Reed Jobs MCP Server

Wat doet de “Reed Jobs” MCP Server?

De Reed Jobs MCP Server is een Model Context Protocol (MCP) server die AI-assistenten en ontwikkeltools verbindt met de Reed Jobs API, waardoor naadloos zoeken en ophalen van vacatures mogelijk is. Door als brug te fungeren tussen AI-agenten en het Reed.co.uk vacatureplatform, kunnen gebruikers vacatures opvragen met diverse filters—zoals trefwoorden, locatie, salaris, contracttype en opties voor thuiswerken—en gedetailleerde informatie over specifieke vacatures ophalen. De Reed Jobs MCP Server versterkt AI-gedreven workflows met actuele arbeidsmarktdata en is daarmee een waardevolle aanvulling voor vacatureaanbevelingssystemen, recruitmentautomatisering of elke ontwikkelaarsworkflow die voordeel haalt uit realtime arbeidsmarktinzichten.

Lijst van Prompts

Er zijn geen prompt templates gevonden in de repository of documentatie.

Lijst van Resources

Er worden geen expliciete MCP-resources beschreven in de repository of documentatie.

Lijst van Tools

• mcp_reed_jobs_search_jobs
  Maakt het mogelijk om vacatures te zoeken met meerdere filters, waaronder trefwoorden, locatie, contracttype, vast/tijdelijk/parttime-opties, salarisrange en afstand tot locatie.

• mcp_reed_jobs_get_job_details
  Haalt gedetailleerde informatie op voor een specifieke vacature op basis van het vacature-ID.

Gebruikstoepassingen van deze MCP Server

• Vacaturezoekautomatisering
  Ontwikkelaars kunnen vacaturezoekopdrachten automatiseren voor specifieke functies, locaties of salarisranges, en zo gebruikers of klanten efficiënt relevante vacatures laten vinden.

• AI-gestuurde vacatureaanbevelingen
  AI-assistenten kunnen vacaturevoorstellen doen op basis van gebruikersvoorkeuren door de zoekfunctionaliteit te integreren in chatbots of persoonlijke agenten.

• Verbetering van recruitmentworkflows
  Recruitmentbureaus of HR-tools kunnen de server gebruiken om vacatures te filteren en details op te halen, zodat kandidaten sneller gevonden en gematcht worden.

• Data-analyse en marktinzichten
  Ontwikkelaars kunnen vacatures bulkgewijs opvragen en trends analyseren zoals salarisranges, contracttypes of remote opties binnen specifieke regio’s.

Hoe stel je het in

Windsurf

Geen gedocumenteerde installatie-instructies voor Windsurf gevonden.

Claude

1. Zorg dat Node.js (v16+) en npm/yarn geïnstalleerd zijn.
2. Verkrijg een Reed API-sleutel via het Reed Developer Portal.
3. Installeer via Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @kld3v/reed_jobs_mcp --client claude
   

4. Voeg je API-sleutel toe aan een .env bestand in de projectroot:

   REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
   

5. Start de server zoals vereist voor jouw omgeving.

Cursor

1. Zorg dat Node.js (v16+) en npm/yarn geïnstalleerd zijn.
2. Verkrijg een Reed API-sleutel via het Reed Developer Portal.
3. Installeer afhankelijkheden:

   npm install
   

4. Maak een .env bestand aan:

   REED_API_KEY=your_reed_api_key_here
   

5. Build en start het project:

   npm run build
   npm start
   

6. Configureer mcp.json in Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "reed-jobs-mcp": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/your/dist/index.js"],
         "cwd": "path/to/your/project"
       }
     }
   }
   

Cline

Geen gedocumenteerde installatie-instructies voor Cline gevonden.

API-sleutels beveiligen

Gebruik omgevingsvariabelen in je .env bestand:

REED_API_KEY=your_reed_api_key_here

Voorbeeld van JSON-configuratie voor omgevingen:

{
  "mcpServers": {
    "reed-jobs-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/your/dist/index.js"],
      "cwd": "path/to/your/project",
      "env": {
        "REED_API_KEY": "${REED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in de systeem-MCP-configuratie je MCP-serverdetails toe met dit JSON-formaat:

{
  "reed-jobs-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na het configureren kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “reed-jobs-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van jouw MCP-server en de URL te wijzigen naar de URL van jouw eigen MCP-server.

Overzicht

Onze mening:
Deze MCP-server is gefocust, biedt echte integratie met de Reed Jobs API en heeft duidelijke installatie-instructies voor Cursor en Claude. Er ontbreken echter geavanceerde MCP-functies zoals prompt templates, resource-lijsten en expliciete sampling/roots-ondersteuning. De documentatie is duidelijk voor basisgebruik, maar minimaal voor geavanceerde configuraties.

MCP Score

Beoordeling:
Op basis van de twee tabellen scoort deze MCP-server een 5 uit 10. Hij doet het kernwerk goed en is open source, maar mist geavanceerde MCP-functies, resources en community-tractie.