRetro MCP -palvelin
TeamRetro MCP -palvelin

TeamRetro MCP -palvelin

TeamRetro MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat TeamRetro-alustaan mahdollistaen tiimien hallinnan, retrospektiivien, tiimikyselyiden ja analytiikan automatis...

3 min lukuaika
AI Team Management +6
Kubernetes MCP -palvelin
Kubernetes MCP -palvelin

Kubernetes MCP -palvelin

Kubernetes MCP -palvelin toimii sillanrakentajana tekoälyavustajien ja Kubernetes/OpenShift-klustereiden välillä, mahdollistaen ohjelmallisen resurssien hallinn...

4 min lukuaika
Kubernetes MCP Server +4