TheGraph MCP Server

Mitä “TheGraph” MCP Server tekee?

TheGraph MCP Server on integraatiokerros, joka yhdistää tekoälyagentit The Graph -protokollan indeksoituun lohkoketjudataan. Se mahdollistaa tekoälyjärjestelmille tehokkaan pääsyn, kyselyn ja analyysin lohkoketjutietoon tarjoamalla subgraph-datan MCP:n (Model Context Protocol) standardoitujen työkalujen kautta. Antamalla avustajille mahdollisuuden hakea subgraph-skeemoja ja suorittaa GraphQL-kyselyitä, TheGraph MCP Server helpottaa kehittäjien työnkulkuja lohkoketjuanalytiikan, on-chain-datan haun ja hajautetun rahoituksen (DeFi) seurannan parissa. Tämä palvelin mahdollistaa kehittäjille ja tekoälyagenteille rakenteisen lohkoketjudatan hakemisen, automaattisen analysoinnin ja sovellusten rakentamisen, jotka toimivat saumattomasti The Graphin hajautetun indeksointiverkon kanssa.

Kehotelistat

• Skeemakyselyt
  • Kehotteita, joilla haetaan ja näytetään tietyn subgraphin skeema, kuten pyydetään luettava GraphQL-skeema tai selvitetään datamallin rakenne.
• Datakyselyt
  • Kehotteita, joilla haetaan tiettyä dataa subgraphista, esim. löydetään eniten vaihdetut tokenit, haetaan parit korkealla likviditeetillä tai listataan viimeaikaiset swap-tapahtumat.
• Analyysitehtävät
  • Kehotteita, joilla analysoidaan lohkoketjudataa, kuten analysoidaan tietyn tokenin vaihtovolyymia tietyllä aikavälillä.

Resurssilista

Repositoriossa ei ole dokumentoitu erillisiä MCP-resursseja.

Työkalulista

• getSubgraphSchema
  • Hakee määritellyn subgraphin skeeman, jolloin tekoälyagentit voivat ymmärtää The Graphin indeksoiman lohkoketjudatan rakenteen ja muodon.
• querySubgraph
  • Suorittaa GraphQL-kyselyitä valitulle subgraphille mahdollistaen räätälöityjen datasetien ja analytiikan haun suoraan The Graphin indeksoimasta lohkoketjudatasta.

Tämän MCP Serverin käyttötapaukset

• Lohkoketjudatan analytiikka
  • Kehittäjät ja tekoälyagentit voivat analysoida on-chain-dataa, kuten vaihtovolyymeja tai likviditeettiä, tarjoten näkemyksiä DeFi-alustoille tai kaupankäyntiboteille.
• Skeeman tutkiminen kehittäjille
  • Mahdollistaa subgraph-skeemojen nopean haun datamallien ymmärtämiseksi, nopeuttaen lohkoketjuintegroituja sovelluskehityksiä.
• DeFi-seuranta ja -raportointi
  • Taloudellisten mittareiden (esim. johtavat tokenit, swap-tapahtumat) automaattinen seuranta hajautetuissa pörsseissä ja varoissa subgraph-kyselyiden avulla.
• Räätälöity datan haku
  • Mahdollistaa tietyn lohkoketjudatan hakemisen tutkimusta, koontinäyttöjä tai reaaliaikaista analytiikkaa varten laatimalla ja suorittamalla omia GraphQL-kyselyitä.
• Tekoälypohjaiset lohkoketjuavustajat
  • Mahdollistaa agenttien vastaukset kysymyksiin ja automaattiset tehtävät lohkoketjudatan pohjalta, kuten varoittaa epätavallisista tapahtumista tai tuottaa raportteja.

Kuinka asennat palvelimen

Windsurf

1. Esivaatimukset: Varmista, että Python 3.10+ ja uv on asennettu.
2. Kloonaa repositorio:
   git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
3. Muokkaa asetustiedostoa: Etsi Windsurfin konfiguraatio (esim. config.json).
4. Lisää TheGraph MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "thegraph-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Tallenna ja käynnistä Windsurf uudelleen.
6. Varmista toiminta: Testaa skeema- tai datakehotteella.

Claude

1. Esivaatimukset: Python ja uv asennettuna.
2. Kloonaa repo:
   git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
3. Päivitä Clauden MCP-asetukset: Muokkaa Clauden konfiguraatiota.
4. Lisää palvelintiedot:

   {
     "mcpServers": {
       "thegraph-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Käynnistä Claude uudelleen ja testaa yhteys.

Cursor

1. Asenna esivaatimukset: Python 3.10+ ja uv.
2. Kloonaa repositorio:
   git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
3. Muokkaa Cursorin MCP-asetustiedostoa.
4. Lisää seuraava JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "thegraph-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Käynnistä Cursor uudelleen ja varmista toiminta testikyselyllä.

Cline

1. Esivaatimukset: Varmista, että Python 3.10+ ja uv on käytettävissä.
2. Kloonaa repositorio:
   git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
3. Muokkaa Cline’n asetustiedostoa.
4. Lisää MCP-asetuksiin seuraava:

   {
     "mcpServers": {
       "thegraph-mcp": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
         "env": {
           "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Käynnistä Cline uudelleen ja testaa kehotteella.

API-avaimen suojaaminen

• Säilytä THEGRAPH_API_KEY ympäristömuuttujana.
• Esimerkki asetuksesta:

  {
    "mcpServers": {
      "thegraph-mcp": {
        "command": "uv",
        "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
        "env": {
          "THEGRAPH_API_KEY": "${THEGRAPH_API_KEY}"
        }
      }
    }
  }
  

MCP:n käyttö työvirroissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja liittämällä sen tekoälyagenttiin:

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-asetukset -osioon lisää MCP-palvelimesi tiedot tällä JSON-muodolla:

{
  "thegraph-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna, jolla on pääsy kaikkiin sen ominaisuuksiin ja toimintoihin. Muista vaihtaa “thegraph-mcp” MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.

Yhteenveto

Mielipiteemme

TheGraph MCP Server tarjoaa selkeän rajapinnan ja kaksi keskeistä työkalua The Graphin indeksoidun lohkoketjudatan käsittelyyn. Dokumentaatio kattaa käyttöönoton ja tietoturvan, mutta MCP-resursseista, juurista tai näytteenotosta ei ole tarkempaa tietoa. Kokonaisuudessaan ratkaisu on suoraviivainen ja toimiva käyttötarkoitukseensa.

Arvosana: 7/10

MCP-pisteet