Serveur MCP OpenDota

À quoi sert le serveur MCP « OpenDota » ?

Le serveur MCP OpenDota est une implémentation du Model Context Protocol (MCP) conçue pour fournir aux assistants IA un accès transparent aux données de Dota 2 via l’API OpenDota. En faisant le lien entre les grands modèles de langage (LLM) et les statistiques Dota 2 en temps réel, les profils joueurs, les matchs et les informations sur les héros, il permet de créer des workflows et outils propulsés par l’IA capables d’informer, d’analyser et d’automatiser diverses tâches liées à Dota 2. Ce serveur permet aux clients IA d’interroger des données détaillées de matchs, de suivre la performance des joueurs, de rechercher des équipes et des héros, et d’accéder à une richesse de statistiques de jeu, le tout via une interface standardisée. Ainsi, développeurs et utilisateurs peuvent bâtir des applications et assistants avancés exploitant les données Dota 2 en direct pour de l’analytique, du coaching, du reporting et l’animation de communauté.

Liste des Prompts

Aucune information sur les modèles de prompt n’a été trouvée dans le dépôt.

Liste des ressources

Aucune ressource MCP explicite n’est documentée dans le dépôt.

Liste des outils

• get_player_by_id : Récupère les informations d’un joueur par son identifiant de compte.
• get_player_recent_matches : Récupère les matchs récents d’un joueur.
• get_match_data : Récupère les données détaillées d’un match spécifique.
• get_player_win_loss : Récupère les statistiques victoire/défaite d’un joueur.
• get_player_heroes : Récupère les héros les plus joués par un joueur.
• get_hero_stats : Récupère les statistiques de tous les héros.
• search_player : Recherche des joueurs par nom.
• get_pro_players : Liste les joueurs professionnels.
• get_pro_matches : Récupère les derniers matchs professionnels.
• get_player_peers : Récupère les joueurs ayant joué avec un joueur donné.
• get_heroes : Liste de tous les héros de Dota 2.
• get_player_totals : Récupère les totaux statistiques globaux d’un joueur.
• get_player_rankings : Récupère le classement héros d’un joueur.
• get_player_wordcloud : Récupère les mots les plus utilisés par un joueur dans le chat.
• get_team_info : Récupère les informations d’une équipe.
• get_public_matches : Récupère les derniers matchs publics.
• get_match_heroes : Récupère les héros joués dans un match spécifique.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Analytique joueur Dota 2 : Récupérez et analysez les statistiques joueurs, les matchs récents et les tendances de performance à des fins de coaching ou d’amélioration personnelle.
• Rapports et résumés de matchs : Générez automatiquement des résumés et rapports de matchs détaillés à partir des données réelles pour des actualités, blogs ou forums communautaires.
• Suivi de la scène professionnelle : Surveillez les joueurs pro, les équipes et les matchs de tournois pour fournir des mises à jour en temps réel ou des rapports de scouting.
• Analyse de la méta des héros : Accédez aux statistiques, classements et tendances des héros pour analyser la méta actuelle et affiner les stratégies de draft ou les discussions d’équilibrage.
• Outils et bots communautaires : Alimentez des bots Discord, des tableaux de bord web ou des assistants répondant aux requêtes Dota 2, recherchant des joueurs ou fournissant des détails de match en direct.

Comment l’installer

Windsurf

1. Assurez-vous que Python (avec uv ou venv) et Node.js sont installés.
2. Clonez le dépôt du serveur MCP OpenDota et configurez l’environnement Python.
3. Ajoutez le serveur MCP OpenDota à votre configuration Windsurf.
4. Insérez l’extrait JSON suivant dans votre fichier de configuration (par ex. : windsurf.config.json) :

   {
     "mcpServers": {
       "opendota": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
       }
     }
   }
   

5. Sauvegardez votre configuration et redémarrez Windsurf pour activer le serveur.

Claude

1. Préparez l’environnement Python du serveur MCP (voir instructions d’installation).
2. Créez ou éditez votre claude_desktop_config.json :

   {
     "mcpServers": {
       "opendota": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
       }
     }
   }
   

   • Pour WSL :

     {
       "mcpServers": {
         "opendota": {
           "command": "wsl.exe",
           "args": [
             "--",
             "bash",
             "-c",
             "cd ~/opendota-mcp-server && source .venv/bin/activate && python src/opendota_server/server.py"
           ]
         }
       }
     }
     

3. Sauvegardez la configuration et redémarrez Claude Desktop.
4. Vérifiez que le serveur MCP OpenDota apparaît dans la liste des serveurs MCP disponibles.

Cursor

1. Préparez votre environnement Python et installez les dépendances comme indiqué dans le dépôt.
2. Ouvrez les paramètres ou le fichier de configuration de Cursor.
3. Ajoutez le serveur MCP OpenDota sous mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "opendota": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
       }
     }
   }
   

4. Sauvegardez et redémarrez Cursor pour appliquer.

Cline

1. Clonez et configurez l’environnement Python du serveur MCP OpenDota.
2. Ouvrez la configuration de Cline.
3. Ajoutez une entrée dans le bloc mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "opendota": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
       }
     }
   }
   

4. Sauvegardez et redémarrez Cline.

Sécurisation des clés API

• Stockez votre clé API OpenDota comme variable d’environnement. Exemple pour .env ou terminal :

  OPENDOTA_API_KEY=your_api_key_here
  

• Dans la config JSON (si supporté) :

  {
    "mcpServers": {
      "opendota": {
        "command": "python",
        "args": ["-m", "src.opendota_server.server"],
        "env": {
          "OPENDOTA_API_KEY": "your_api_key_here"
        }
      }
    }
  }
  

• Ne mettez jamais de clé API en dur dans le code source.

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration MCP système, insérez les détails de votre serveur MCP en utilisant ce format JSON :

{
  "opendota": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de modifier "opendota" selon le nom réel de votre serveur MCP et de remplacer l’URL par l’adresse de votre serveur MCP.

Aperçu

Notre avis

Le serveur MCP OpenDota est un serveur MCP spécialisé et bien ciblé pour les statistiques Dota 2, avec un ensemble d’outils clair et une bonne documentation sur l’installation et la sécurité des clés API. Il manque cependant des modèles de prompt, des ressources MCP explicites et de la documentation sur le sampling ou le support des roots. Son utilité pour l’analytique Dota 2 et les outils communautaires est forte, mais des fonctionnalités MCP plus générales sont absentes.

Globalement, nous évaluons ce serveur MCP à 6/10 pour son exhaustivité et son utilité dans sa niche, mais pas pour une démonstration générale du protocole MCP.

Score MCP