
OpenSearch MCP Server-integratie
De OpenSearch MCP Server maakt naadloze integratie van OpenSearch met FlowHunt en andere AI-agenten mogelijk, waardoor programmatische toegang tot zoek-, analys...
Verbind FlowHunt met OpenCTI via de OpenCTI MCP Server voor krachtige, geautomatiseerde threat intelligence en verbeterde security-workflows.
De OpenCTI MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die naadloze integratie met het OpenCTI (Open Cyber Threat Intelligence) platform mogelijk maakt. Door als brug te fungeren tussen AI-assistenten en de OpenCTI threat intelligence-database, kunnen AI-clients cyber threat intelligence-data opvragen, ophalen en ermee interageren via een gestandaardiseerde interface. Deze server faciliteert taken zoals zoeken naar malware-informatie, opvragen van indicatoren van compromittering, beheren van gebruikers en groepen, en het uitvoeren van bestandsoperaties. Ontwikkelaars kunnen hiermee security-workflows automatiseren, LLM-uitvoer verrijken met real-time threat data en de toegang tot bruikbare intelligence binnen ontwikkel- en operationele omgevingen stroomlijnen.
Er zijn geen prompt-templates opgenomen in de repository of documentatie.
Er worden geen expliciete bronnen beschreven in de beschikbare documentatie of repository-bestanden.
Er zijn geen specifieke tools vermeld in de documentatie of code. De documentatie beschrijft alleen op hoofdlijnen de features en API-mogelijkheden, maar benoemt geen MCP-tools of hun functies.
.env.example
naar .env
en werk deze bij met uw OpenCTI-inloggegevens.{
"mcpServers": {
"opencti": {
"command": "node",
"args": ["path/to/opencti-server/build/index.js"],
"env": {
"OPENCTI_URL": "${OPENCTI_URL}",
"OPENCTI_TOKEN": "${OPENCTI_TOKEN}"
}
}
}
}
.env.example
naar .env
en vul uw OpenCTI-gegevens in.{
"mcpServers": {
"opencti": {
"command": "node",
"args": ["path/to/opencti-server/build/index.js"],
"env": {
"OPENCTI_URL": "${OPENCTI_URL}",
"OPENCTI_TOKEN": "${OPENCTI_TOKEN}"
}
}
}
}
.env.example
als .env
en stel uw OpenCTI-URL en token in.{
"mcpServers": {
"opencti": {
"command": "node",
"args": ["path/to/opencti-server/build/index.js"],
"env": {
"OPENCTI_URL": "${OPENCTI_URL}",
"OPENCTI_TOKEN": "${OPENCTI_TOKEN}"
}
}
}
}
.env.example
naar .env
en werk deze bij met uw gegevens.{
"mcpServers": {
"opencti": {
"command": "node",
"args": ["path/to/opencti-server/build/index.js"],
"env": {
"OPENCTI_URL": "${OPENCTI_URL}",
"OPENCTI_TOKEN": "${OPENCTI_TOKEN}"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"opencti": {
"command": "node",
"args": ["path/to/opencti-server/build/index.js"],
"env": {
"OPENCTI_URL": "${OPENCTI_URL}",
"OPENCTI_TOKEN": "${OPENCTI_TOKEN}"
}
}
}
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers in uw FlowHunt-workflow te integreren, voegt u de MCP-component toe aan uw flow en verbindt u deze met uw AI-agent:
Klik op de MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in de system MCP-configuratiesectie uw MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:
{
"opencti": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “opencti” te vervangen door de daadwerkelijke naam van uw MCP-server en de URL door uw eigen MCP-server-URL.
Sectie | Beschikbaar | Details/Notities |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Basisbeschrijving in README |
Lijst van prompts | ⛔ | Geen prompt-templates opgenomen |
Lijst van bronnen | ⛔ | Geen expliciete MCP-bronnen beschreven |
Lijst van tools | ⛔ | Geen specifieke tools in documentatie |
Beveiliging van API-sleutels | ✅ | Gebruik van omgevingsvariabelen gedocumenteerd |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Geen vermelding van sampling-ondersteuning |
Op basis van de beschikbare documentatie en code biedt de OpenCTI MCP Server een duidelijk overzicht en robuuste installatie-instructies, maar ontbreken expliciete details over bronnen, prompts, tools en geavanceerde MCP-functies zoals sampling of roots-configuratie.
Op basis van het bewijs biedt deze MCP-server een goede basis voor OpenCTI-integratie en heeft het solide installatie- en beveiligingspraktijken, maar het ontbreekt aan transparantie over MCP-specifieke features (zoals tools, bronnen, prompts en sampling). Daarom beoordelen wij deze MCP-implementatie met een 5/10 voor algehele volledigheid en bruikbaarheid voor LLM-integratie.
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ⛔ |
Aantal forks | 10 |
Aantal sterren | 18 |
De OpenCTI MCP Server stelt FlowHunt (en andere AI-platforms) in staat om cyber threat intelligence-workflows te benaderen en te automatiseren door als brug te fungeren tussen AI-agenten en de OpenCTI-database. Het standaardiseert de toegang tot threat intelligence zoals malware, indicatoren van compromittering, aanvalspatronen en gebruikersbeheer.
Belangrijke use cases zijn geautomatiseerde threat intelligence-opvraging, integratie met SOC-tools, beheren van gebruikers/groepen in OpenCTI, opvragen van STIX-objecten en AI-gedreven incidentrespons verbeteren met real-time data uit OpenCTI.
Er worden geen specifieke prompt-templates of expliciete tool-signatures meegeleverd in deze MCP-server. De integratie richt zich op het standaardiseren van toegang tot de OpenCTI API in plaats van het aanbieden van kant-en-klare prompts of tools.
API-inloggegevens worden beveiligd via omgevingsvariabelen. Zet nooit uw OpenCTI-URL of token direct in configuratiebestanden. Gebruik altijd een .env-bestand of een omgevingsbeheersysteem voor gevoelige gegevens.
Ja, de OpenCTI MCP Server is compatibel met Windsurf, Claude, Cursor en Cline clients. Specifieke configuratiestappen zijn per client gegeven.
Op basis van de beschikbare documentatie en MCP-functionaliteiten scoort deze MCP-server een 5/10 voor volledigheid en transparantie: robuuste installatie en beveiliging, maar met een gebrek aan details over tools/bronbestanden.
Implementeer de OpenCTI MCP Server met FlowHunt om cyber threat intelligence te automatiseren, LLM-antwoorden te verrijken en SOC-operaties te stroomlijnen. Veilig, schaalbaar en efficiënt.
De OpenSearch MCP Server maakt naadloze integratie van OpenSearch met FlowHunt en andere AI-agenten mogelijk, waardoor programmatische toegang tot zoek-, analys...
Verbind AI-assistenten zoals Claude met elke API met een OpenAPI (Swagger) specificatie. De Any OpenAPI MCP Server maakt semantische endpoint-ontdekking en dire...
De OpenAPI MCP Server verbindt AI-assistenten met de mogelijkheid om OpenAPI-specificaties te verkennen en te begrijpen, en biedt gedetailleerde API-context, sa...