
Integracja Workflowy MCP Server
Workflowy MCP Server łączy asystentów AI z Workflowy, umożliwiając automatyczne tworzenie notatek, zarządzanie projektami i przepływami produktywności bezpośred...
Serwer wxflows MCP łączy agentów FlowHunt z rzeczywistymi systemami — API, bazami danych i plikami — przez bezpieczny, ujednolicony most.
wxflows MCP (Model Context Protocol) Server został zaprojektowany jako most łączący asystentów AI z różnorodnymi zewnętrznymi źródłami danych, API czy usługami. Dzięki wykorzystaniu standardu MCP, wxflows umożliwia bezpieczną i modułową integrację przepływów pracy opartych na AI z rzeczywistymi systemami, usprawniając rozwój aplikacji wspieranych przez sztuczną inteligencję. Jego kluczową rolą jest realizacja zadań takich jak zapytania do baz danych, zarządzanie plikami czy wywołania API — wszystko przez ujednolicony interfejs. Umożliwia to programistom tworzenie, obsługę i automatyzację przepływów, które mają dostęp do aktualnych danych lub wykonują operacje na zewnętrznych systemach, przy czym agenci AI płynnie koordynują te działania w środowisku deweloperskim.
windsurf.json
lub podobny).{
"mcpServers": {
"wxflows": {
"command": "npx",
"args": ["@wxflows/mcp-server@latest"],
"env": {},
"inputs": {}
}
}
}
claude.config.json
lub podobny).{
"mcpServers": {
"wxflows": {
"command": "npx",
"args": ["@wxflows/mcp-server@latest"],
"env": {},
"inputs": {}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"wxflows": {
"command": "npx",
"args": ["@wxflows/mcp-server@latest"],
"env": {},
"inputs": {}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"wxflows": {
"command": "npx",
"args": ["@wxflows/mcp-server@latest"],
"env": {},
"inputs": {}
}
}
}
Zabezpieczanie kluczy API
Aby zabezpieczyć klucze API lub dane uwierzytelniające, użyj zmiennych środowiskowych w konfiguracji:
{
"mcpServers": {
"wxflows": {
"command": "npx",
"args": ["@wxflows/mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${WXFLOWS_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
Zamień "API_KEY": "${WXFLOWS_API_KEY}"
na swoje konkretne nazwy sekretów.
Korzystanie z MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP z przepływem FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i połączenia go z agentem AI:
Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji systemowej konfiguracji MCP wstaw szczegóły serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"wxflows": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby "wxflows"
zamienić na właściwą nazwę swojego serwera MCP oraz podać własny adres URL serwera MCP.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | |
Lista promptów | ⛔ | |
Lista zasobów | ⛔ | |
Lista narzędzi | ⛔ | |
Zabezpieczanie kluczy API | ✅ | Przykład JSON w treści |
Wsparcie dla sampling (mniej istotne w ocenie) | ⛔ |
Na podstawie powyższej tabeli, moja ogólna ocena dokumentacji i możliwości odkrycia tego repozytorium MCP na podstawie dostępnych informacji to 2/10. Brakuje większości kluczowych informacji o promptach, narzędziach i zasobach, choć instrukcje konfiguracji są jasne.
Posiada LICENCJĘ | |
---|---|
Zawiera przynajmniej jedno narzędzie | |
Liczba forków | |
Liczba gwiazdek |
Serwer wxflows MCP to most łączący asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API lub usługami, umożliwiający bezpieczną i modułową automatyzację przepływów pracy przez połączenie agentów z rzeczywistymi systemami za pomocą ujednoliconego interfejsu.
Dodaj komponent MCP do swojego przepływu, połącz go z agentem AI i wprowadź konfigurację serwera wxflows MCP w sekcji systemowej MCP config. Użyj podanego formatu JSON i podaj adres URL swojego serwera MCP.
Przechowuj klucze API w zmiennych środowiskowych i odwołuj się do nich w konfiguracji serwera MCP w polu 'env', aby zachować bezpieczeństwo danych i nie umieszczać ich w kodzie.
Może obsługiwać zapytania do baz danych, zarządzanie plikami, wywołania API oraz automatyzować inne operacje, pozwalając agentom AI na dostęp do aktualnych danych i wykonywanie działań na zewnętrznych platformach.
Zaktualizuj konfigurację MCP w swoim przepływie, zamieniając pole 'url' na swój własny adres końcowy serwera MCP. Upewnij się, że twój serwer jest dostępny i obsługuje oczekiwany protokół MCP.
Integruj zewnętrzne dane i usługi z przepływami pracy opartymi o AI bez wysiłku. Skonfiguruj serwer wxflows MCP z FlowHunt już dziś, aby uzyskać bezpieczną, modułową automatyzację.
Workflowy MCP Server łączy asystentów AI z Workflowy, umożliwiając automatyczne tworzenie notatek, zarządzanie projektami i przepływami produktywności bezpośred...
Serwer WildFly MCP łączy serwery WildFly z narzędziami AI generatywnej, umożliwiając zarządzanie i monitorowanie środowisk WildFly w naturalnym języku przez Flo...
JavaFX MCP Server łączy asystentów AI z aplikacjami opartymi na JavaFX, umożliwiając workflowy zasilane LLM do interakcji z komponentami UI JavaFX, automatyzacj...