
Integracja serwera OP.GG MCP
Serwer OP.GG MCP zapewnia płynny dostęp do danych gamingowych OP.GG dla agentów AI przez FlowHunt, umożliwiając analizę w czasie rzeczywistym, statystyki graczy...
OpenDota MCP Server to implementacja serwera Model Context Protocol (MCP), zaprojektowana, by zapewnić asystentom AI płynny dostęp do danych Dota 2 poprzez OpenDota API. Działając jako pomost między dużymi modelami językowymi (LLM) a statystykami Dota 2 w czasie rzeczywistym, profilami graczy, meczami i informacjami o bohaterach, umożliwia workflowy i narzędzia AI, które mogą informować, analizować i automatyzować różne zadania związane z Dota 2. Ten serwer pozwala klientom AI na zadawanie zapytań o szczegółowe dane meczowe, śledzenie wyników graczy, wyszukiwanie drużyn i bohaterów oraz dostęp do bogatych statystyk gry — wszystko przez ustandaryzowany interfejs. Dzięki temu deweloperzy i użytkownicy mogą budować zaawansowane aplikacje i asystentów, którzy wykorzystują dane na żywo z Dota 2 do analityki, coachingu, raportowania i zaangażowania społeczności.
Nie znaleziono informacji o szablonach promptów w repozytorium.
Brak udokumentowanych jawnych zasobów MCP w repozytorium.
windsurf.config.json
):{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
}
}
}
claude_desktop_config.json
:{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "wsl.exe",
"args": [
"--",
"bash",
"-c",
"cd ~/opendota-mcp-server && source .venv/bin/activate && python src/opendota_server/server.py"
]
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
}
}
}
.env
lub terminala:OPENDOTA_API_KEY=twoj_klucz_api
{
"mcpServers": {
"opendota": {
"command": "python",
"args": ["-m", "src.opendota_server.server"],
"env": {
"OPENDOTA_API_KEY": "twoj_klucz_api"
}
}
}
}
Użycie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP z workflow w FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i połącz go z agentem AI:
Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemu MCP wklej szczegóły serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"opendota": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po zapisaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia, mając dostęp do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić "opendota"
na właściwą nazwę swojego serwera MCP oraz podać własny adres URL MCP.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | Podsumowanie ogólne w README |
Lista promptów | ⛔ | Brak udokumentowanych szablonów promptów |
Lista zasobów | ⛔ | Brak udokumentowanych jawnych zasobów MCP |
Lista narzędzi | ✅ | Pełna lista narzędzi w README |
Zabezpieczanie kluczy API | ✅ | .env.example oraz instrukcje w README |
Sampling Support (mało istotne w ocenie) | ⛔ | Brak wzmianki o wsparciu sampling |
OpenDota MCP Server to wyspecjalizowany i dobrze sprofilowany serwer MCP do statystyk Dota 2, z jasnym zestawem narzędzi i dobrą dokumentacją konfiguracji oraz zabezpieczeń kluczy API. Brakuje jednak szablonów promptów, jawnych zasobów MCP i dokumentacji dotyczącej sampling czy wsparcia roots. Jego użyteczność dla analityki Dota 2 i narzędzi społecznościowych jest duża, lecz szersze funkcje protokołu MCP nie są zaimplementowane.
Czy posiada LICENCJĘ | ✅ |
---|---|
Czy posiada co najmniej jedno narzędzie | ✅ |
Liczba Forków | 5 |
Liczba Gwiazdek | 4 |
OpenDota MCP Server to serwer Model Context Protocol, który zapewnia asystentom AI bezpośredni dostęp do danych z Dota 2, w tym statystyk graczy, szczegółów meczów, informacji o bohaterach i innych poprzez OpenDota API.
Oferuje narzędzia do pobierania profili graczy, ostatnich meczów, statystyk wygranych/przegranych, statystyk bohaterów, danych o meczach profesjonalnych, informacji o drużynach i wiele więcej — umożliwiając zaawansowaną analitykę i raportowanie dla Dota 2.
Przechowuj swój klucz OpenDota API jako zmienną środowiskową (np. OPENDOTA_API_KEY=twoj_klucz_api) i odwołuj się do niego w pliku konfiguracyjnym. Unikaj umieszczania kluczy API w kodzie źródłowym.
Typowe zastosowania to analityka graczy, raportowanie meczów, śledzenie graczy i drużyn profesjonalnych, analiza mety bohaterów oraz zasilanie botów społecznościowych lub paneli z danymi z Dota 2.
Dodaj szczegóły serwera MCP do konfiguracji MCP w swoim workflow FlowHunt w wymaganym formacie JSON. Po konfiguracji Twój agent AI będzie mógł korzystać ze wszystkich narzędzi dostępnych w OpenDota MCP.
Połącz FlowHunt lub swojego asystenta AI z danymi na żywo z Dota 2, aby uzyskać potężną analitykę, raportowanie oraz przepływy coachingowe.
Serwer OP.GG MCP zapewnia płynny dostęp do danych gamingowych OP.GG dla agentów AI przez FlowHunt, umożliwiając analizę w czasie rzeczywistym, statystyki graczy...
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów prac...
StitchAI MCP Server napędza zarządzanie pamięcią kontekstową dla agentów AI, umożliwiając im przechowywanie, pobieranie i organizowanie uporządkowanej wiedzy w ...