Vérificateur d'e-mails professionnels ou gratuits

Ce workflow détermine si une adresse e-mail provient d’un fournisseur générique/gratuit ou d’un domaine professionnel personnalisé. Il est utile pour la qualification des prospects et l’identification des contacts professionnels pour les équipes commerciales et marketing.

Comment fonctionne le Flux IA - Vérificateur d'e-mails professionnels ou gratuits

Comment fonctionne le Flux IA

Démarrer la session de chat

Déclenche le workflow lorsqu’un chat est ouvert et affiche un message de bienvenue.

Collecter l’e-mail

Invite l’utilisateur à saisir une adresse e-mail à analyser.

Formater la demande d’analyse d’e-mail

Prépare la saisie à l’aide d’un modèle de prompt pour demander à l’IA de déterminer le type de domaine de l’e-mail.

Analyser le type d’e-mail avec l’IA

Utilise un modèle d’IA pour évaluer si l’e-mail provient d’un fournisseur générique ou d’un domaine personnalisé.

Afficher le résultat

Affiche le résultat à l’utilisateur, indiquant si l’e-mail est professionnel ou générique.

Prompts utilisés dans ce flux

Voici une liste complète de tous les prompts utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les prompts sont les instructions données au modèle d'IA pour générer des réponses ou effectuer des actions. Ils guident l'IA dans la compréhension de l'intention de l'utilisateur et la génération de sorties pertinentes.

Prompt

Créez un modèle de prompt avec des variables dynamiques ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).

                "Analysez l’adresse e-mail suivante. Si elle appartient à un fournisseur d’e-mails générique (ex. : Gmail, Yahoo, Hotmail, Outlook, etc.), retournez FALSE. Si c’est un domaine personnalisé associé à une entreprise ou une organisation, retournez TRUE.

---
EXEMPLE :

E-mail : [Insérez l’adresse e-mail ici]

Renvoyez uniquement TRUE ou FALSE."
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---INPUT START---
{input}
---

Composants utilisés dans ce flux

Voici une liste complète de tous les composants utilisés dans ce flux pour atteindre sa fonctionnalité. Les composants sont les éléments de base de chaque Flux IA. Ils vous permettent de créer des interactions complexes et d'automatiser des tâches en connectant diverses fonctionnalités. Chaque composant sert un objectif spécifique, comme la gestion des entrées utilisateur, le traitement de données ou l'intégration avec des services externes.

Description du flux

Objectif et avantages

Description du workflow : Reconnaître une adresse d’entreprise

Aperçu

Le workflow « Reconnaître une adresse d’entreprise » est conçu pour évaluer les adresses e-mail et déterminer si elles appartiennent à des fournisseurs d’e-mails génériques/gratuits (comme Gmail, Yahoo, Outlook, etc.) ou à un domaine personnalisé (généralement professionnel ou organisationnel). C’est une tâche importante pour la qualification des prospects, le ciblage commercial et le filtrage des clients ou contacts potentiels selon leur type d’e-mail.

Fonctionnement du workflow

  1. Accueil et guidage de l’utilisateur :
    Lorsque l’utilisateur ouvre le chat, le workflow déclenche automatiquement un message de bienvenue. Ce message présente l’outil et explique sa fonction : distinguer les fournisseurs d’e-mails génériques des domaines d’entreprise personnalisés.
    L’utilisateur est invité à saisir une adresse e-mail à analyser.

  2. Saisie de l’utilisateur :
    L’utilisateur saisit une adresse e-mail dans l’interface de chat.

  3. Préparation du prompt :
    Le workflow prend la saisie de l’utilisateur et l’insère dans un modèle de prompt dynamique. Ce modèle indique au modèle d’IA sous-jacent d’analyser l’adresse e-mail fournie et de répondre :

    • TRUE si l’e-mail utilise un domaine personnalisé/d’entreprise (ex. : @entreprise.com)
    • FALSE si l’e-mail utilise un fournisseur générique/gratuit (ex. : @gmail.com, @yahoo.com)

    Le prompt est très précis afin de s’assurer que l’IA ne retourne qu’une des deux réponses possibles.

  4. Évaluation par l’IA :
    Le prompt rédigé avec l’e-mail de l’utilisateur est envoyé à un générateur de Large Language Model (LLM). Le LLM traite la demande selon les instructions du prompt.

  5. Affichage du résultat :
    Le résultat de l’IA (TRUE ou FALSE) est affiché dans le chat, apportant un retour immédiat à l’utilisateur sur le type d’adresse e-mail fournie.

Structure du workflow

ÉtapeComposantFonction
1ChatOpenedTriggerDétecte l’ouverture d’un chat par l’utilisateur et lance le workflow.
2MessageWidgetAffiche un message de bienvenue/de consignes à l’utilisateur.
3ChatInputReçoit la saisie de l’adresse e-mail de l’utilisateur.
4PromptTemplateConstruit un prompt clair et concis pour l’IA, en y insérant l’adresse e-mail saisie.
5Generator (LLM)Traite le prompt et détermine si l’e-mail est générique ou d’un domaine personnalisé.
6ChatOutputAffiche la réponse du LLM (TRUE/FALSE) directement dans le chat pour l’utilisateur.

Pourquoi ce workflow est utile

  • Qualification des leads à grande échelle :
    Distinguez rapidement les e-mails personnels et professionnels pour la vente, le marketing ou l’intégration client, permettant un scoring et un filtrage automatisés des prospects.

  • Ciblage et segmentation :
    Aide à segmenter les utilisateurs ou prospects selon que leur e-mail est associé à une entreprise, ce qui est utile pour les campagnes B2B ou les contrôles d’accès.

  • Automatisation et cohérence :
    Élimine la vérification manuelle, réduit les erreurs humaines et fait gagner du temps, en particulier lors du traitement de grandes listes d’e-mails.

  • Retour immédiat :
    Fournit aux utilisateurs ou membres de l’équipe des résultats instantanés, idéal pour les workflows interactifs ou les outils en libre-service.

Exemples d’utilisation

  • Équipes commerciales : Automatisez l’identification des leads à forte valeur en filtrant les adresses e-mail génériques.
  • Équipes marketing : Adaptez vos campagnes uniquement aux contacts professionnels ou affiliés à une organisation.
  • Succès client : Vérifiez rapidement si les inscriptions proviennent de domaines d’entreprise pour donner accès à des fonctionnalités spéciales ou des types de comptes spécifiques.

Résumé

Ce workflow allie interaction utilisateur, ingénierie de prompt et évaluation par l’IA pour déterminer de manière efficace et fiable la nature d’une adresse e-mail. Il est particulièrement précieux pour les organisations souhaitant automatiser et accélérer la qualification des leads et la segmentation des utilisateurs.

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