OpenDota MCP 서버

“OpenDota” MCP 서버란 무엇인가요?

OpenDota MCP 서버는 Model Context Protocol(MCP) 서버 구현체로, OpenDota API를 통해 AI 어시스턴트가 Dota 2 데이터에 원활하게 접근할 수 있도록 설계되었습니다. 이 서버는 대형 언어 모델(LLM)과 실시간 Dota 2 통계, 플레이어 프로필, 매치, 영웅 정보를 연결하는 다리 역할을 하며, AI 기반 워크플로와 도구가 다양한 Dota 2 관련 작업을 분석, 자동화, 인폼할 수 있게 합니다. AI 클라이언트는 표준화된 인터페이스를 통해 상세 매치 데이터, 플레이어 성과 추적, 팀/영웅 조회, 다양한 게임 통계 접근이 가능하며, 개발자와 사용자는 실시간 Dota 2 데이터를 활용한 고급 애플리케이션 및 어시스턴트를 손쉽게 구축할 수 있습니다. 이는 분석, 코칭, 리포트, 커뮤니티 참여 등 다양한 목적에 활용됩니다.

프롬프트 목록

저장소에서 프롬프트 템플릿에 대한 정보가 발견되지 않았습니다.

리소스 목록

저장소에 명시적인 MCP 리소스가 문서화되어 있지 않습니다.

도구 목록

• get_player_by_id: 계정 ID로 플레이어 정보 조회
• get_player_recent_matches: 플레이어의 최근 매치 불러오기
• get_match_data: 특정 매치의 상세 데이터 불러오기
• get_player_win_loss: 플레이어의 승/패 통계 불러오기
• get_player_heroes: 플레이어가 자주 플레이한 영웅 정보
• get_hero_stats: 모든 영웅의 통계 정보
• search_player: 플레이어 이름으로 검색
• get_pro_players: 프로 선수 목록 불러오기
• get_pro_matches: 최근 프로 매치 불러오기
• get_player_peers: 특정 플레이어와 함께 게임한 플레이어 목록
• get_heroes: 모든 Dota 2 영웅 목록
• get_player_totals: 플레이어의 전체 통계 합계
• get_player_rankings: 플레이어 영웅 랭킹
• get_player_wordcloud: 플레이어가 채팅에서 가장 자주 사용한 단어
• get_team_info: 팀 정보 조회
• get_public_matches: 최근 공개 매치 불러오기
• get_match_heroes: 특정 매치에서 플레이된 영웅 정보

MCP 서버 활용 사례

• Dota 2 플레이어 분석: 코칭 또는 개인 역량 향상을 위해 플레이어 통계, 최근 매치, 성과 트렌드 조회 및 분석
• 매치 리포트 및 요약: 실제 게임 데이터를 기반으로 뉴스, 블로그, 커뮤니티 포럼용 상세 매치 리포트 자동 생성
• 프로 씬 추적: 실시간 프로 선수, 팀, 토너먼트 매치 모니터링 및 스카우팅 리포트 제공
• 영웅 메타 분석: 영웅 통계, 랭킹, 트렌드 접근으로 메타 분석 및 드래프트 전략/밸런스 논의에 활용
• 커뮤니티 도구 & 봇: Discord 봇, 웹 대시보드, 어시스턴트 기능 등에서 Dota 2 질의 응답, 플레이어 조회, 실시간 매치 정보 제공

설치 방법

Windsurf

1. Python(uv 또는 venv)과 Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요.
2. OpenDota MCP Server 저장소를 클론하고 Python 환경을 설정하세요.
3. Windsurf 설정에 OpenDota MCP Server를 추가하세요.
4. 설정 파일(예: windsurf.config.json)에 아래 JSON을 삽입하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "opendota": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
       }
     }
   }
   

5. 설정을 저장하고 Windsurf를 재시작하여 서버를 활성화하세요.

Claude

1. MCP 서버 Python 환경을 설정하세요(설치 안내 참고).
2. claude_desktop_config.json을 생성하거나 수정하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "opendota": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
       }
     }
   }
   

   • WSL용:

     {
       "mcpServers": {
         "opendota": {
           "command": "wsl.exe",
           "args": [
             "--",
             "bash",
             "-c",
             "cd ~/opendota-mcp-server && source .venv/bin/activate && python src/opendota_server/server.py"
           ]
         }
       }
     }
     

3. 설정을 저장하고 Claude Desktop을 재시작하세요.
4. 사용 가능한 MCP 서버 목록에 OpenDota MCP Server가 표시되는지 확인하세요.

Cursor

1. 저장소 안내에 따라 Python 환경을 준비하고 의존성을 설치하세요.
2. Cursor 설정 또는 설정 파일을 여세요.
3. mcpServers에 OpenDota MCP Server를 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "opendota": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cursor를 재시작하세요.

Cline

1. OpenDota MCP Server를 클론하고 Python 환경을 설정하세요.
2. Cline 설정 파일을 여세요.
3. mcpServers 블록에 아래 내용을 추가하세요:

   {
     "mcpServers": {
       "opendota": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
       }
     }
   }
   

4. 저장 후 Cline을 재시작하세요.

API 키 보안

• OpenDota API 키는 환경 변수로 저장하세요. .env 또는 터미널 예시:

  OPENDOTA_API_KEY=your_api_key_here
  

• JSON 설정(지원되는 경우):

  {
    "mcpServers": {
      "opendota": {
        "command": "python",
        "args": ["-m", "src.opendota_server.server"],
        "env": {
          "OPENDOTA_API_KEY": "your_api_key_here"
        }
      }
    }
  }
  

• API 키를 소스 코드에 직접 입력하지 마세요.

MCP를 플로우 내에서 활용하는 방법

FlowHunt에서 MCP 활용하기

MCP 서버를 FlowHunt 워크플로에 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트에 연결하세요.

MCP 컴포넌트를 클릭하여 설정 패널을 엽니다. 시스템 MCP 설정 섹션에서 아래와 같이 MCP 서버 정보를 JSON 형식으로 입력하세요:

{
  "opendota": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면 AI 에이전트가 해당 MCP의 모든 기능과 도구를 사용할 수 있습니다. "opendota"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL을 자신의 MCP 서버 주소로 변경하세요.

개요

의견

OpenDota MCP 서버는 Dota 2 통계에 특화된 MCP 서버로, 명확한 도구 세트와 설정 및 API 키 보안에 대한 좋은 문서를 갖추고 있습니다. 다만, 프롬프트 템플릿, 명시적 MCP 리소스, 샘플링/루트 지원 문서가 부족합니다. Dota 2 분석 및 커뮤니티 도구 용도로는 강력하지만, 일반 MCP 프로토콜 시연용으로는 아쉬운 점이 있습니다.

전체적으로, 이 MCP 서버의 완성도와 사용성은 해당 분야에서 6/10으로 평가합니다. 일반 MCP 프로토콜 데모 용도로는 부족합니다.

MCP 점수