Fitbit MCP Server-integrasjon

Hva gjør “Fitbit” MCP Server?

Fitbit MCP (Model Context Protocol) Server er et integrasjonslag som lar KI-assistenter få tilgang til, analysere og samhandle med Fitbit helse- og treningsdata. Ved å koble eksterne KI-modeller til Fitbit-kontoen din, gjør denne MCP-serveren det mulig for utviklere og KI-drevne applikasjoner å hente et bredt spekter av personlige helsemålinger, inkludert aktivitetslogger, pulsmålinger, søvnmønstre, ernæring og enhetsinformasjon. Denne funksjonaliteten gir applikasjoner mulighet til å levere personlige innsikter, automatisere helseoppfølging og styrke brukerengasjement med datadrevne helseråd. Fitbit MCP Server forenkler prosessen med å gjøre spørringer mot Fitbits API-er, og gjør det lettere for utviklere å bygge verktøy og arbeidsflyter som sømløst inkorporerer brukernes helse- og treningskontekst i sine produkter.

Liste over prompt-maler

Ingen prompt-maler er nevnt i depotet.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte MCP-ressurser er dokumentert i depotet.

Liste over verktøy

• getUserProfile: Hent din Fitbit-profilinformasjon.
• getActivities: Hent aktivitetsdata for en spesifikk dato.
• getSleepLogs: Tilgang til søvndata for en angitt dato.
• getHeartRate: Hent pulsdata for en bestemt dato og periode.
• getSteps: Få antall skritt for en gitt dato og periode.
• getBodyMeasurements: Hent vekt- og fettprosentmålinger.
• getFoodLogs: Tilgang til matloggdata for en angitt dato.
• getWaterLogs: Hent vanninntaksdata for en spesifikk dato.
• getLifetimeStats: Hent livstidsstatistikk for aktivitet.
• getUserSettings: Tilgang til brukerens innstillinger og preferanser.
• getFloorsClimbed: Få data over etasjer gått.
• getDistance: Hent distansedata for en angitt dato.
• getCalories: Få data om forbrente kalorier.
• getActiveZoneMinutes: Tilgang til data om aktive soneminutter.
• getDevices: Få informasjon om tilkoblede Fitbit-enheter.
• getBadges: Hent oppnådde utmerkelser og prestasjoner.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Personlige helsedashboards: Samle og vis personlig helse- og treningsdata (aktivitet, søvn, puls) i dashboards for brukeren, for dypere egenoppfølging og fremdrift.
• Helseanbefalinger: La KI-assistenter gi kontekstsensitive helse- og treningstips basert på ekte Fitbit-data, som å oppmuntre til flere skritt eller bedre søvn.
• Automatisert treningssporing: Integrer Fitbit-data i større helseplattformer og automatiser innsamling og analyse av brukernes aktivitets- og helsedata.
• Langtidsanalyse av helse: Gjør det mulig for utviklere å hente og analysere historiske helsedata for trendanalyse eller forskningsformål.
• Enhetsovervåking og administrasjon: Gi innsikt og statusrapporter på tilkoblede Fitbit-enheter for feilsøking eller optimalisering av bruk.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at Node.js er installert på systemet ditt.
2. Skaff din Fitbit access token ved å registrere en app på Fitbit Developer Portal.
3. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen.
4. Legg til Fitbit MCP-serveren med følgende JSON-snutt:

   {
     "mcpServers": {
       "fitbit-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "fitbit-mcp", "--stdio"],
         "env": {
           "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "YOUR_FITBIT_ACCESS_TOKEN"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lagre filen og start Windsurf på nytt for å aktivere endringene.

Sikre API-nøkler:
Lagre Fitbit access token i en miljøvariabel for å unngå å eksponere den i konfigurasjonsfiler:

{
  "env": {
    "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "${FITBIT_ACCESS_TOKEN}"
  }
}

Claude

1. Installer Node.js og skaff en Fitbit access token som beskrevet over.
2. Finn Claude-konfigurasjonsfilen.
3. Sett inn følgende konfigurasjon under MCP-servere:

   {
     "mcpServers": {
       "fitbit-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "fitbit-mcp", "--stdio"],
         "env": {
           "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "YOUR_FITBIT_ACCESS_TOKEN"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Claude på nytt.
5. Verifiser med en testforespørsel til Fitbit-data.

Sikre API-nøkler:

{
  "env": {
    "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "${FITBIT_ACCESS_TOKEN}"
  }
}

Cursor

1. Installer Node.js og hent en Fitbit access token.
2. Åpne Cursors konfigurasjonsfil.
3. Legg til Fitbit MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "fitbit-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "fitbit-mcp", "--stdio"],
         "env": {
           "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "YOUR_FITBIT_ACCESS_TOKEN"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cursor på nytt.
5. Bekreft integrasjonen ved å utføre en Fitbit-dataforespørsel.

Sikre API-nøkler:

{
  "env": {
    "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "${FITBIT_ACCESS_TOKEN}"
  }
}

Cline

1. Sørg for at Node.js er installert og at en Fitbit access token er tilgjengelig.
2. Åpne Cline-konfigurasjonen.
3. Legg til MCP-serveroppføringen:

   {
     "mcpServers": {
       "fitbit-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "fitbit-mcp", "--stdio"],
         "env": {
           "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "YOUR_FITBIT_ACCESS_TOKEN"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Test oppsettet med en KI-assistent helseforespørsel.

Sikre API-nøkler:

{
  "env": {
    "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "${FITBIT_ACCESS_TOKEN}"
  }
}

Slik bruker du denne MCP-en i flyter

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til KI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "fitbit-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigurert, kan KI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “fitbit-mcp” til det faktiske navnet på MCP-serveren din, og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Mellom de to tabellene er Fitbit MCP-serveren godt dokumentert for verktøy og oppsett. Manglende prompt- og ressursdefinisjoner og ingen eksplisitt omtale av sampling eller roots begrenser dog fullstendig MCP-integrasjon. Basert på dette gir jeg denne MCP-serveren en 6/10 for praktisk nytte og klarhet, men med forbedringspotensial for MCP-native funksjoner.

MCP Score