Google Workspace MCP-server

Hva gjør “Google Workspace” MCP-serveren?

Google Workspace MCP-serveren er en omfattende, svært ytelsessterk Model Context Protocol (MCP)-server utviklet for å sømløst koble AI-assistenter og store språkmodeller til ulike Google Workspace-tjenester. Ved å tilby komplett dekning for Kalender, Gmail, Dokumenter, Regneark, Presentasjoner, Chat, Skjemaer og Disk gir denne MCP-serveren utviklere muligheten til å lage arbeidsflyter som kan få tilgang til, endre og samhandle med Google Workspace-data programmatisk. Den muliggjør oppgaver som å hente kalenderelementer, håndtere e-post, redigere dokumenter, samarbeide i regneark og integrere med chat og skjemaer – alt via standardiserte MCP-verktøy og ressurser. Dette gir betydelig økt produktivitet og automatisering for AI-drevne applikasjoner i organisasjoner som er avhengige av Google Workspace.

Liste over spørsmål (Prompts)

Ingen prompt-maler er eksplisitt nevnt i repository-filer eller dokumentasjonen.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitt liste over MCP-ressurser er oppgitt i tilgjengelig repository-innhold.

Liste over verktøy

Basert på mappestrukturen og dekning, tilbys sannsynligvis følgende verktøy av Google Workspace MCP-serveren – hvert tilsvarende et Google Workspace-produkt:

• gcalendar: Verktøy for å administrere og hente Google Kalender-hendelser, tidsplaner og påminnelser.
• gmail: Verktøy for sending, lesing og organisering av e-post.
• gdocs: Verktøy for å opprette, redigere og hente Google Dokumenter.
• gsheets: Verktøy for å jobbe med regneark, inkludert lesing og skriving av data.
• gslides: Verktøy for å administrere Google Presentasjoner.
• gchat: Verktøy for tilgang til og sending av meldinger i Google Chat.
• gforms: Verktøy for å samhandle med Google Skjemaer, som å hente svar eller administrere skjemaer.
• gdrive: Verktøy for å få tilgang til, laste opp, laste ned og organisere filer i Google Disk.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisert møtetidfastsettelse: Integrer med Google Kalender for å finne ledige tidspunkter og planlegg møter rett fra en AI-assistent.
• E-posthåndtering: Bruk AI til å automatisk sortere, svare på eller oppsummere Gmail-meldinger og reduser manuelt arbeid i innboksen.
• Samarbeidende dokumentredigering: Aktiver AI-drevne forslag eller sanntidsredigering av Dokumenter, Regneark eller Presentasjoner for teamarbeid.
• Datauttrekk og rapportering: Automatiser lesing, analyse og rapportering fra Regneark- eller Skjema-data for forretningsinnsikt.
• Samlet arbeidsflytautomatisering: Automatiser arbeidsflyter som spenner over flere Google Workspace-tjenester, som å opprette et møte, sende invitasjoner og generere et oppfølgingsdokument.

Hvordan sette det opp

Windsurf

1. Sørg for at du har Node.js og npm/yarn installert.
2. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen din (f.eks. windsurf.config.json).
3. Legg til Google Workspace MCP-serveren under mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre filen og start Windsurf på nytt.
5. Bekreft servertilkoblingen i Windsurf-brukergrensesnittet.

Eksempel med miljøvariabler:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er installert.
2. Finn Claudes MCP-konfigurasjonsfil.
3. Legg til Google Workspace MCP-server-oppføringen:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Claude på nytt.
5. Bekreft at serveren kjører ved å sjekke Claudes grensesnitt.

Eksempel med miljøvariabler:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Forutsetning: Installer Node.js.
2. Rediger Cursors MCP-konfigurasjonsfil.
3. Legg til følgende under mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre endringer og start Cursor på nytt.
5. Bekreft integrasjonen i Cursor-brukergrensesnittet.

Eksempel med miljøvariabler:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er installert.
2. Åpne (eller opprett) Cline MCP-konfigurasjonsfilen.
3. Sett inn Google Workspace MCP-server-konfigurasjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Bekreft at serveren fungerer i Cline-dashboardet.

Eksempel med miljøvariabler:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Merk: Sikre API-nøklene dine ved å bruke miljøvariabler som vist ovenfor. Ikke hardkod sensitive nøkler i konfigurasjonsfiler.

Hvordan bruke denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i FlowHunt-arbeidsflyten din, start med å legge til MCP-komponenten i flowen, og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "google-workspace": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle funksjoner og egenskaper. Husk å endre “google-workspace” til navnet på din faktiske MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på tilgjengelig informasjon tilbyr Google Workspace MCP-serveren sterk integrasjon og verktøysdekning, men mangler offentlig dokumenterte spørsmål (prompts), ressurser eller sampling/roots-støtte. Oppsettinstruksjonene er standard, og API-sikkerhet blir adressert. Alt i alt scorer denne MCP-en høyt på funksjonalitet og potensiale, selv om noen dokumentasjonsområder kan forbedres.

MCP-score