Vérificateur d'e-mails professionnels ou gratuits

Ce workflow détermine si une adresse e-mail provient d’un fournisseur générique/gratuit ou d’un domaine professionnel personnalisé. Il est utile pour la qualification des prospects et l’identification des contacts professionnels pour les équipes commerciales et marketing.

Flux

Comment fonctionne le Flux IA

Démarrer la session de chat.: Déclenche le workflow lorsqu’un chat est ouvert et affiche un message de bienvenue.
Collecter l’e-mail.: Invite l’utilisateur à saisir une adresse e-mail à analyser.
Formater la demande d’analyse d’e-mail.: Prépare la saisie à l’aide d’un modèle de prompt pour demander à l’IA de déterminer le type de domaine de l’e-mail.
Analyser le type d’e-mail avec l’IA.: Utilise un modèle d’IA pour évaluer si l’e-mail provient d’un fournisseur générique ou d’un domaine personnalisé.
Afficher le résultat.: Affiche le résultat à l’utilisateur, indiquant si l’e-mail est professionnel ou générique.

Prompts utilisés dans ce flux

Prompt

Créez un modèle de prompt avec des variables dynamiques ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).

"Analysez l’adresse e-mail suivante. Si elle appartient à un fournisseur d’e-mails générique (ex. : Gmail, Yahoo, Hotmail, Outlook, etc.), retournez FALSE. Si c’est un domaine personnalisé associé à une entreprise ou une organisation, retournez TRUE.

---
EXEMPLE :

E-mail : [Insérez l’adresse e-mail ici]

Renvoyez uniquement TRUE ou FALSE."
---

---INPUT START---
{input}
---

Composants utilisés dans ce flux

Voici une liste complète de tous les composants utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les composants sont les éléments de base de chaque Flux IA. Ils vous permettent de créer des interactions complexes et d'automatiser des tâches en connectant diverses fonctionnalités. Chaque composant sert un objectif spécifique, comme la gestion des entrées utilisateur, le traitement de données ou l'intégration avec des services externes.

Déclencheur d’ouverture de chat

Le composant Déclencheur d’ouverture de chat détecte le début d’une session de chat, permettant aux workflows de réagir instantanément dès qu’un utilisateur ouvre le chat. Il initie les flux avec le premier message, ce qui le rend essentiel pour créer des chatbots interactifs et réactifs.

Voir Déclencheur d’ouverture de chat

Widget de Message

Le composant Widget de Message affiche des messages personnalisés dans votre workflow. Idéal pour accueillir les utilisateurs, fournir des instructions ou afficher toute information importante, il prend en charge la mise en forme Markdown et peut être configuré pour n'apparaître qu'une seule fois par session.

Voir Widget de Message

Entrée de Chat

Le composant Entrée de Chat dans FlowHunt initie les interactions utilisateur en capturant les messages depuis le Playground. Il sert de point de départ pour les flux, permettant au workflow de traiter aussi bien des entrées textuelles que des fichiers.

Voir Entrée de Chat

Composant Prompt dans FlowHunt

Découvrez comment le composant Prompt de FlowHunt vous permet de définir le rôle et le comportement de votre bot IA, garantissant des réponses pertinentes et personnalisées. Personnalisez les prompts et modèles pour des flux de chatbot efficaces et sensibles au contexte.

Voir Composant Prompt dans FlowHunt

Générateur

Découvrez le composant Générateur dans FlowHunt : une génération de texte puissante pilotée par l’IA utilisant le modèle LLM de votre choix. Créez facilement des réponses dynamiques de chatbot en combinant des prompts, des instructions système optionnelles et même des images en entrée, en faisant un outil central pour construire des workflows intelligents et conversationnels.

Voir Générateur

Sortie de Chat

Découvrez le composant Chat Output dans FlowHunt — finalisez les réponses du chatbot avec des sorties flexibles et multiples. Essentiel pour une finalisation fluide des flux et la création de chatbots IA avancés et interactifs.

Voir Sortie de Chat

Description du flux

Objectif et avantages

Description du workflow : Reconnaître une adresse d’entreprise

Aperçu

Le workflow « Reconnaître une adresse d’entreprise » est conçu pour évaluer les adresses e-mail et déterminer si elles appartiennent à des fournisseurs d’e-mails génériques/gratuits (comme Gmail, Yahoo, Outlook, etc.) ou à un domaine personnalisé (généralement professionnel ou organisationnel). C’est une tâche importante pour la qualification des prospects, le ciblage commercial et le filtrage des clients ou contacts potentiels selon leur type d’e-mail.

Fonctionnement du workflow

Accueil et guidage de l’utilisateur :
Lorsque l’utilisateur ouvre le chat, le workflow déclenche automatiquement un message de bienvenue. Ce message présente l’outil et explique sa fonction : distinguer les fournisseurs d’e-mails génériques des domaines d’entreprise personnalisés.
L’utilisateur est invité à saisir une adresse e-mail à analyser.
Saisie de l’utilisateur :
L’utilisateur saisit une adresse e-mail dans l’interface de chat.
Préparation du prompt :
Le workflow prend la saisie de l’utilisateur et l’insère dans un modèle de prompt dynamique. Ce modèle indique au modèle d’IA sous-jacent d’analyser l’adresse e-mail fournie et de répondre :
- TRUE si l’e-mail utilise un domaine personnalisé/d’entreprise (ex. : @entreprise.com)
- FALSE si l’e-mail utilise un fournisseur générique/gratuit (ex. : @gmail.com, @yahoo.com)
Le prompt est très précis afin de s’assurer que l’IA ne retourne qu’une des deux réponses possibles.
Évaluation par l’IA :
Le prompt rédigé avec l’e-mail de l’utilisateur est envoyé à un générateur de Large Language Model (LLM). Le LLM traite la demande selon les instructions du prompt.
Affichage du résultat :
Le résultat de l’IA (TRUE ou FALSE) est affiché dans le chat, apportant un retour immédiat à l’utilisateur sur le type d’adresse e-mail fournie.

Structure du workflow

Étape	Composant	Fonction
1	ChatOpenedTrigger	Détecte l’ouverture d’un chat par l’utilisateur et lance le workflow.
2	MessageWidget	Affiche un message de bienvenue/de consignes à l’utilisateur.
3	ChatInput	Reçoit la saisie de l’adresse e-mail de l’utilisateur.
4	PromptTemplate	Construit un prompt clair et concis pour l’IA, en y insérant l’adresse e-mail saisie.
5	Generator (LLM)	Traite le prompt et détermine si l’e-mail est générique ou d’un domaine personnalisé.
6	ChatOutput	Affiche la réponse du LLM (`TRUE`/`FALSE`) directement dans le chat pour l’utilisateur.

Pourquoi ce workflow est utile

Qualification des leads à grande échelle :
Distinguez rapidement les e-mails personnels et professionnels pour la vente, le marketing ou l’intégration client, permettant un scoring et un filtrage automatisés des prospects.
Ciblage et segmentation :
Aide à segmenter les utilisateurs ou prospects selon que leur e-mail est associé à une entreprise, ce qui est utile pour les campagnes B2B ou les contrôles d’accès.
Automatisation et cohérence :
Élimine la vérification manuelle, réduit les erreurs humaines et fait gagner du temps, en particulier lors du traitement de grandes listes d’e-mails.
Retour immédiat :
Fournit aux utilisateurs ou membres de l’équipe des résultats instantanés, idéal pour les workflows interactifs ou les outils en libre-service.

Exemples d’utilisation

Équipes commerciales : Automatisez l’identification des leads à forte valeur en filtrant les adresses e-mail génériques.
Équipes marketing : Adaptez vos campagnes uniquement aux contacts professionnels ou affiliés à une organisation.
Succès client : Vérifiez rapidement si les inscriptions proviennent de domaines d’entreprise pour donner accès à des fonctionnalités spéciales ou des types de comptes spécifiques.

Résumé

Ce workflow allie interaction utilisateur, ingénierie de prompt et évaluation par l’IA pour déterminer de manière efficace et fiable la nature d’une adresse e-mail. Il est particulièrement précieux pour les organisations souhaitant automatiser et accélérer la qualification des leads et la segmentation des utilisateurs.

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