Wikidata MCP Server

Wat doet de “Wikidata” MCP Server?

De Wikidata MCP Server is een serverimplementatie van het Model Context Protocol (MCP), ontworpen om direct te communiceren met de Wikidata API. Het vormt een brug tussen AI-assistenten en de enorme gestructureerde kennis van Wikidata, waardoor ontwikkelaars en AI-agenten naadloos kunnen zoeken naar entiteits- en eigenschaps-ID’s, metadata kunnen extraheren (zoals labels en beschrijvingen) en SPARQL-query’s kunnen uitvoeren. Door deze mogelijkheden als MCP-tools aan te bieden, maakt de server taken mogelijk zoals semantisch zoeken, kennisextractie en contextuele verrijking in ontwikkelworkflows waar externe gestructureerde data nodig is. Dit versterkt AI-gedreven applicaties door ze in staat te stellen actuele informatie uit Wikidata op te halen, te bevragen en te gebruiken voor redenering.

Lijst van Prompts

Er worden geen prompt-sjablonen genoemd in de repository of documentatie.

Lijst van Resources

Er worden geen expliciete MCP-resources beschreven in de repository of documentatie.

Lijst van Tools

• search_entity(query: str)
  Zoek een Wikidata-entiteit-ID op basis van een zoekopdracht.
• search_property(query: str)
  Zoek een Wikidata-eigenschap-ID op basis van een zoekopdracht.
• get_properties(entity_id: str)
  Haal de eigenschappen op die bij een gegeven Wikidata-entiteit-ID horen.
• execute_sparql(sparql_query: str)
  Voer een SPARQL-query uit op Wikidata.
• get_metadata(entity_id: str, language: str = “en”)
  Haal het Engelse label en de beschrijving op voor een gegeven Wikidata-entiteit-ID.

Use-cases van deze MCP Server

• Semantisch Data Ophalen
  Gebruik AI-assistenten om te zoeken naar entiteiten of eigenschappen in Wikidata, zodat gebruikers nauwkeurige ID’s krijgen voor verdere data-analyse of verkenning.
• Geautomatiseerde Metadata-Extractie
  Extraheer automatisch labels en beschrijvingen van Wikidata-entiteiten en verrijk data-gedreven applicaties of projecten met contextuele informatie.
• Programmeerbare SPARQL-query’s
  Laat door LLM aangedreven agenten SPARQL-query’s formuleren en uitvoeren, zodat complexe vragen kunnen worden beantwoord en gestructureerde kennis dynamisch kan worden verzameld.
• Kennisgrafiekverkenning
  Sta ontwikkelaars toe om relaties tussen entiteiten en eigenschappen in Wikidata te verkennen, ter ondersteuning van onderzoek, data-analyse en linked data-workflows.
• AI-ondersteunde Aanbevelingen
  Bouw AI-agenten die items kunnen aanbevelen (bijvoorbeeld films van een bepaalde regisseur) door entiteiten te zoeken, eigenschappen op te halen en SPARQL-query’s uit te voeren.

Hoe stel je het in

Windsurf

1. Zorg dat je Node.js hebt geïnstalleerd.
2. Zoek je Windsurf-configuratiebestand op.
3. Voeg de Wikidata MCP Server toe aan je mcpServers-configuratie met een JSON-snippet zoals hieronder.
4. Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
5. Controleer of de server zichtbaar is in je MCP-integraties.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

API-sleutels beveiligen (indien nodig):

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    },
    "inputs": {
      "some_input": "value"
    }
  }
}

Claude

1. Installeer Node.js indien nog niet geïnstalleerd.
2. Open het configuratiebestand van Claude.
3. Voeg de volgende configuratie toe voor de Wikidata MCP Server.
4. Sla op en herstart Claude Desktop.
5. Controleer of de server bereikbaar is.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

API-sleutels beveiligen:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    }
  }
}

Cursor

1. Installeer Node.js en controleer dat Cursor MCP ondersteunt.
2. Bewerk je Cursor-configuratiebestand.
3. Voeg de Wikidata MCP Server-entry toe zoals getoond.
4. Sla wijzigingen op en herstart Cursor.
5. Controleer of de server wordt weergegeven.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

API-sleutels beveiligen:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    }
  }
}

Cline

1. Controleer of Node.js is ingesteld.
2. Werk het Cline-configuratiebestand bij met de MCP Server-details.
3. Voeg de configuratie toe zoals hieronder.
4. Sla op en herstart Cline.
5. Controleer de MCP-serverintegratie.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

API-sleutels beveiligen:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    }
  }
}

Hoe gebruik je deze MCP in flows

MCP gebruiken in FlowHunt

Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je het met je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratiescherm te openen. In het gedeelte systeem-MCP-configuratie voeg je je MCP-servergegevens toe in dit JSON-formaat:

{
  "wikidata-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu gebruiken als tool met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “wikidata-mcp” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server en de URL te vervangen door je eigen MCP-server-URL.

Overzicht

Onze mening

De Wikidata MCP Server is een eenvoudige maar doeltreffende implementatie die diverse handige tools biedt om met Wikidata te werken via MCP. Er ontbreekt echter documentatie over prompt-sjablonen, resources en sampling-/roots-ondersteuning, wat de flexibiliteit voor meer geavanceerde of gestandaardiseerde MCP-integraties beperkt. De aanwezigheid van een licentie, duidelijke tooling en actieve updates maken het een solide startpunt voor MCP-use-cases gericht op Wikidata.

MCP Score

MCP Server Beoordeling: 6/10
Solide kernfunctionaliteit, maar mist standaard MCP resource/prompt-ondersteuning en geavanceerde features. Goed voor directe Wikidata-integratie use-cases.