Server MCP OpenDota

Integra analisi in tempo reale di Dota 2 nei tuoi flussi di lavoro con il Server MCP OpenDota, alimentando applicazioni AI, bot e dashboard con dati aggiornati di giocatori, partite ed eroi.

Server MCP OpenDota

Cosa fa il Server MCP “OpenDota”?

Il Server MCP OpenDota è un’implementazione del Model Context Protocol (MCP) progettata per fornire agli assistenti AI un accesso fluido ai dati di Dota 2 tramite l’API OpenDota. Agendo come ponte tra i large language model (LLM) e le statistiche in tempo reale di Dota 2, profili giocatori, partite e informazioni sugli eroi, consente flussi di lavoro e strumenti AI in grado di informare, analizzare e automatizzare varie attività legate a Dota 2. Questo server permette ai client AI di interrogare dati dettagliati delle partite, tracciare le performance dei giocatori, cercare team ed eroi e accedere a una vasta gamma di statistiche di gioco, tutto tramite un’interfaccia standardizzata. Di conseguenza, sviluppatori e utenti possono costruire applicazioni avanzate e assistenti che sfruttano dati live di Dota 2 per analisi, coaching, reportistica e coinvolgimento della community.

Elenco dei Prompt

Nessuna informazione su template di prompt trovata nel repository.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa MCP esplicita documentata nel repository.

Elenco degli Strumenti

  • get_player_by_id: Recupera le informazioni di un giocatore tramite ID account.
  • get_player_recent_matches: Ottieni le partite recenti di un giocatore.
  • get_match_data: Ottieni dati dettagliati di una partita specifica.
  • get_player_win_loss: Ottieni statistiche di vittorie/sconfitte di un giocatore.
  • get_player_heroes: Ottieni gli eroi più giocati da un giocatore.
  • get_hero_stats: Ottieni statistiche di tutti gli eroi.
  • search_player: Cerca giocatori per nome.
  • get_pro_players: Ottieni la lista dei giocatori professionisti.
  • get_pro_matches: Ottieni le partite recenti dei professionisti.
  • get_player_peers: Ottieni i giocatori che hanno giocato insieme a uno specifico giocatore.
  • get_heroes: Ottieni la lista di tutti gli eroi di Dota 2.
  • get_player_totals: Ottieni i totali delle statistiche complessive di un giocatore.
  • get_player_rankings: Ottieni le classifiche degli eroi di un giocatore.
  • get_player_wordcloud: Ottieni le parole più usate da un giocatore in chat.
  • get_team_info: Ottieni informazioni su un team.
  • get_public_matches: Ottieni le partite pubbliche più recenti.
  • get_match_heroes: Ottieni gli eroi giocati in una specifica partita.

Casi d’Uso di questo Server MCP

  • Analisi giocatori Dota 2: Recupera e analizza le statistiche dei giocatori, le partite recenti e le tendenze delle performance per coaching o miglioramento personale.
  • Reportistica e Sommari delle Partite: Genera automaticamente sommari dettagliati delle partite e reportistica basata su dati di gioco reali per news, blog o forum della community.
  • Monitoraggio della scena professionistica: Monitora giocatori pro, team e partite di tornei per fornire aggiornamenti in tempo reale o report di scouting.
  • Analisi del Meta degli Eroi: Accedi a statistiche, classifiche e trend degli eroi per analizzare il meta attuale del gioco e informare strategie di draft o discussioni sul bilanciamento.
  • Strumenti & Bot per la Community: Alimenta bot Discord, dashboard web o funzionalità di assistenti che rispondono a domande su Dota 2, cercano giocatori o forniscono dettagli live delle partite.

Come configurarlo

Windsurf

  1. Assicurati di avere Python (con uv o venv) e Node.js installati.
  2. Clona il repository del Server MCP OpenDota e configura l’ambiente Python.
  3. Aggiungi il Server MCP OpenDota alla tua configurazione di Windsurf.
  4. Inserisci il seguente snippet JSON nel tuo file di configurazione (es. windsurf.config.json):
    {
      "mcpServers": {
        "opendota": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
        }
      }
    }
    
  5. Salva la configurazione e riavvia Windsurf per attivare il server.

Claude

  1. Configura l’ambiente Python del server MCP (vedi istruzioni di installazione).
  2. Crea o modifica il tuo claude_desktop_config.json:
    {
      "mcpServers": {
        "opendota": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
        }
      }
    }
    
    • Per WSL:
      {
        "mcpServers": {
          "opendota": {
            "command": "wsl.exe",
            "args": [
              "--",
              "bash",
              "-c",
              "cd ~/opendota-mcp-server && source .venv/bin/activate && python src/opendota_server/server.py"
            ]
          }
        }
      }
      
  3. Salva la configurazione e riavvia Claude Desktop.
  4. Verifica che il Server MCP OpenDota appaia nella lista dei server MCP disponibili.

Cursor

  1. Prepara il tuo ambiente Python e installa le dipendenze come da istruzioni del repo.
  2. Apri le impostazioni o il file di configurazione di Cursor.
  3. Aggiungi il Server MCP OpenDota sotto mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "opendota": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
        }
      }
    }
    
  4. Salva le modifiche e riavvia Cursor per applicare.

Cline

  1. Clona e configura l’ambiente Python del Server MCP OpenDota.
  2. Apri la configurazione di Cline.
  3. Aggiungi una voce al blocco mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "opendota": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
        }
      }
    }
    
  4. Salva e riavvia Cline.

Protezione delle Chiavi API

  • Memorizza la tua chiave API OpenDota come variabile d’ambiente. Esempio per .env o terminale:
    OPENDOTA_API_KEY=your_api_key_here
    
  • In configurazione JSON (se supportato):
    {
      "mcpServers": {
        "opendota": {
          "command": "python",
          "args": ["-m", "src.opendota_server.server"],
          "env": {
            "OPENDOTA_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  • Non inserire mai le chiavi API in chiaro nel codice sorgente.

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

FlowHunt MCP flow

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "opendota": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI sarà in grado di usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare "opendota" con il nome effettivo del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo MCP server.


Panoramica

SezioneDisponibilitàDettagli/Note
PanoramicaSintesi di alto livello nel README
Elenco dei PromptNessun template di prompt documentato
Elenco delle RisorseNessuna risorsa MCP esplicita documentata
Elenco degli StrumentiElenco completo degli strumenti nel README
Protezione delle Chiavi API.env.example e istruzioni nel README
Supporto sampling (meno importante in valutaz.)Nessuna menzione del supporto sampling

Il nostro parere

OpenDota MCP Server è un server MCP specializzato e ben focalizzato per le statistiche di Dota 2, con un set di strumenti chiaro e buona documentazione su configurazione e sicurezza delle chiavi API. Tuttavia, mancano template di prompt, risorse MCP esplicite e documentazione sul supporto a sampling o roots. La sua utilità per analisi di Dota 2 e strumenti per la community è forte, ma mancano funzionalità MCP più generali.

Nel complesso, valuteremmo questo server MCP 6/10 per completezza e usabilità nella sua nicchia, ma non come dimostrazione generale del protocollo MCP.

MCP Score

Ha una LICENSE
Ha almeno uno strumento
Numero di Fork5
Numero di Star4

Domande frequenti

Che cos'è il Server MCP OpenDota?

Il Server MCP OpenDota è un server Model Context Protocol che fornisce agli assistenti AI l'accesso diretto ai dati di Dota 2, inclusi statistiche dei giocatori, dettagli delle partite, informazioni sugli eroi e altro, tramite l'API OpenDota.

Quali strumenti offre il Server MCP OpenDota?

Offre strumenti per recuperare profili giocatori, partite recenti, statistiche di vittorie/sconfitte, statistiche eroi, dati delle partite professionali, informazioni sui team e altro—abilitando analisi approfondite e reportistica per Dota 2.

Come posso proteggere la mia chiave API OpenDota?

Memorizza la tua chiave API OpenDota come variabile d'ambiente (ad esempio, OPENDOTA_API_KEY=your_api_key_here) e richiamala nel file di configurazione. Evita di inserire hardcoded le chiavi API nel codice sorgente.

Quali sono i principali casi d'uso di questo server MCP?

Gli usi tipici includono analisi dei giocatori, reportistica delle partite, monitoraggio di giocatori e team professionisti, analisi del meta degli eroi e alimentazione di bot o dashboard della community con dati di Dota 2.

Come collego questo server MCP a FlowHunt?

Aggiungi i dettagli del server MCP nella configurazione MCP del tuo workflow FlowHunt nel formato JSON richiesto. Una volta configurato, il tuo agente AI potrà utilizzare tutti gli strumenti disponibili dell'OpenDota MCP.

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