
Honeycomb MCP Server
Honeycomb MCP Server kobler sammen AI-assistenter og Honeycomb-observabilitetsdata, og muliggjør at LLM-er sikkert kan analysere målinger, dashboards og kodeatf...

HDW MCP Server muliggjør sømløs AI-drevet tilgang til LinkedIn-data og funksjoner, og effektiviserer talentsøk, undersøkelser, oppsøkende arbeid og kontoadministrasjon i FlowHunt.
FlowHunt gir et ekstra sikkerhetslag mellom dine interne systemer og AI-verktøy, og gir deg granulær kontroll over hvilke verktøy som er tilgjengelige fra dine MCP-servere. MCP-servere som er hostet i vår infrastruktur kan sømløst integreres med FlowHunts chatbot samt populære AI-plattformer som ChatGPT, Claude og forskjellige AI-editorer.
HDW MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-server laget for å gi omfattende tilgang til LinkedIn-data og funksjonalitet ved å benytte HorizonDataWave API. Den fungerer som en bro mellom AI-assistenter og LinkedIn, og muliggjør både datauthenting og robust administrasjon av LinkedIn-brukerkontoer. Utviklere kan bruke HDW MCP Server til å søke etter LinkedIn-brukere, hente detaljerte profiler, administrere forbindelser, samhandle med innlegg og kommentarer, samt utføre Google-drevet selskapsøk. Ved å eksponere disse evnene som verktøy, forenkler serveren arbeidsflyter for oppgaver som talentsøk, markedsundersøkelser, kontoadministrasjon og mer – alt tilgjengelig programmessig for integrering i AI-drevne arbeidsflyter.
Ingen informasjon om promptmaler ble funnet i de tilgjengelige repository-filene.
Ingen eksplisitt informasjon om eksponerte MCP-ressurser ble funnet i repositoryet.
search_linkedin_users
Søk etter LinkedIn-brukere med filtre som nøkkelord, navn, tittel, selskap, sted, bransje, utdanning og mer.
get_linkedin_profile
Hent detaljert profilinformasjon for en spesifikk LinkedIn-bruker via alias, URL eller URN.
get_linkedin_profile_by_email
Slå opp en LinkedIn-brukers detaljer ved hjelp av e-postadresse.
get_linkedin_posts
Hent en brukers LinkedIn-innlegg og tilhørende reaksjoner.
get_linkedin_post_reposts_and_comments
Hent republiseringer og kommentarer for et spesifikt LinkedIn-innlegg.
send_linkedin_message
Hent og send chatmeldinger via LinkedIn management API.
send_linkedin_connection_invitation
Send forbindelsesinvitasjoner til LinkedIn-brukere.
comment_on_linkedin_post
Opprett kommentarer på LinkedIn-innlegg eller svar.
get_linkedin_connections
Hent en liste over en brukers LinkedIn-forbindelser.
google_company_search
Finn LinkedIn-selskaper ved hjelp av Google-søk og returner beste treff.
get_linkedin_company
Hent detaljert informasjon om et LinkedIn-selskap.
get_linkedin_company_employees
Hent ansatte for et gitt LinkedIn-selskap.
google_search
Utfør et vanlig Google-søk.
Talentsøk og rekruttering
Bruk avanserte brukersøk- og profilhentingsverktøy for å identifisere og kvalifisere kandidater basert på ferdigheter, erfaring, utdanning og sted.
Markeds- og konkurrentanalyse
Hent selskapsdata, ansattlister og utfør selskapsøk for å analysere konkurrenter eller potensielle kunder.
Kontoadministrasjon
Automatiser kontointeraksjoner som å sende forbindelsesinvitasjoner, administrere chatter og kommentere innlegg for å effektivisere engasjementsarbeidsflyter.
Lead-generering og oppsøkende virksomhet
Bruk e-postoppslag og robuste søkefunksjoner for å finne potensielle kunder og ta kontakt via LinkedIn-meldinger.
Innholds- og samfunnsengasjement
Overvåk brukeres innlegg, reaksjoner, kommentarer og republiseringer for å måle engasjement og automatisere innholdsrelaterte arbeidsflyter.
mcpServers-seksjonen med følgende JSON-utdrag:{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
    }
  }
}
Eksempel på sikring av API-nøkler:
{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}
mcpServers-seksjonen:{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
    }
  }
}
Eksempel på sikring av API-nøkler:
{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
    }
  }
}
Eksempel på sikring av API-nøkler:
{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
    }
  }
}
Eksempel på sikring av API-nøkler:
{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowet og koble den til din AI-agent:
Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverens detaljer med dette JSON-formatet:
{
  "hdw-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}
Når det er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “hdw-mcp” til det faktiske navnet på din MCP-server, og erstatt URL-en med din egen MCP-server-URL.
| Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater | 
|---|---|---|
| Oversikt | ✅ | Omfattende LinkedIn-data og administrasjon | 
| Liste over promptmaler | ⛔ | Ikke funnet i repo | 
| Liste over ressurser | ⛔ | Ikke funnet i repo | 
| Liste over verktøy | ✅ | 12 LinkedIn- og Google-verktøy | 
| Sikring av API-nøkler | ✅ | Env/input-eksempel gitt i oppsett | 
| Støtte for sampling (mindre viktig i vurdering) | ⛔ | Ikke spesifisert | 
HDW MCP Server er godt dokumentert når det gjelder verktøy og oppsett, med detaljerte LinkedIn-integrasjonsfunksjoner. Det mangler derimot eksplisitt informasjon om promptmaler, MCP-ressurser, røtter og sampling-støtte. Basert på dokumentasjonskompletthet, åpen kildekode-lisens og antall verktøy, vil en rettferdig poengsum være:
MCP-score: 7/10
| Har en LISENS | ✅ (MIT) | 
|---|---|
| Har minst ett verktøy | ✅ | 
| Antall forks | 9 | 
| Antall stjerner | 31 | 
HDW MCP Server er en Model Context Protocol-server som kobler AI-arbeidsflyter til LinkedIn, og gir rik tilgang til LinkedIn-brukere, selskaper og interaksjonsdata via HorizonDataWave API.
Den muliggjør brukersøk, detaljert profilinnhenting, meldinger, kontaktadministrasjon, selskapsoppslag, ansattlister, Google-drevet selskapsøk, innleggs-/reaksjonsanalyse og mer – alt programmessig.
Bruk alltid miljøvariabler og aldri hardkod API-nøklene dine. Hver støttet klient (Windsurf, Claude, Cursor, Cline) lar deg angi nøkler i 'env'- og 'inputs'-seksjonene som vist i oppsettveiledningene.
Bruksområder inkluderer talentsøk og rekruttering, konkurrentanalyse, automatisert oppsøkende virksomhet og lead-generering, LinkedIn-kontoadministrasjon og analyse av innholds-/samfunnsengasjement.
Ja, den er åpen kildekode og utgitt under MIT-lisensen.
Legg til MCP-komponenten i flowet ditt i FlowHunt, og sett deretter inn MCP-serverens konfigurasjons-JSON i systemets MCP-konfigurasjonsseksjon. Se offisiell dokumentasjon for eksakt JSON-struktur og URL-oppsett.
Lås opp kraftige LinkedIn-data og administrasjonsfunksjoner for dine AI-arbeidsflyter. Forbedre søk, undersøkelser og oppsøkende virksomhet med HDW MCP Server.
Honeycomb MCP Server kobler sammen AI-assistenter og Honeycomb-observabilitetsdata, og muliggjør at LLM-er sikkert kan analysere målinger, dashboards og kodeatf...
Holaspirit MCP Server integrerer AI-assistenter med Holaspirit, og muliggjør sømløs automatisering og uthenting av organisasjonsdata gjennom et Model Context Pr...
Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) Server bygger bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester. Den forenkler utviklingsarbeidet ...
Informasjonskapselsamtykke
Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre din surfeopplevelse og analysere vår trafikk. See our privacy policy.


