HDW MCP-serverintegrasjon for FlowHunt

HDW MCP-serverintegrasjon for FlowHunt

HDW MCP Server muliggjør sømløs AI-drevet tilgang til LinkedIn-data og funksjoner, og effektiviserer talentsøk, undersøkelser, oppsøkende arbeid og kontoadministrasjon i FlowHunt.

Hva gjør “HDW” MCP Server?

HDW MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-server laget for å gi omfattende tilgang til LinkedIn-data og funksjonalitet ved å benytte HorizonDataWave API. Den fungerer som en bro mellom AI-assistenter og LinkedIn, og muliggjør både datauthenting og robust administrasjon av LinkedIn-brukerkontoer. Utviklere kan bruke HDW MCP Server til å søke etter LinkedIn-brukere, hente detaljerte profiler, administrere forbindelser, samhandle med innlegg og kommentarer, samt utføre Google-drevet selskapsøk. Ved å eksponere disse evnene som verktøy, forenkler serveren arbeidsflyter for oppgaver som talentsøk, markedsundersøkelser, kontoadministrasjon og mer – alt tilgjengelig programmessig for integrering i AI-drevne arbeidsflyter.

Liste over promptmaler

Ingen informasjon om promptmaler ble funnet i de tilgjengelige repository-filene.

Liste over ressurser

Ingen eksplisitt informasjon om eksponerte MCP-ressurser ble funnet i repositoryet.

Liste over verktøy

  • search_linkedin_users
    Søk etter LinkedIn-brukere med filtre som nøkkelord, navn, tittel, selskap, sted, bransje, utdanning og mer.

  • get_linkedin_profile
    Hent detaljert profilinformasjon for en spesifikk LinkedIn-bruker via alias, URL eller URN.

  • get_linkedin_profile_by_email
    Slå opp en LinkedIn-brukers detaljer ved hjelp av e-postadresse.

  • get_linkedin_posts
    Hent en brukers LinkedIn-innlegg og tilhørende reaksjoner.

  • get_linkedin_post_reposts_and_comments
    Hent republiseringer og kommentarer for et spesifikt LinkedIn-innlegg.

  • send_linkedin_message
    Hent og send chatmeldinger via LinkedIn management API.

  • send_linkedin_connection_invitation
    Send forbindelsesinvitasjoner til LinkedIn-brukere.

  • comment_on_linkedin_post
    Opprett kommentarer på LinkedIn-innlegg eller svar.

  • get_linkedin_connections
    Hent en liste over en brukers LinkedIn-forbindelser.

  • google_company_search
    Finn LinkedIn-selskaper ved hjelp av Google-søk og returner beste treff.

  • get_linkedin_company
    Hent detaljert informasjon om et LinkedIn-selskap.

  • get_linkedin_company_employees
    Hent ansatte for et gitt LinkedIn-selskap.

  • google_search
    Utfør et vanlig Google-søk.

Bruksområder for denne MCP-serveren

  • Talentsøk og rekruttering
    Bruk avanserte brukersøk- og profilhentingsverktøy for å identifisere og kvalifisere kandidater basert på ferdigheter, erfaring, utdanning og sted.

  • Markeds- og konkurrentanalyse
    Hent selskapsdata, ansattlister og utfør selskapsøk for å analysere konkurrenter eller potensielle kunder.

  • Kontoadministrasjon
    Automatiser kontointeraksjoner som å sende forbindelsesinvitasjoner, administrere chatter og kommentere innlegg for å effektivisere engasjementsarbeidsflyter.

  • Lead-generering og oppsøkende virksomhet
    Bruk e-postoppslag og robuste søkefunksjoner for å finne potensielle kunder og ta kontakt via LinkedIn-meldinger.

  • Innholds- og samfunnsengasjement
    Overvåk brukeres innlegg, reaksjoner, kommentarer og republiseringer for å måle engasjement og automatisere innholdsrelaterte arbeidsflyter.

Slik setter du det opp

Windsurf

  1. Sørg for at Node.js og npm er installert som forutsetninger.
  2. Åpne Windsurf-konfigurasjonsfilen din.
  3. Legg til HDW MCP Server i mcpServers-seksjonen med følgende JSON-utdrag:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre konfigurasjonen og start Windsurf på nytt.
  5. Verifiser oppsettet ved å sjekke at MCP-serveren kjører og er tilgjengelig.

Eksempel på sikring av API-nøkler:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Sørg for at Node.js er installert.
  2. Finn Claudes konfigurasjonsfil.
  3. Legg til HDW MCP Server i mcpServers-seksjonen:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Start Claude på nytt.
  5. Bekreft at HDW MCP Server er tilgjengelig som verktøy.

Eksempel på sikring av API-nøkler:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er gjort.
  2. Åpne Cursors konfigurasjonsfil.
  3. Legg til HDW MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre endringene og start Cursor på nytt.
  5. Sjekk at MCP-serveren kjører.

Eksempel på sikring av API-nøkler:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Sørg for at Node.js er en forutsetning.
  2. Rediger Cline-konfigurasjonsfilen.
  3. Sett inn HDW MCP Server-konfigurasjonen:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lagre og start Cline på nytt.
  5. Verifiser at MCP-serveren er aktiv.

Eksempel på sikring av API-nøkler:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowet og koble den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverens detaljer med dette JSON-formatet:

{
  "hdw-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “hdw-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server, og erstatt URL-en med din egen MCP-server-URL.


Oversikt

SeksjonTilgjengelighetDetaljer/Notater
OversiktOmfattende LinkedIn-data og administrasjon
Liste over promptmalerIkke funnet i repo
Liste over ressurserIkke funnet i repo
Liste over verktøy12 LinkedIn- og Google-verktøy
Sikring av API-nøklerEnv/input-eksempel gitt i oppsett
Støtte for sampling (mindre viktig i vurdering)Ikke spesifisert

Vår vurdering

HDW MCP Server er godt dokumentert når det gjelder verktøy og oppsett, med detaljerte LinkedIn-integrasjonsfunksjoner. Det mangler derimot eksplisitt informasjon om promptmaler, MCP-ressurser, røtter og sampling-støtte. Basert på dokumentasjonskompletthet, åpen kildekode-lisens og antall verktøy, vil en rettferdig poengsum være:

MCP-score: 7/10

MCP-score

Har en LISENS✅ (MIT)
Har minst ett verktøy
Antall forks9
Antall stjerner31

Vanlige spørsmål

Hva er HDW MCP Server?

HDW MCP Server er en Model Context Protocol-server som kobler AI-arbeidsflyter til LinkedIn, og gir rik tilgang til LinkedIn-brukere, selskaper og interaksjonsdata via HorizonDataWave API.

Hvilke funksjoner tilbyr HDW MCP Server?

Den muliggjør brukersøk, detaljert profilinnhenting, meldinger, kontaktadministrasjon, selskapsoppslag, ansattlister, Google-drevet selskapsøk, innleggs-/reaksjonsanalyse og mer – alt programmessig.

Hvordan kan jeg sikre min HDW MCP Server API-nøkkel?

Bruk alltid miljøvariabler og aldri hardkod API-nøklene dine. Hver støttet klient (Windsurf, Claude, Cursor, Cline) lar deg angi nøkler i 'env'- og 'inputs'-seksjonene som vist i oppsettveiledningene.

Hva er vanlige bruksområder for denne integrasjonen?

Bruksområder inkluderer talentsøk og rekruttering, konkurrentanalyse, automatisert oppsøkende virksomhet og lead-generering, LinkedIn-kontoadministrasjon og analyse av innholds-/samfunnsengasjement.

Krever HDW MCP Server en lisens?

Ja, den er åpen kildekode og utgitt under MIT-lisensen.

Hvordan legger jeg til HDW MCP Server i et FlowHunt-flow?

Legg til MCP-komponenten i flowet ditt i FlowHunt, og sett deretter inn MCP-serverens konfigurasjons-JSON i systemets MCP-konfigurasjonsseksjon. Se offisiell dokumentasjon for eksakt JSON-struktur og URL-oppsett.

Integrer LinkedIn med FlowHunt ved hjelp av HDW MCP Server

Lås opp kraftige LinkedIn-data og administrasjonsfunksjoner for dine AI-arbeidsflyter. Forbedre søk, undersøkelser og oppsøkende virksomhet med HDW MCP Server.

Lær mer

Honeycomb MCP Server
Honeycomb MCP Server

Honeycomb MCP Server

Honeycomb MCP Server kobler sammen AI-assistenter og Honeycomb-observabilitetsdata, og muliggjør at LLM-er sikkert kan analysere målinger, dashboards og kodeatf...

4 min lesing
AI Observability +6
Holaspirit MCP Server
Holaspirit MCP Server

Holaspirit MCP Server

Holaspirit MCP Server integrerer AI-assistenter med Holaspirit, og muliggjør sømløs automatisering og uthenting av organisasjonsdata gjennom et Model Context Pr...

3 min lesing
AI MCP Server +4
Hyperbrowser MCP Server
Hyperbrowser MCP Server

Hyperbrowser MCP Server

Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) Server bygger bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester. Den forenkler utviklingsarbeidet ...

3 min lesing
AI MCP Server +5