Hva gjør “ScreenshotOne” MCP Server?

ScreenshotOne MCP (Model Context Protocol) Server er en offisiell implementering som fungerer som en bro mellom AI-assistenter og ScreenshotOne API. Ved å koble til denne serveren kan AI-agenter og -verktøy automatisere prosessen med å ta skjermbilder av nettsider, og dermed gi visuell kontekst og referanse for utvikling, QA, rapportering og dokumentasjon. Gjennom MCP-protokollen kan utviklere gi AI-assistenter mulighet til å generere nettside-skjermbilder i sanntid, integrere visuelle elementer i samtaler eller rapporter, og forenkle arbeidsflyten for deling og arkivering av nettinnhold. Denne serveren gjør det enkelt å utføre sikre skjermbilderequester i større AI-drevne eller automatiserte arbeidsflyter.

Liste over prompts

Det er ikke dokumentert noen prompt-maler i depotet.

Liste over ressurser

Det er ikke dokumentert noen eksplisitte MCP-ressurser i depotet.

Liste over verktøy

• render-website-screenshot: Gjør et skjermbilde av en nettside og returner det som et bilde.

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Automatisert nettside-QA: Ta og sammenlign nettside-skjermbilder umiddelbart for regresjonstesting eller visuell QA, slik at utviklere og testere oppdager UI-endringer eller visningsfeil.
• Dokumentasjonsgenerering: Legg enkelt inn oppdaterte skjermbilder i teknisk eller markedsføringsdokumentasjon, slik at guider og manualer alltid viser gjeldende nettside-UI.
• Visuell feilrapportering: La brukere eller AI-assistenter legge ved ferske skjermbilder av nettsider i feilrapporter, og forbedre kommunikasjonen mellom QA og utviklingsteam.
• Innholdsarkivering: Automatiser opptak og arkivering av nettsiders tilstand for samsvar, revisjon eller historisk referanse.
• Sanntidsdeling: Muliggjør at AI-drevne chatboter kan hente og dele nettsidebilder i samtaler, for å øke tydelighet og engasjement.

Hvordan sette det opp

Windsurf

Det er ikke gitt noen spesifikke oppsettsinstruksjoner for Windsurf.

Claude

1. Forutsetning: Sørg for at du har Node.js installert.
2. Finn konfigurasjonsfilen: Finn ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Legg til ScreenshotOne MCP Server-konfigurasjon:

   {
       "mcpServers": {
           "screenshotone": {
               "command": "node",
               "args": ["path/to/screenshotone/mcp/build/index.js"],
               "env": {
                   "SCREENSHOTONE_API_KEY": "<din api-nøkkel>"
               }
           }
       }
   }
   

4. Lagre filen.
5. Start Claude på nytt for å bruke endringene.
6. Verifiser ved å prøve å bruke skjermbildeverktøyet i Claude.

Sikring av API-nøkler

Lagre ScreenshotOne API-nøkkelen i env-seksjonen i konfigurasjonen, ikke i kodebasen.

Eksempel:

"env": {
    "SCREENSHOTONE_API_KEY": "<din api-nøkkel>"
}

Cursor

Det er ikke gitt noen spesifikke oppsettsinstruksjoner for Cursor.

Cline

Det er ikke gitt noen spesifikke oppsettsinstruksjoner for Cline.

Standalone

1. Forutsetning: Sørg for at Node.js er installert.
2. Installer avhengigheter og bygg:

   npm install && npm run build
   

3. Start serveren med din API-nøkkel:

   SCREENSHOTONE_API_KEY=din_api_nøkkel && node build/index.js
   

Hvordan bruke denne MCP-serveren i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flowen din og koble den til AI-agenten:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon legger du inn MCP-serverdetaljer i følgende JSON-format:

{
  "screenshotone": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://dinmcpserver.eksempel/stimcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-serveren som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “screenshotone” til det faktiske navnet på din MCP-server, og bytt ut URL-en med adressen til din egen MCP-server.

Oversikt

Vår vurdering

Denne MCP-serveren er fokusert og praktisk, men dokumentasjonen er minimal utover kjernebruken. Den er enkel å sette opp for Claude, men mangler detaljerte oppsett for andre plattformer og har verken prompt-maler eller ressurser. Fordelene er et enkelt og godt dokumentert verktøy og sikker API-håndtering, men bredden er begrenset.

MCP-score