
Fitbit MCP Server-integratie
De Fitbit MCP Server stelt AI-assistenten en ontwikkelaars in staat om toegang te krijgen tot, analyses uit te voeren op en workflows te automatiseren met behul...
Verbind je Oura Ring met FlowHunt en ontgrendel bruikbare gezondheidsinzichten met de Oura MCP Server—voor AI-gedreven analyse en interactieve visualisaties van slaap, gereedheid, activiteit en meer.
De Oura MCP Server stelt AI-assistenten in staat om veilig toegang te krijgen tot, gezondheidsgegevens te analyseren en te visualiseren die door je Oura Ring zijn verzameld via het Model Controller Protocol (MCP). Als brug tussen de Oura API en AI-clients biedt het ontwikkelaars en gebruikers gestructureerde toegang tot gezondheidsmetrics zoals slaap, gereedheid, activiteit en meer. De server ondersteunt aanpasbare queries, vooraf ingestelde prompttemplates voor veelvoorkomende gezondheidsanalyses en automatische datavisualisatie. Door gebruik te maken van deze MCP-server kunnen AI-assistenten gezondheidstrendanalyse uitvoeren, rapporten genereren en inzichtelijke correlaties aan het licht brengen—waardoor ontwikkelaars rijkere, meer informatieve gezondheids- en welzijnservaringen kunnen bouwen.
Geen expliciete lijst van tools in server.py
of een vergelijkbaar bestand aanwezig in de geleverde repository-inhoud.
.env
-bestand als OURA_TOKEN=your_personal_access_token
.{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"],
"env": {
"OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
},
"inputs": {
"OURA_TOKEN": "your_personal_access_token"
}
}
}
}
.env
-bestand in met OURA_TOKEN
.{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"],
"env": {
"OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
}
}
}
}
.env
.{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"],
"env": {
"OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
}
}
}
}
.env
-bestand.{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"],
"env": {
"OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
}
}
}
}
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, voeg je de MCP-component toe aan je flow en koppel je deze aan je AI-agent:
Klik op de MCP-component om het configuratiescherm te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:
{
"oura": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Zodra geconfigureerd, kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “oura” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL door je eigen MCP-server URL.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Overzicht en functies beschikbaar in README.md |
Lijst van Prompts | ✅ | Aangeleverd als “Voorbeeldprompts” in README.md |
Lijst van Bronnen | ✅ | Slaap, readiness, activiteit, HRV gedocumenteerd |
Lijst van Tools | ⛔ | Geen expliciete tools in repo of server.py |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Beschreven met .env en JSON env voorbeelden |
Sampling Support (minder belangrijk) | ⛔ | Geen aanwijzingen gevonden |
Op basis van het bovenstaande dekt de Oura MCP Server de meeste vereiste MCP-primitieven en installatie-informatie. Het ontbreken van expliciete tooldefinities en sampling/root-support beperkt echter de volledigheid als algemene MCP-implementatie. Toch biedt het sterke gezondheids- en trackingfuncties voor Oura-gebruikers.
Heeft een LICENTIE | ⛔ |
---|---|
Heeft minstens één tool | ⛔ |
Aantal forks | 0 |
Aantal sterren | 7 |
Ons oordeel: 5/10.
Hoewel de server goede documentatie, prompttemplates, resource-exposure en installatie-instructies biedt, ontbreekt het aan open-source licentie, expliciete tools en sampling/root-support, wat belangrijk is voor een volwaardige MCP-server. Het is geschikt voor persoonlijke gezondheidsdata-analyse maar niet als algemeen MCP-voorbeeld.
De Oura MCP Server fungeert als brug tussen de Oura Ring API en AI-clients, en stelt gestructureerde gezondheidsgegevens (slaap, gereedheid, activiteit, HRV) beschikbaar voor analyse, rapportage en visualisatie binnen AI-flows zoals FlowHunt.
Je hebt toegang tot slaapstatistieken (stadia, duur, efficiëntie), readiness-scores en -factoren, activiteitsgegevens en hartslagvariabiliteit (HRV) via gestructureerde eindpunten.
Ja, de server ondersteunt aanpasbare queries en vooraf ingestelde prompttemplates voor veelvoorkomende analyses, evenals automatische datavisualisatie voor trends, vergelijkingen en correlaties.
Voorbeelden zijn persoonlijke slaapanalyse, maaltijden correleren met readiness, stress vergelijken tussen weekdagen en weekenden, gezondheids-trendgrafieken genereren en het bouwen van aangepaste gezondheidsassistenten.
Ja, je Oura Personal Access Token wordt opgeslagen in omgevingsvariabelen en nooit direct blootgesteld. Volg de meegeleverde installatie-instructies voor een veilige configuratie.
Er is geen open-source licentie aanwezig en er zijn geen expliciete tool- of samplingfuncties, dus het gebruik is het meest geschikt voor persoonlijke of besloten omgevingen gericht op gezondheidsdata-analyse.
Integreer Oura-gezondheidsgegevens naadloos in je AI-flows. Analyseer, visualiseer en krijg diepere inzichten—allemaal binnen FlowHunt.
De Fitbit MCP Server stelt AI-assistenten en ontwikkelaars in staat om toegang te krijgen tot, analyses uit te voeren op en workflows te automatiseren met behul...
De Prometheus MCP Server stelt AI-assistenten in staat om te communiceren met Prometheus-metrics via gestandaardiseerde Model Context Protocol (MCP)-interfaces....
De Doris MCP Server verbindt AI-assistenten en clients met Apache Doris-databases via het Model Context Protocol (MCP), waardoor natuurlijke taal naar SQL, geav...