Serveur MCP Wikidata

Que fait le serveur MCP “Wikidata” ?

Le serveur MCP Wikidata est une implémentation serveur du Model Context Protocol (MCP), conçue pour interagir directement avec l’API de Wikidata. Il fait le lien entre les assistants IA et la vaste base de connaissances structurées de Wikidata, permettant aux développeurs et agents IA de rechercher facilement des identifiants d’entités ou de propriétés, d’extraire des métadonnées (comme des labels et descriptions) et d’exécuter des requêtes SPARQL. En exposant ces capacités comme des outils MCP, le serveur permet la recherche sémantique, l’extraction de connaissances et l’enrichissement contextuel dans les workflows de développement nécessitant des données structurées externes. Cela améliore les applications pilotées par IA en leur permettant de récupérer, interroger et raisonner sur des informations actualisées issues de Wikidata.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt n’est mentionné dans le dépôt ou la documentation.

Liste des ressources

Aucune ressource MCP explicite n’est décrite dans le dépôt ou la documentation.

Liste des outils

• search_entity(query: str)
  Recherche un identifiant d’entité Wikidata via sa requête.
• search_property(query: str)
  Recherche un identifiant de propriété Wikidata via sa requête.
• get_properties(entity_id: str)
  Récupère les propriétés associées à une entité Wikidata donnée.
• execute_sparql(sparql_query: str)
  Exécute une requête SPARQL sur Wikidata.
• get_metadata(entity_id: str, language: str = “en”)
  Récupère le label et la description en anglais pour une entité Wikidata donnée.

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Recherche de données sémantiques
  Utilisez des assistants IA pour rechercher des entités ou des propriétés dans Wikidata, fournissant aux utilisateurs des identifiants précis pour la manipulation ou l’exploration de données.
• Extraction automatisée de métadonnées
  Extrayez automatiquement des labels et descriptions d’entités Wikidata, enrichissant ainsi les applications ou projets orientés données avec des informations contextuelles.
• Exécution programmatique de requêtes SPARQL
  Permettez à des agents propulsés par LLM de formuler et d’exécuter des requêtes SPARQL, afin de répondre à des questions complexes ou de collecter dynamiquement des connaissances structurées.
• Exploration de graphe de connaissances
  Permettez aux développeurs d’explorer les relations entre entités et propriétés dans Wikidata, en soutenant la recherche, l’analyse de données et les workflows de données liées.
• Recommandations assistées par IA
  Construisez des agents IA capables de recommander des éléments (par exemple, des films d’un certain réalisateur) en combinant la recherche d’entité, la récupération de propriétés et l’exécution de SPARQL.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js est installé.
2. Localisez votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajoutez le serveur MCP Wikidata à votre configuration mcpServers à l’aide d’un extrait JSON comme ci-dessous.
4. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur apparait dans vos intégrations MCP.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

Sécurisation des clés API (si nécessaire) :

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "votre-api-key"
    },
    "inputs": {
      "some_input": "value"
    }
  }
}

Claude

1. Installez Node.js si ce n’est pas déjà fait.
2. Ouvrez le fichier de configuration de Claude.
3. Insérez la configuration suivante pour le serveur MCP Wikidata.
4. Enregistrez et redémarrez Claude Desktop.
5. Confirmez que le serveur est accessible.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

Sécurisation des clés API :

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "votre-api-key"
    }
  }
}

Cursor

1. Installez Node.js et assurez-vous que Cursor prend en charge MCP.
2. Modifiez votre fichier de configuration Cursor.
3. Ajoutez l’entrée du serveur MCP Wikidata comme montré ci-dessous.
4. Enregistrez les modifications et redémarrez Cursor.
5. Vérifiez que le serveur est listé.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

Sécurisation des clés API :

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "votre-api-key"
    }
  }
}

Cline

1. Assurez-vous que Node.js est configuré.
2. Mettez à jour le fichier de configuration Cline avec les détails du serveur MCP.
3. Ajoutez la configuration ci-dessous.
4. Enregistrez et redémarrez Cline.
5. Vérifiez l’intégration du serveur MCP.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

Sécurisation des clés API :

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "votre-api-key"
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration MCP système, insérez les détails de votre serveur MCP avec ce format JSON :

{
  "wikidata-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer “wikidata-mcp” par le nom réel de votre serveur MCP et à indiquer votre propre URL MCP.

Aperçu

Notre avis

Le serveur MCP Wikidata est une implémentation simple mais efficace, offrant plusieurs outils utiles pour interagir avec Wikidata via MCP. Cependant, il manque de documentation sur les modèles de prompt, les ressources et le support du sampling/roots, ce qui limite sa flexibilité pour des intégrations MCP avancées ou standardisées. La présence d’une licence, d’outils clairs et de mises à jour actives en fait un bon point de départ pour des cas d’usage MCP ciblant Wikidata.

Score MCP

Note du serveur MCP : 6/10
Fonctionnalité de base solide, mais absence de support standard pour les ressources/prompts MCP et fonctionnalités avancées. Idéal pour des cas d’usage d’intégration directe avec Wikidata.