
System Health MCP Server
System Health MCP Server dla FlowHunt umożliwia zdalne monitorowanie serwerów Linux w czasie rzeczywistym — udostępniając metryki CPU, pamięci, dysku, sieci i b...
Połącz swój Oura Ring z FlowHunt i odkryj praktyczne informacje zdrowotne dzięki Oura MCP Server – AI-driven analiza i interaktywna wizualizacja snu, gotowości, aktywności i nie tylko.
Oura MCP Server umożliwia asystentom AI bezpieczny dostęp, analizę oraz wizualizację danych zdrowotnych zbieranych z Twojego Oura Ring za pośrednictwem Model Controller Protocol (MCP). Działając jako most między API Oura a klientami AI, zapewnia deweloperom i użytkownikom ustrukturyzowany dostęp do metryk zdrowotnych, takich jak sen, gotowość, aktywność i wiele innych. Serwer obsługuje konfigurowalne zapytania, predefiniowane szablony promptów dla typowych analiz zdrowotnych oraz automatyczną wizualizację danych. Korzystając z tego MCP serwera, asystenci AI mogą przeprowadzać analizy trendów zdrowotnych, generować raporty i przedstawiać cenne korelacje — umożliwiając deweloperom budowę bogatszych, bardziej informacyjnych rozwiązań prozdrowotnych i wellness.
W udostępnionych zasobach repozytorium brak jawnej listy narzędzi w pliku server.py
lub podobnym.
.env
jako OURA_TOKEN=your_personal_access_token
.{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"],
"env": {
"OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
},
"inputs": {
"OURA_TOKEN": "your_personal_access_token"
}
}
}
}
.env
z OURA_TOKEN
.{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"],
"env": {
"OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
}
}
}
}
.env
.{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"],
"env": {
"OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
}
}
}
}
.env
.{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"],
"env": {
"OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
}
}
}
}
Użycie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP ze swoim workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do flow i połączenia go z agentem AI:
Kliknij w komponent MCP, by otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracyjnej MCP systemu wstaw szczegóły swojego MCP servera w tym formacie JSON:
{
"oura": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, by zamienić “oura” na właściwą nazwę swojego MCP servera i podać swój URL.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | Przegląd i funkcje dostępne w README.md |
Lista szablonów promptów | ✅ | Podane jako „Przykładowe prompty” w README.md |
Lista zasobów | ✅ | Sen, gotowość, aktywność, HRV opisane w funkcjach |
Lista narzędzi | ⛔ | Brak jawnej listy narzędzi w repo lub server.py |
Zabezpieczanie kluczy API | ✅ | Opisane przez .env i przykłady env w JSON |
Wsparcie sampling (mniej istotne w ocenie) | ⛔ | Brak dowodów |
Na podstawie powyższego, Oura MCP Server spełnia większość wymaganych prymitywów MCP i szczegółów konfiguracji. Jednak brak jawnych definicji narzędzi oraz dokumentacji sampling/root ogranicza jego kompletność jako ogólnego wdrożenia MCP. Nadal jednak oferuje mocne funkcje zdrowotne i śledzenia dla użytkowników Oura.
Czy posiada LICENSE | ⛔ |
---|---|
Czy ma choć jedno narzędzie | ⛔ |
Liczba Forków | 0 |
Liczba Gwiazdek | 7 |
Nasza ocena: 5/10.
Mimo że serwer oferuje dobrą dokumentację, szablony promptów, udostępnianie zasobów i wskazówki konfiguracyjne, brakuje licencji open-source, jawnych narzędzi i wsparcia sampling/root, co jest ważne dla pełnoprawnego MCP servera. Nadaje się do osobistej analizy danych zdrowotnych, ale nie jako ogólna prezentacja możliwości MCP.
Oura MCP Server działa jako most między API Oura Ring a klientami AI, udostępniając ustrukturyzowane dane zdrowotne (sen, gotowość, aktywność, HRV) do analizy, raportowania i wizualizacji w AI flow takich jak FlowHunt.
Możesz uzyskać metryki snu (fazy, czas trwania, efektywność), wskaźniki i czynniki gotowości, dane aktywności oraz zmienność rytmu serca (HRV) poprzez ustrukturyzowane endpointy.
Tak, serwer obsługuje konfigurowalne zapytania i predefiniowane szablony promptów dla typowych analiz, a także automatyczną wizualizację danych dla trendów, porównań i korelacji.
Przykłady to osobista analiza snu, korelacja posiłków z gotowością, porównywanie stresu w tygodniu i weekendy, generowanie wykresów trendów zdrowotnych oraz budowa własnych asystentów zdrowotnych.
Tak, Twój Oura Personal Access Token jest przechowywany w zmiennych środowiskowych i nigdy nie jest ujawniany bezpośrednio. Skorzystaj z podanych instrukcji konfiguracji dla bezpieczeństwa.
Brak licencji open-source oraz jawnych narzędzi czy funkcji sampling, więc najlepiej nadaje się do użytku osobistego lub w zamkniętych środowiskach nastawionych na analizę danych zdrowotnych.
Łatwo integruj dane zdrowotne Oura z Twoimi AI flow. Analizuj, wizualizuj i zdobywaj głębsze wglądy — wszystko w FlowHunt.
System Health MCP Server dla FlowHunt umożliwia zdalne monitorowanie serwerów Linux w czasie rzeczywistym — udostępniając metryki CPU, pamięci, dysku, sieci i b...
Serwer Algolia MCP umożliwia użytkownikom FlowHunt łączenie asystentów AI z API wyszukiwania i analityki Algolia za pomocą Model Context Protocol, usprawniając ...
Serwer Doris MCP łączy asystentów AI i klientów z bazami danych Apache Doris za pomocą Model Context Protocol (MCP), umożliwiając zamianę języka naturalnego na ...