mcp-teams-server Máy chủ MCP

Máy chủ MCP “mcp-teams-server” làm gì?

mcp-teams-server là một triển khai Model Context Protocol (MCP) dùng để tích hợp với Microsoft Teams. Nó cho phép trợ lý AI tương tác với Teams bằng các khả năng như đọc tin nhắn, tạo tin nhắn mới, trả lời các cuộc hội thoại hiện có và nhắc đến thành viên trong các kênh hoặc chat của Teams. Bằng cách kết nối quy trình AI và Teams, máy chủ này giúp lập trình viên tự động hóa và nâng cao hợp tác, tối ưu giao tiếp, và xây dựng các trợ lý thông minh có thể truy cập và thao tác trên dữ liệu Teams. Máy chủ đóng vai trò là middleware, phơi bày chức năng Microsoft Teams thành các công cụ, tài nguyên và ngữ cảnh, giúp các tác nhân và client LLM dễ dàng thực thi, chuẩn hóa các tác vụ liên quan đến Teams trong quy trình làm việc.

Danh sách Prompt

Không tìm thấy thông tin về mẫu prompt trong kho lưu trữ.

Sẵn sàng phát triển doanh nghiệp của bạn?

Bắt đầu dùng thử miễn phí ngay hôm nay và xem kết quả trong vài ngày.

Yêu cầu demo Đăng nhập

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên cụ thể nào được ghi nhận trong nội dung kho lưu trữ hiện có.

Danh sách Công cụ

• Đọc tin nhắn
  Cho phép client AI lấy và đọc tin nhắn từ các kênh hoặc chat trên Microsoft Teams.
• Tạo tin nhắn
  Cho phép tạo mới và đăng tin nhắn vào các kênh hoặc chat Teams.
• Trả lời tin nhắn
  Hỗ trợ trả lời các tin nhắn cụ thể trong chuỗi hội thoại Teams.
• Nhắc đến thành viên
  Giúp AI gắn thẻ hoặc nhắc đến người dùng cụ thể trong tin nhắn.

Tham gia bản tin của chúng tôi

Nhận các mẹo, xu hướng và ưu đãi mới nhất miễn phí.

Địa chỉ email

Đăng ký

Các trường hợp sử dụng của MCP Server này

• Tự động thông báo nhóm
  Tự động gửi cập nhật và cảnh báo quan trọng đến các kênh Teams, đảm bảo thông tin kịp thời trong tổ chức.
• Tóm tắt và theo dõi cuộc họp
  Đăng tóm tắt cuộc họp do AI tạo hoặc các đầu việc trực tiếp vào các kênh hoặc chat Teams để nâng cao hiệu suất làm việc.
• Bot hỏi đáp theo ngữ cảnh
  Xây dựng bot AI có thể trả lời câu hỏi dựa trên hoạt động kênh gần đây hoặc lịch sử hội thoại.
• Tích hợp quản lý công việc
  Tạo hoặc cập nhật danh sách công việc, gửi nhắc nhở cho người dùng bằng cách nhắc tên họ trên Teams.
• Tự động hóa hỗ trợ khách hàng
  AI có thể theo dõi kênh hỗ trợ, phản hồi câu hỏi và chuyển tiếp vấn đề khi cần bằng cách đăng hoặc trả lời theo thời gian thực.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo Node.js và Windsurf đã được cài đặt trên hệ thống.
2. Tìm tệp cấu hình Windsurf của bạn (ví dụ: windsurf.json).
3. Thêm mục mcp-teams-server vào đối tượng mcpServers.
4. Lưu tệp cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra kết nối máy chủ trong giao diện Windsurf.

Ví dụ JSON:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

Ví dụ bảo mật khóa API:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMS_API_KEY": "${TEAMS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TEAMS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Cài đặt Claude desktop hoặc web client.
2. Mở bảng cấu hình Claude.
3. Thêm cấu hình máy chủ MCP dưới mcpServers.
4. Lưu và khởi động lại ứng dụng Claude.
5. Xác nhận tích hợp Teams xuất hiện trong công cụ Claude.

Ví dụ JSON:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Cài đặt Cursor và đảm bảo Node.js đã sẵn sàng.
2. Chỉnh sửa tệp cursor.json hoặc tệp cấu hình tương đương.
3. Chèn đoạn cấu hình mcp-teams-server vào mcpServers.
4. Lưu thay đổi và khởi động lại Cursor.
5. Xác nhận máy chủ MCP đang chạy và có thể truy cập.

Ví dụ JSON:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Cài đặt Cline và các điều kiện cần thiết.
2. Mở tệp cấu hình Cline của bạn.
3. Thêm mục mcp-teams-server dưới mcpServers.
4. Khởi động lại Cline để áp dụng thay đổi.
5. Kiểm tra sự sẵn sàng của máy chủ Teams MCP trong client.

Ví dụ JSON:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

Ví dụ bảo mật khóa API:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMS_API_KEY": "${TEAMS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TEAMS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng việc thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, nhập thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON dưới đây:

{
  "teams-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý thay “teams-mcp” bằng tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay thế URL bằng địa chỉ MCP server của bạn.

Tổng quan

Giữa hai bảng:
mcp-teams-server cung cấp tích hợp Teams tốt và phơi bày các công cụ cốt lõi, nhưng thiếu tài liệu về mẫu prompt và tài nguyên cụ thể. Sampling và hỗ trợ roots không được nêu rõ. Dựa trên độ phủ và tính khả dụng, MCP này được đánh giá 7/10.

Điểm MCP