컨텍스트 포털 (ConPort) MCP 서버

“컨텍스트 포털” MCP 서버는 무엇을 하나요?

컨텍스트 포털(ConPort)은 IDE 내에서 AI 어시스턴트와 개발자 도구를 강화하기 위해 구조화된 프로젝트 컨텍스트를 관리하는 메모리 뱅크 MCP 서버입니다. 프로젝트별 지식 그래프 역할을 하며, ConPort는 강력한 RAG(Retrieval Augmented Generation)를 가능하게 하여 AI가 관련 프로젝트 정보를 신속하게 접근하고 활용할 수 있도록 합니다. 프로젝트의 의사결정, 작업, 진행 상황, 아키텍처 패턴, 용어집, 명세 등 중요한 데이터를 구조화된 방식으로 저장합니다. 이를 통해 AI 어시스턴트가 더 정확하고 컨텍스트를 인지한 응답을 제공하며, 프로젝트 지식을 쉽게 검색하고 실행할 수 있게 하여 개발 워크플로우를 향상시킵니다.

프롬프트 목록

사용 가능한 저장소 파일이나 문서에서 프롬프트 템플릿이 언급되어 있지 않습니다.

리소스 목록

사용 가능한 저장소 파일이나 문서에서 명시적인 MCP 리소스가 나열되어 있지 않습니다.

도구 목록

사용 가능한 저장소 파일이나 문서의 server.py 또는 기타 서버 로직에서 특정 도구가 설명되거나 나열되어 있지 않습니다.

이 MCP 서버의 활용 사례

• 프로젝트 지식 관리
  프로젝트별 의사결정, 용어집, 명세, 아키텍처 패턴 등 핵심 정보를 저장 및 검색하여 AI 어시스턴트가 프로젝트에 맞는 안내와 컨텍스트를 제공합니다.

• 컨텍스트 인지 AI 코딩 지원
  IDE 내 AI 어시스턴트가 구조화된 프로젝트 메모리에 접근하여, 프로젝트 이력과 용어를 활용해 코드 제안과 설명의 정확도를 높입니다.

• RAG (Retrieval Augmented Generation)
  LLM 기반 어시스턴트에게 최신의 연관 프로젝트 데이터를 제공해 더욱 정확하고 풍부한 컨텍스트의 응답을 생성합니다.

• 프로젝트 진행 추적
  완료된 작업, 미해결 이슈, 진행 중인 업무를 구조적으로 기록하여 AI 에이전트가 프로젝트 상태를 요약하거나 보고할 수 있게 합니다.

설치 방법

Windsurf

1. 필수 선행 조건이 설치되어 있는지 확인하세요 (예: 필요에 따라 Node.js, Python 등).
2. Windsurf 구성 파일을 찾으세요.
3. 아래와 유사하게 Context Portal MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "context-portal": {
         "command": "npx",
         "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 구성을 저장하고 Windsurf를 재시작하세요.
5. 설정이 활성화되고 MCP 서버에 접근 가능한지 확인하세요.

Claude

1. 필수 조건(필요한 런타임 등)을 확인하세요.
2. Claude의 구성 파일을 여세요.
3. MCP 서버 항목 아래에 아래 JSON 스니펫을 삽입하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "context-portal": {
         "command": "npx",
         "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 구성 파일을 저장하고 Claude를 재시작하세요.
5. MCP 서버가 정상적으로 실행 중인지 연결을 확인하세요.

Cursor

1. 필요한 의존성을 설치하세요.
2. Cursor MCP 구성 파일을 편집하세요.
3. Context Portal MCP 서버를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "context-portal": {
         "command": "npx",
         "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cursor IDE를 재시작하세요.
5. MCP 서버가 등록되고 사용 가능한지 확인하세요.

Cline

1. 모든 필수 조건(프로젝트 요구사항 참고)을 충족하세요.
2. Cline의 MCP 서버 구성 섹션을 찾으세요.
3. Context Portal MCP 서버를 등록하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "context-portal": {
         "command": "npx",
         "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 구성을 저장하고 Cline을 재시작하세요.
5. MCP 서버가 활성 상태인지 검증하세요.

API 키 보안:
API 키를 안전하게 제공하려면 환경 변수를 사용하세요. 다음은 구성에 포함시키는 예시입니다:

{
  "mcpServers": {
    "context-portal": {
      "command": "npx",
      "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CONPORT_API_KEY": "${CONPORT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CONPORT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

플로우에서 MCP를 활용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, MCP 컴포넌트를 플로우에 추가한 뒤 AI 에이전트에 연결하세요:

MCP 컴포넌트를 클릭하여 구성 패널을 엽니다. 시스템 MCP 구성 섹션에 다음 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력하세요:

{
  "context-portal": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

구성 후, AI 에이전트는 이 MCP의 모든 기능과 역량을 도구로서 활용할 수 있습니다. “context-portal"을 실제 MCP 서버 이름으로 바꾸고, URL도 실제 MCP 서버 주소로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

총평

Context Portal MCP(ConPort)는 명확한 개요와 강력한 사용 사례를 제공합니다. 다만, 공개 파일에서 프롬프트, 도구, 리소스에 대한 상세 기술 문서는 부족합니다. 설치 안내와 API 키 관리법은 유용하며, 실질적 효용성은 높지만, 서버 내부에 대한 더 깊은 문서가 보완된다면 점수가 더 높아질 수 있습니다.

MCP 테이블 점수: 6/10

MCP 점수