Neo4j MCP Server -integraatio

Neo4j MCP Server -integraatio

Yhdistä tekoälyagenttisi Neo4j:hin MCP Serverin avulla ja vapauta tehokkaat, luonnolliseen kieleen pohjautuvat graafitietokantatyönkulut, kyselyautomaatio ja turvallinen datan käsittely.

Mitä “Neo4j” MCP Server tekee?

Neo4j MCP (Model Context Protocol) Server on erikoistunut työkalu, joka yhdistää tekoälyavustajat Neo4j-graafitietokantaan. Se mahdollistaa saumattoman vuorovaikutuksen suurten kielimallien (LLM) ja Neo4j:n välillä, jolloin kehittäjät ja käyttäjät voivat suorittaa graafitietokantaoperaatioita luonnollisella kielellä. Neo4j MCP Server toimii välittäjänä ja antaa tekoälypohjaisille työnkuluille mahdollisuuden suorittaa Cypher-kyselyitä, hallita solmuja ja suhteita sekä hakea rakenteellisia tuloksia tietokannasta. Tämä integraatio lisää tuottavuutta tekemällä monimutkaisista tietokantaoperaatioista saavutettavia, automatisoitavia ja turvallisia erilaisissa tekoälykehitysympäristöissä.

Promptien lista

Ei erillisiä prompt-pohjia mainita saatavissa olevassa repodokumentaatiossa.

Resurssien lista

Ei erillisiä resursseja dokumentoitu repoon.

Työkalujen lista

  • execute_query: Suorittaa Cypher-kyselyitä Neo4j-tietokannassa. Tukee kaikkia Cypher-toimintoja (READ, CREATE, UPDATE, DELETE), mahdollistaa parametrien välityksen injektoinnin estämiseksi ja palauttaa rakenteelliset tulokset.
  • create_node: Luo uuden solmun graafitietokantaan. Käyttäjä voi määritellä solmun labelit ja ominaisuudet, kaikki Neo4j:n tietotyypit tuettuina. Palauttaa luodun solmun ja sen sisäisen ID:n.
  • create_relationship: Luo relaation kahden olemassa olevan solmun välille. Käyttäjä voi määrittää relaatiotyypin ja suunnan, lisätä ominaisuuksia, ja tulee antaa lähde- ja kohdesolmujen ID:t.

Tämän MCP Serverin käyttötapaukset

  • Graafitietokantakyselyt: Mahdollistaa käyttäjille monimutkaisten Cypher-kyselyiden suorittamisen Neo4j:ssä luonnollisella kielellä, helpottaen datan hakua, analysointia ja raportointia.
  • Graafidatan luominen & hallinta: Antaa kehittäjille mahdollisuuden luoda solmuja ja suhteita ohjelmallisesti, tukien datamallinnusta, migraatioita ja rikastamistehtäviä.
  • Tekoälyavusteinen datan tutkiminen: Antaa tekoälyavustajille mahdollisuuden auttaa käyttäjiä graafirakenteiden tutkimisessa ja ymmärtämisessä ilman manuaalista kyselykirjoitusta.
  • Automaattiset dataoperaatiot: Integroituu kehitysprosessiin automatisoimaan toistuvia tietokantaoperaatioita, parantaen johdonmukaisuutta ja säästäen aikaa.
  • Turvalliset parametrisoidut toiminnot: Tarjoaa turvallisen rajapinnan datanhallintaan, tukien parametrisoituja kyselyitä injektoinnin estämiseksi ja turvallisuuden takaamiseksi.

Näin otat sen käyttöön

Windsurf

  1. Varmista, että Node.js on asennettu järjestelmääsi.
  2. Avaa Windsurf-määritystiedosto.
  3. Lisää Neo4j MCP Server -merkintä mcpServers-objektiin:
{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}
  1. Tallenna määritys ja käynnistä Windsurf uudelleen.
  2. Varmista, että palvelin käynnistyy ja on käytettävissä MCP-asiakkaassasi.

Claude

  1. Asenna Node.js, jos sitä ei ole jo asennettu.
  2. Avaa Claude Desktop -määritystiedosto.
  3. Lisää Neo4j MCP Server -määritys seuraavasti:
{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}
  1. Tallenna ja käynnistä Claude Desktop uudelleen.
  2. Varmista onnistunut yhteys Neo4j-tietokantaan.

Cursor

  1. Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. Avaa Cursorin määritystiedosto.
  3. Lisää seuraava MCP-palvelimen määritys:
{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}
  1. Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.
  2. Testaa yhteys varmistaaksesi toimivuuden.

Cline

  1. Varmista, että Node.js on käytettävissä järjestelmässäsi.
  2. Etsi ja avaa Cline-määritystiedosto.
  3. Lisää Neo4j MCP Server -kokoonpano:
{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}
  1. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
  2. Tarkista MCP-integraatio, että se toimii.

API-avainten suojaaminen:
Tallenna aina arkaluonteiset tunnukset (kuten NEO4J_PASSWORD) ympäristömuuttujiin, ei kovakoodattuna. Esimerkiksi:

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "${NEO4J_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

Näin käytät tätä MCP:tä Flowsissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Integroi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuusi ja yhdistämällä se tekoälyagenttiin:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi määrityspaneelin. Syötä järjestelmän MCP-kokoonpanokohtaan palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "neo4j": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun määritys on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna kaikkine toimintoineen ja ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “neo4j” MCP-palvelimesi oikeaksi nimeksi ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.


Yleiskatsaus

OsioSaatavuusYksityiskohdat/Huomioita
YleiskatsausNeo4j MCP-palvelin yhdistää tekoälyn ja Neo4j-tietokannan
Promptien listaEi prompt-pohjia dokumentoitu
Resurssien listaEi erikseen dokumentoituja resursseja
Työkalujen listaexecute_query, create_node, create_relationship
API-avainten suojausYmpäristömuuttujat tunnuksille tuettuina
Näytteenotto (ei arvioinnissa tärkeä)Ei mainintaa repossa

Roots-tuki: ⛔ (ei dokumentoitu)


Dokumentaation ja ominaisuuksien perusteella tämä MCP-palvelin on erittäin erikoistunut ja toiminnallinen Neo4j-operaatioihin, mutta siitä puuttuu dokumentointi prompt-pohjista, resursseista, rootsista ja näytteenotosta. Tietokantapainotteisiin tehtäviin se saa hyvät pisteet hyödyllisyydessä ja selkeydessä, mutta vähemmän laajennettavuudessa tai MCP:n laajemmissa ominaisuuksissa.

MCP-pisteet

Onko LICENSE
Vähintään yksi työkalu
Forkkien määrä9
Tähtien määrä46

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on Neo4j MCP Server?

Neo4j MCP Server on silta tekoälyavustajien ja Neo4j-graafitietokannan välillä mahdollistaen luonnolliseen kieleen perustuvat Cypher-kyselyt, solmujen luomisen ja relaatioiden hallinnan suoraan tekoäly-ympäristöistä.

Mitä toimintoja tekoälyagentit voivat suorittaa Neo4j MCP Serverillä?

Tekoälyagentit voivat suorittaa Cypher-kyselyitä, luoda solmuja, muodostaa suhteita ja hallita graafitietoa turvallisesti parametrisoiduilla toiminnoilla.

Onko Neo4j-tunnistetietojen tallennus määritykseen turvallista?

Ei, turvallisuuden vuoksi tulee käyttää ympäristömuuttujia arkaluontoisille tunnistetiedoille kuten NEO4J_PASSWORD. Vältä salasanojen kovakoodausta ja viittaa ympäristöasetuksiin MCP-kokoonpanossa.

Kuinka yhdistän Neo4j MCP Serverin FlowHuntiin?

Lisää MCP-komponentti FlowHunt-työnkulkuusi, määritä MCP-palvelin annetulla JSON-rakenteella ja yhdistä se tekoälyagenttiisi. Näin saat saumattoman graafitietokantatoiminnallisuuden mukaan AI-työnkulkuihisi.

Sisältyykö mukaan prompt-pohjia tai resursseja?

Tälle MCP-palvelimelle ei ole saatavilla erillisiä prompt-pohjia tai resurssidokumentaatiota. Kaikki toiminnallisuus käytetään työkalujen ja rajapinnan kautta.

Integroi Neo4j FlowHuntin kanssa

Anna tekoälyagenteillesi kehittyneet graafitietokantaominaisuudet ja sujuva Cypher-kyselyjen suoritus Neo4j MCP Serverin avulla FlowHuntissa.

Lue lisää

MSSQL MCP Serveri
MSSQL MCP Serveri

MSSQL MCP Serveri

MSSQL MCP Serveri yhdistää tekoälyavustajat Microsoft SQL Server -tietokantoihin, mahdollistaen kehittyneet tietokantaoperaatiot, liiketoimintatiedon analyysin ...

4 min lukuaika
AI Database +4
TheGraph MCP Server
TheGraph MCP Server

TheGraph MCP Server

TheGraph MCP Server yhdistää tekoälyagentit The Graph -protokollan indeksoituun lohkoketjudataan mahdollistaen sujuvan pääsyn, kyselyn ja analyysin on-chain-tie...

3 min lukuaika
Blockchain AI +6
Algorand MCP -palvelin
Algorand MCP -palvelin

Algorand MCP -palvelin

Algorand MCP Server yhdistää tekoälyavustajat ja kehittäjät Algorand-lohkoketjuun mahdollistaen tietokyselyt, älykkäiden sopimusten vuorovaikutuksen ja tapahtum...

3 min lukuaika
Blockchain AI +4