
DataHub MCPサーバー連携
DataHub MCPサーバーは、FlowHuntのAIエージェントとDataHubメタデータプラットフォームを橋渡しし、高度なデータ探索、リネージ分析、自動メタデータ取得、AI駆動ワークフローとのシームレスな統合を実現します。...
Oura MCPサーバーでOura RingをFlowHuntに接続し、睡眠・レディネス・アクティビティなどのAI駆動解析とインタラクティブな可視化による実践的な健康インサイトを引き出しましょう。
Oura MCPサーバーは、モデルコントローラープロトコル(MCP)を介して、AIアシスタントがOura Ringから収集された健康データへ安全にアクセス・分析・可視化することを可能にします。OuraのAPIとAIクライアントの間のブリッジとして機能し、開発者やユーザーに睡眠・レディネス・アクティビティなどの健康指標への構造化されたアクセスを提供します。サーバーはカスタマイズ可能なクエリ、代表的な健康分析タスク向けの事前定義プロンプトテンプレート、自動データ可視化機能をサポートします。このMCPサーバーを活用することで、AIアシスタントは健康トレンドの分析、レポート作成、洞察的な相関の提示などが可能となり、より豊かな健康・ウェルネス体験の構築を支援します。
提供リポジトリのserver.py
等に明示的なツールリストはありません。
.env
ファイルに OURA_TOKEN=your_personal_access_token
として追加します。{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"],
"env": {
"OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
},
"inputs": {
"OURA_TOKEN": "your_personal_access_token"
}
}
}
}
.env
ファイルに OURA_TOKEN
を設定します。{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"],
"env": {
"OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
}
}
}
}
.env
に保存します。{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"],
"env": {
"OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
}
}
}
}
.env
ファイルに保存します。{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"],
"env": {
"OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
}
}
}
}
FlowHuntでのMCP利用
FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントと接続します。
MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定セクションで、以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します:
{
"oura": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能や能力にアクセスできます。“oura"は実際のMCPサーバー名に、URLは自分のMCPサーバーURLに置き換えてください。
セクション | 利用可否 | 詳細/備考 |
---|---|---|
概要 | ✅ | README.mdに概要・機能記載 |
プロンプト一覧 | ✅ | README.mdの「Example Prompts」として提供 |
リソース一覧 | ✅ | 睡眠・レディネス・アクティビティ・HRVが記載 |
ツール一覧 | ⛔ | リポジトリやserver.pyに明記なし |
APIキーのセキュリティ | ✅ | .env・JSON env例で記載 |
サンプリングサポート(評価上さほど重要でない) | ⛔ | 該当記載なし |
上記より、Oura MCPサーバーは主なMCPプリミティブとセットアップ事項をカバーしています。ただし、明示的なツール定義やサンプリング/ルートサポートの記載がない点が、汎用MCP実装としての網羅性をやや制限しています。それでもOuraユーザー向けには強力な健康・トラッキング機能を提供します。
ライセンス有無 | ⛔ |
---|---|
少なくとも1つのツール | ⛔ |
フォーク数 | 0 |
スター数 | 7 |
総合評価: 5/10
サーバーは良好なドキュメント、プロンプトテンプレート、リソース公開、セットアップガイドを備えていますが、オープンソースライセンス・明示的なツール・サンプリング/ルートサポートが不足しており、バランスの取れたMCPサーバーとしては不十分です。個人の健康データ分析には適していますが、汎用MCPのお手本とはいえません。
Oura MCPサーバーは、Oura Ring APIとAIクライアントの間のブリッジとして機能し、睡眠・レディネス・アクティビティ・HRVなどの構造化健康データをAIフロー(FlowHuntなど)内での分析・レポート・可視化に提供します。
睡眠指標(ステージ・時間・効率)、レディネススコアとその要因、アクティビティデータ、心拍変動(HRV)などに構造化エンドポイントを通じてアクセスできます。
はい。サーバーはカスタマイズ可能なクエリや、一般的な分析用の事前定義プロンプトテンプレート、自動データ可視化機能をサポートしています。
例として、個人の睡眠分析、食事とレディネスの相関、平日と週末のストレス比較、健康トレンドチャートの生成、カスタム健康アシスタントの構築などがあります。
はい。Ouraパーソナルアクセストークンは環境変数に保存され、直接公開されることはありません。セットアップ手順に従い安全に構成してください。
オープンソースライセンスはなく、明示的なツールやサンプリング機能もありません。そのため、個人またはクローズド環境での健康データ分析用途に適しています。
DataHub MCPサーバーは、FlowHuntのAIエージェントとDataHubメタデータプラットフォームを橋渡しし、高度なデータ探索、リネージ分析、自動メタデータ取得、AI駆動ワークフローとのシームレスな統合を実現します。...
Algolia MCPサーバーは、FlowHuntユーザーがAIアシスタントをAlgoliaの検索および分析APIにModel Context Protocol経由で接続できるようにし、自然言語で検索、分析、監視のワークフローを効率化します。...
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