PostHog MCP Server-integrasjon

Hva gjør “PostHog” MCP Server?

PostHog MCP (Model Context Protocol) Server er designet for å koble AI-assistenter til analyseplattformen PostHog, og muliggjør forbedrede utviklings- og driftsflyter. Ved å fungere som en bro mellom AI-klienter og PostHogs funksjoner for feature flag-håndtering, analyser og feilsporing, lar serveren AI-modeller utføre oppgaver som å spørre etter aktive feature flags, håndtere feature-toggles og hente ut feildata. Denne integrasjonen gir utviklere og team mulighet til å samhandle med analysedataene sine, styre feature-utrullinger og feilsøke problemer programmessig via LLM-er, og effektiviserer produktstyring og observasjon.

Liste over prompts

• Hvilke feature flags har jeg aktive?
  Sjekk hvilke feature-toggles som for øyeblikket er aktivert i ditt PostHog-prosjekt.
• Legg til et nytt feature flag for vår hjemmeside-redesign
  Opprett og konfigurer et nytt feature flag for å kontrollere utrullingen av hjemmesideredesign.
• Hva er mine vanligste feil?
  Hent ut og oppsummer de hyppigste feilene oppdaget av PostHog.

Liste over ressurser

• (Ingen eksplisitte ressurser er dokumentert i tilgjengelig informasjon.)

Liste over verktøy

• docs-search (krever Inkeep API-nøkkel)
  Gjør det mulig for LLM-er å søke i dokumentasjon, dersom konfigurert med riktig API-nøkkel.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Feature Flag-håndtering
  Utviklere kan programmessig spørre etter, legge til og håndtere feature flags, noe som forenkler utrulling og eksperimentering.
• Feilanalyse & overvåking
  Hent ut vanlige feil og overvåk analysedata direkte via AI-assistenter for rask feilsøking og kvalitetssikring.
• Operasjonelle innsikter
  Bruk prompt-maler for å få innsikt i brukeradferd, produktbruk og operasjonelle målinger i PostHog.
• Automatisert dokumentsøk
  Når aktivert, kan AI-klienter søke i intern eller ekstern dokumentasjon for å bistå med feilsøking eller onboarding.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Skaff din PostHog API-nøkkel ved å bruke MCP Server-forhåndsinnstillingen her.
2. Åpne Windsurfs konfigurasjonsfil.
3. Legg til PostHog MCP Server-konfigurasjonen som vist nedenfor.
4. Lagre og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser tilkoblingen ved å kjøre en testprompt.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Skaff din PostHog API-nøkkel.
2. Åpne Claudes konfigurasjonsfil.
3. Sett inn PostHog MCP Server JSON-snutt som vist.
4. Lagre og start Claude på nytt.
5. Test integrasjonen med en eksempelprompt.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Hent din API-nøkkel fra PostHog.
2. Åpne Cursors innstillinger eller konfigurasjonsfil.
3. Legg til serverdetaljene med JSON-konfigurasjonen.
4. Lagre endringene og start Cursor på nytt.
5. Sjekk tilkoblingen med en eksempelprompt.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Skaff PostHog API-nøkkelen.
2. Rediger Clines konfigurasjon for å inkludere PostHog MCP Server.
3. Bruk JSON-snippet nedenfor.
4. Start Cline på nytt.
5. Valider oppsettet med en prompt.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Sikring av API-nøkler
Lagre alltid API-nøkler som miljøvariabler, ikke i klartekst. Eksempel:

"env": {
  "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
}

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten din og koble den til AI-agenten din:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon, sett inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “MCP-name” til “posthog” og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på tilgjengelig informasjon er PostHog MCP Server enkel å sette opp og godt dokumentert for prompts og verktøy, men mangler eksplisitt dokumentasjon på ressurser og avanserte MCP-funksjoner. Den får god score for grunnleggende integrasjon og nytte for utviklere.

MCP Score