Wikidata MCP -palvelin

Wikidata MCP -palvelin

Yhdistä tekoälyavustajasi Wikidatan jäsenneltyyn tietoon FlowHuntin Wikidata MCP -palvelinintegraatiolla—mahdollistaen saumattoman semanttisen haun, metadatan poiminnan ja SPARQL-kyselyt.

Mitä “Wikidata” MCP -palvelin tekee?

Wikidata MCP -palvelin on Model Context Protocolin (MCP) palvelintoteutus, joka on suunniteltu rajapinnaksi Wikidatan API:in. Se toimii sillanrakentajana tekoälyavustajien ja Wikidatan laajan jäsennellyn tietovarannon välillä, mahdollistaen kehittäjille ja tekoälyagenteille saumattoman entiteetti- ja ominaisuustunnisteiden haun, metadatan (kuten nimien ja kuvausten) poiminnan sekä SPARQL-kyselyiden suorittamisen. Tarjoamalla nämä toiminnot MCP-työkaluina palvelin mahdollistaa semanttisen haun, tiedon poiminnan ja kontekstuaalisen rikastuksen työnkuluissa, joissa ulkoista jäsenneltyä tietoa tarvitaan. Tämä parantaa tekoälypohjaisia sovelluksia antamalla niille mahdollisuuden hakea, kysellä ja hyödyntää ajantasaista tietoa suoraan Wikidatasta.

Kehotepohjat

Repositoriossa tai dokumentaatiossa ei mainita kehotepohjia.

Resurssit

Repositoriossa tai dokumentaatiossa ei ole kuvattu erillisiä MCP-resursseja.

Työkalut

  • search_entity(query: str)
    Hae Wikidatan entiteettitunniste kyselyllä.
  • search_property(query: str)
    Hae Wikidatan ominaisuustunniste kyselyllä.
  • get_properties(entity_id: str)
    Hae annetun Wikidata-entiteettitunnisteen ominaisuudet.
  • execute_sparql(sparql_query: str)
    Suorita SPARQL-kysely Wikidataan.
  • get_metadata(entity_id: str, language: str = “en”)
    Nouda annetun Wikidata-entiteetin englanninkielinen nimi ja kuvaus.

Käyttötapaukset

  • Semanttinen tiedonhaku
    Käytä tekoälyavustajaa hakemaan entiteettejä tai ominaisuuksia Wikidatasta, tarjoten käyttäjille tarkkoja tunnisteita jatkokäsittelyyn tai tutkimiseen.
  • Automaattinen metadatan poiminta
    Poimi automaattisesti entiteettien nimet ja kuvaukset, rikastaen dataohjattuja sovelluksia tai projekteja kontekstitiedolla.
  • Ohjelmallinen SPARQL-kyselyiden suoritus
    Mahdollista LLM-pohjaisille agenteille SPARQL-kyselyiden rakentaminen ja suoritus, mahdollistaen monimutkaisiin kysymyksiin vastaamisen ja rakenteellisen tiedon dynaamisen keruun.
  • Tietograafin tutkiminen
    Anna kehittäjille mahdollisuus tutkia Wikidatan entiteettien ja ominaisuuksien suhteita, tukien tutkimusta, tiedon analyysia ja linkitetyn datan työnkulkuja.
  • Tekoälyavusteiset suositukset
    Rakenna tekoälyagentteja, jotka voivat suositella kohteita (esim. elokuvia tietyn ohjaajan mukaan) yhdistämällä entiteettihaun, ominaisuustietojen haun ja SPARQL-suorituksen.

Käyttöönotto-ohjeet

Windsurf

  1. Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. Etsi Windsurf-asetustiedostosi.
  3. Lisää Wikidata MCP -palvelin mcpServers-määritykseen käyttäen alla olevaa JSON-pätkää.
  4. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
  5. Varmista, että palvelin näkyy MCP-integraatioissasi.
"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

API-avainten suojaaminen (tarvittaessa):

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    },
    "inputs": {
      "some_input": "value"
    }
  }
}

Claude

  1. Asenna Node.js, jos sitä ei ole vielä asennettu.
  2. Avaa Clauden asetustiedosto.
  3. Lisää alla oleva määritys Wikidata MCP -palvelimelle.
  4. Tallenna ja käynnistä Claude Desktop uudelleen.
  5. Varmista, että palvelin on käytettävissä.
"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

API-avainten suojaaminen:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    }
  }
}

Cursor

  1. Asenna Node.js ja varmista, että Cursor tukee MCP:tä.
  2. Muokkaa Cursorin asetustiedostoa.
  3. Lisää Wikidata MCP -palvelin seuraavasti.
  4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.
  5. Varmista, että palvelin on listattu.
"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

API-avainten suojaaminen:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    }
  }
}

Cline

  1. Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. Päivitä Clinen asetustiedosto MCP-palvelimen tiedoilla.
  3. Lisää määritys alla olevan mukaisesti.
  4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
  5. Tarkista MCP-palvelinintegraatio.
"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

API-avainten suojaaminen:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    }
  }
}

MCP:n käyttö työnkuluissa

MCP:n käyttäminen FlowHuntissa

Jotta voit integroida MCP-palvelimia FlowHunt-työnkulkuusi, aloita lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistämällä se tekoälyagenttiisi:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi määrityspaneelin. Järjestelmän MCP-määritykset -osioon syötä MCP-palvelimesi tiedot käyttäen tätä JSON-muotoa:

{
  "wikidata-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun määritys on tehty, tekoälyagentti voi käyttää tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja. Muista vaihtaa “wikidata-mcp” MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.


Yhteenveto

OsioSaatavuusTarkemmat tiedot
YleiskuvausYleiskuvaus saatavilla README.md-tiedostossa
KehotepohjatEi kehotepohjia löydetty
ResurssitEi mainintoja resursseista
TyökalulistaTyökalut esitelty README.md:ssä
API-avainten suojaaminenEi mainintaa API-avaimen tarpeesta
Näytteenotto (ei arvioinnissa merkittävä)Ei mainintaa

Mielipiteemme

Wikidata MCP -palvelin on yksinkertainen mutta tehokas toteutus, joka tarjoaa hyödyllisiä työkaluja Wikidatan hyödyntämiseen MCP:n kautta. Se kuitenkin kärsii dokumentaation puutteesta kehotepohjien, resurssien ja näytteenoton osalta, mikä rajoittaa sen joustavuutta edistyneemmissä tai standardoiduissa MCP-integraatioissa. Lisenssin, selkeiden työkalujen ja aktiivisen päivityksen myötä se on kuitenkin hyvä lähtökohta Wikidata-keskeisiin MCP-tapauksiin.

MCP-pisteet

Lisenssi olemassa✅ (MIT)
Vähintään yksi työkalu
Haarukoiden määrä5
Tähtien määrä18

MCP-palvelimen arvio: 6/10
Vahva ydin, mutta puutteita standardoidun MCP-resurssi-/kehotetuen ja edistyneiden ominaisuuksien osalta. Hyvä suora Wikidatan integrointiin.

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on Wikidata MCP -palvelin?

Wikidata MCP -palvelin on Model Context Protocolin toteutus, joka yhdistää tekoälyagentit ja työkalut suoraan Wikidatan API:in. Sen avulla voit hakea entiteettejä ja ominaisuuksia, poimia metatietoja sekä suorittaa SPARQL-kyselyitä kehittynyttä semanttista tiedonhakua ja rikastusta varten.

Mitä työkaluja Wikidata MCP -palvelin tarjoaa?

Voit hakea entiteetti- ja ominaisuustunnisteita, hakea entiteettien ominaisuuksia, poimia nimiä ja kuvauksia sekä suorittaa SPARQL-kyselyitä—kaikki helposti MCP-työkalujen kautta.

Miten voin käyttää Wikidata MCP -palvelinta FlowHuntissa?

Lisää MCP-komponentti työnkulkuusi, määritä se Wikidata MCP -palvelimen tiedoilla ja yhdistä se tekoälyagenttiisi. Näin agentti voi käyttää kaikkia Wikidata MCP -työkaluja työnkuluissasi.

Tarvitaanko Wikidata MCP -palvelimen käyttöön API-avainta?

Useimmissa tavanomaisissa käyttötapauksissa julkiseen Wikidataan ei tarvita API-avainta. Jos käyttöönotto vaatii API-avaimen (esim. proxyjen tai kehittyneen käytön yhteydessä), sen voi määrittää palvelimen ympäristöasetuksiin.

Millaisia käytännön käyttötapauksia on?

Voit hyödyntää sitä semanttiseen tiedonhakuun, metadatan rikastukseen, automatisoituun SPARQL-kyselyyn, tietograafin tutkimiseen sekä tekoälypohjaisten suositusten rakentamiseen Wikidatan jäsennellyn tiedon perusteella.

Integroi Wikidata FlowHuntiin

Paranna tekoälysi päättely- ja tietokykyjä lisäämällä Wikidata jäsenneltynä tietolähteenä FlowHunt-työnkulkuihisi.

Lue lisää

Azure Wiki Search MCP -palvelin
Azure Wiki Search MCP -palvelin

Azure Wiki Search MCP -palvelin

Azure Wiki Search MCP -palvelin mahdollistaa AI-agenttien ja kehittäjien ohjelmallisen haun ja sisällön noutamisen Azure DevOps -wikin dokumentaatiosta, tehosta...

3 min lukuaika
MCP Server Azure +4
mcp-google-search MCP-palvelin
mcp-google-search MCP-palvelin

mcp-google-search MCP-palvelin

mcp-google-search MCP-palvelin yhdistää tekoälyavustajat ja verkon, mahdollistaen reaaliaikaisen haun ja sisällön poiminnan Google Custom Search API:n avulla. S...

3 min lukuaika
AI Web Search +5
Elasticsearch MCP -palvelin
Elasticsearch MCP -palvelin

Elasticsearch MCP -palvelin

Elasticsearch MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat Elasticsearch- ja OpenSearch-klustereihin, mahdollistaen kehittyneen haun, indeksien hallinnan ja klusteri...

3 min lukuaika
MCP Server Elasticsearch +5