DexPaprika MCP Server

Wat doet de “DexPaprika” MCP Server?

DexPaprika MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server ontworpen om on-demand toegang te bieden tot realtime en historische gegevens over crypto tokens, handelsactiviteiten op gedecentraliseerde exchanges (DEX), en liquiditeit over meerdere blockchains. Het maakt natuurlijke taalvragen mogelijk via een gestandaardiseerde interface, waardoor AI-assistenten zoals Claude live token-, pool- en DEX-gegevens kunnen ophalen zonder API-sleutels of complexe configuratie. DexPaprika MCP stelt ontwikkelaars en AI-gestuurde agenten in staat om markttrends te verkennen, tokenprestaties te analyseren, DeFi-analyses uit te voeren en geavanceerde workflows zoals portefeuillevolging en technische analyse te ondersteunen, allemaal via programmatische toegang tot de DexPaprika API.

Lijst van Prompts

Er worden geen prompt-sjablonen expliciet genoemd in de beschikbare documentatie of repositorybestanden.

Lijst van Resources

Er worden geen expliciete MCP-resources vermeld in de repository of documentatie.

Lijst van Tools

Er zijn geen expliciete tools of tool-definities gevonden in de server.py of vergelijkbare bestanden in de repository.

Use Cases van deze MCP Server

• Tokenanalyse Tools: Volg prijsbewegingen, veranderingen in liquiditeitsdiepte en volumepatronen van individuele tokens.
• DEX-vergelijkingen: Analyseer tariefstructuren, volume en beschikbare pools over verschillende gedecentraliseerde exchanges.
• Liquiditeitspool Analyse: Monitor veranderingen in TVL (Total Value Locked), bereken impermanent loss en beoordeel prijseffecten in liquiditeitspools.
• Marktanalyse: Voer ketenoverstijgende tokenvergelijkingen uit, identificeer volumetrends en monitor handelsactiviteitsstatistieken over blockchains.
• Portefeuille Trackers: Maak realtime portefeuillevervolging, historische prestatieanalyse en het ontdekken van rendementskansen voor DeFi-portefeuilles mogelijk.
• Technische Analyse: Gebruik historische OHLCV-gegevens (Open, High, Low, Close, Volume) voor trendidentificatie, patroonherkenning en indicatorberekeningen.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat Node.js op je systeem is geïnstalleerd.
2. Zoek je Windsurf-configuratiebestand.
3. Voeg de DexPaprika MCP Server toe met het volgende JSON-fragment:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Sla het configuratiebestand op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de server draait door te kijken naar MCP server is running at http://localhost:8010.

Claude

1. Installeer de server globaal:

   npm install -g dexpaprika-mcp
   

2. Start de server:

   dexpaprika-mcp
   

3. Voeg in de Claude-configuratie het volgende fragment toe:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Sla op en herstart Claude.
5. Bevestig de verbinding in de Claude app.

Cursor

1. Installeer Node.js als dit nog niet is gebeurd.
2. Open de MCP-serverconfiguratie van Cursor.
3. Voeg de DexPaprika MCP Server toe:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Sla op en herstart Cursor.
5. Zorg dat de MCP-server toegankelijk is.

Cline

1. Installeer Node.js als vereiste.
2. Bewerk je Cline-configuratiebestand.
3. Voeg de MCP-serverconfiguratie in:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Herstart Cline om de wijzigingen toe te passen.
5. Controleer de logs om de verbinding te verifiëren.

API-sleutels beveiligen

DexPaprika MCP vereist geen API-sleutels voor gebruik, maar als je omgevingsvariabelen wilt toevoegen, kun je het volgende gebruiken:

{
  "env": {
    "EXAMPLE_KEY": "${EXAMPLE_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "example_input": "value"
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

Gebruik MCP in FlowHunt

Om MCP-servers in je FlowHunt-workflow te integreren, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratiesectie je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:

{
  "dexpaprika-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “dexpaprika-mcp” aan te passen naar de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Roots support: Niet genoemd

Op basis van het bovenstaande biedt DexPaprika MCP een nuttige crypto- en DEX-analyse-server voor MCP/AI-workflows, maar is het zeer beperkt qua gedocumenteerde prompt-sjablonen, tools of resources, en wordt Roots- of Sampling-ondersteuning niet genoemd. De server is eenvoudig in te stellen, vereist geen API-sleutels en is open source, maar de documentatie kan uitgebreid worden voor rijkere integraties.

MCP Score