mcp-teams-server Servidor MCP

O que faz o servidor MCP “mcp-teams-server”?

O mcp-teams-server é uma implementação do servidor Model Context Protocol (MCP) projetada para integrar-se ao Microsoft Teams. Ele permite que assistentes de IA interajam com o Teams oferecendo capacidades como leitura de mensagens, criação de novas mensagens, respostas em conversas existentes e menção de membros em canais ou chats do Teams. Ao fazer a ponte entre fluxos de trabalho de IA e Teams, este servidor capacita desenvolvedores a automatizar e aprimorar a colaboração, agilizar a comunicação e construir assistentes inteligentes que podem acessar e atuar sobre dados do Teams. O servidor funciona como um middleware, expondo funcionalidades do Microsoft Teams como ferramentas, recursos e contexto, facilitando para agentes e clientes baseados em LLM a execução e padronização de várias tarefas relacionadas ao Teams dentro de seus fluxos de trabalho.

Lista de Prompts

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Lista de Recursos

Nenhum recurso explícito documentado no conteúdo disponível do repositório.

Lista de Ferramentas

• Ler Mensagens
  Permite ao cliente de IA buscar e ler mensagens de canais ou chats do Microsoft Teams.
• Criar Mensagens
  Habilita a geração e publicação de novas mensagens em canais ou chats do Teams.
• Responder Mensagens
  Facilita a resposta a mensagens específicas dentro de tópicos do Teams.
• Mencionar Membros
  Permite ao cliente de IA marcar ou mencionar usuários específicos em uma mensagem.

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Casos de Uso deste Servidor MCP

• Notificações Automatizadas para Equipes
  Envie automaticamente atualizações e alertas importantes para canais do Teams, garantindo comunicação oportuna nas organizações.
• Resumos e Acompanhamentos de Reuniões
  Publique resumos de reuniões ou pontos de ação gerados por IA diretamente nos canais ou chats do Teams para maior produtividade.
• Bots de Perguntas e Respostas Contextuais
  Implemente bots de IA que podem responder a perguntas com base em atividades recentes do canal ou no histórico de conversas.
• Integração com Gerenciamento de Tarefas
  Crie ou atualize listas de tarefas e envie lembretes aos usuários mencionando-os no Teams.
• Automação de Suporte ao Cliente
  A IA pode monitorar canais de suporte, responder dúvidas e escalar questões conforme necessário, publicando ou respondendo em tempo real.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js e o Windsurf estão instalados em seu sistema.
2. Localize o arquivo de configuração do Windsurf (ex: windsurf.json).
3. Adicione a entrada mcp-teams-server no objeto mcpServers.
4. Salve o arquivo de configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique a conexão do servidor na interface do Windsurf.

Exemplo JSON:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

Exemplo de Proteção de Chave de API:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMS_API_KEY": "${TEAMS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TEAMS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instale o cliente Claude para desktop ou web.
2. Abra o painel de configuração do Claude.
3. Adicione a configuração do servidor MCP em mcpServers.
4. Salve e reinicie o cliente Claude.
5. Confirme se a integração com o Teams aparece nas ferramentas do Claude.

Exemplo JSON:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Instale o Cursor e certifique-se de que o Node.js está disponível.
2. Edite o arquivo cursor.json ou equivalente.
3. Insira o trecho de configuração do mcp-teams-server em mcpServers.
4. Salve as alterações e reinicie o Cursor.
5. Valide que o servidor MCP está em execução e acessível.

Exemplo JSON:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Instale o Cline e os pré-requisitos necessários.
2. Abra o arquivo de configuração do Cline.
3. Adicione a entrada mcp-teams-server em mcpServers.
4. Reinicie o Cline para aplicar as alterações.
5. Verifique a disponibilidade do servidor Teams MCP no cliente.

Exemplo JSON:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

Exemplo de Proteção de Chave de API:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMS_API_KEY": "${TEAMS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TEAMS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "teams-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Após configurar, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “teams-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu MCP.

Resumo

Entre as duas tabelas:
O mcp-teams-server oferece integração sólida com o Teams e expõe ferramentas principais, mas carece de documentação sobre modelos de prompt e recursos explícitos. Suporte a sampling e roots não está detalhado. Com base em cobertura e usabilidade, este MCP recebe nota 7/10.

Pontuação MCP