Trade Agent MCP Server

Do czego służy serwer MCP „Trade Agent”?

Serwer Trade Agent MCP (Model Context Protocol) to zdalna usługa pozwalająca agentom AI na bezproblemową interakcję z giełdami akcji i kryptowalut za pomocą poleceń w języku naturalnym. Po podłączeniu do serwera asystenci mogą wykonywać transakcje, analizować wyniki portfela i pobierać dane rynkowe w czasie rzeczywistym – bez konieczności lokalnej instalacji. Dzięki obsłudze głównych platform, takich jak Charles Schwab, Robinhood, E*TRADE, Webull, Coinbase i Kraken, Trade Agent MCP upraszcza proces handlu i zarządzania inwestycjami poprzez bezpieczne uwierzytelnianie oparte na OAuth. Serwer ten umożliwia deweloperom i użytkownikom udostępnienie funkcji handlowych, automatyzację finansowych workflow oraz uzyskiwanie praktycznych wniosków przez interfejsy AI – wszystko przez jeden, zgodny z MCP punkt końcowy.

Lista promptów

W repozytorium ani dokumentacji nie podano jawnych szablonów promptów.

Lista zasobów

W repozytorium ani dokumentacji nie opisano jawnych zasobów.

Lista narzędzi

• Tworzenie transakcji
  Przygotowuje zlecenie transakcyjne do przeglądu przed wysłaniem. Przykład: „Kup za 500$ akcji Apple” lub „Sprzedaj 10 akcji SPY”.
• Wykonaj transakcję
  Realizuje przygotowane zlecenie na wybranej giełdzie.
• Pokaż szczegóły konta
  Wyświetla powiązane konta maklerskie wraz z ich wartością i saldem gotówki. Przykład: „Pokaż moje konta”.
• Wyszukaj aktywo
  Pobiera aktualną cenę i metadane dowolnej akcji lub kryptowaluty. Przykład: „Jak radzi sobie Apple?” lub „Jaka jest cena TSLA?”.
• Zapytania portfelowe (Wkrótce)
  Pozwolą zapytać o wyniki portfela i ekspozycję (np. „Jak radzi sobie mój portfel?”).
• Zapytania rynkowe (Wkrótce)
  Umożliwią porównawczą analizę rynkową (np. „Jak Berkshire wypada na tle S&P?”).
• Kopiowanie transakcji (Wkrótce)
  Umożliwi kopiowanie transakcji z wybranych portfeli (np. „Zainwestuj 1000$ w portfel Nancy Pelosi.”).

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

• Automatyczny handel akcjami i kryptowalutami
  Umożliwia deweloperom wdrażanie interfejsów języka naturalnego do realizacji transakcji bezpośrednio przez obsługiwane domy maklerskie, usprawniając proces handlu.
• Zarządzanie portfelem i analiza
  Pozwala pobierać szczegóły kont i wskaźniki efektywności, wspierając monitorowanie inwestycji i salda środków w wielu instytucjach.
• Pobieranie danych rynkowych
  Zapewnia natychmiastowy dostęp do aktualnych cen i metadanych akcji oraz kryptowalut, wspierając podejmowanie decyzji przez agentów AI i użytkowników.
• Agregacja kont maklerskich
  Konsoliduje wiele rachunków maklerskich w jednym interfejsie, ułatwiając zarządzanie różnorodnymi portfelami i aktywami.
• Planowane zaawansowane analizy
  Nadchodzące narzędzia – zapytania portfelowe i rynkowe oraz kopiowanie transakcji – pozwolą na głębsze analizy i automatyzację strategii inwestycyjnych.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz zainstalowany Node.js na swoim komputerze.
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Windsurf.
3. Dodaj serwer Trade Agent MCP do obiektu mcpServers.
4. Zapisz konfigurację i uruchom ponownie Windsurf.
5. Sprawdź dostępność serwera MCP.

Przykładowy JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Zabezpieczanie kluczy API:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Upewnij się, że Node.js jest zainstalowany.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Claude.
3. Wstaw dane serwera Trade Agent MCP.
4. Zapisz zmiany i uruchom ponownie Claude.
5. Potwierdź połączenie.

Przykładowy JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Zabezpieczanie kluczy API:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Zainstaluj Node.js, jeśli jeszcze nie jest obecny.
2. Zlokalizuj ustawienia konfiguracyjne Cursor.
3. Dodaj konfigurację serwera Trade Agent MCP.
4. Zapisz i uruchom ponownie Cursor.
5. Przetestuj połączenie MCP.

Przykładowy JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Zabezpieczanie kluczy API:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Zweryfikuj, że Node.js jest zainstalowany na twoim systemie.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Cline.
3. Dodaj serwer Trade Agent MCP w sekcji mcpServers.
4. Zapisz i uruchom ponownie Cline.
5. Potwierdź poprawność konfiguracji.

Przykładowy JSON:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Zabezpieczanie kluczy API:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Jak korzystać z tego MCP w flow

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby włączyć serwery MCP w swoim workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do flow i połączenia go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wklej dane serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "trade-agent": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.thetradeagent.ai/sse"
  }
}

Po konfiguracji agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Jeśli chcesz, zmień „trade-agent” na faktyczną nazwę twojego serwera MCP, a URL zamień na adres własnego MCP, jeśli hostujesz go samodzielnie.

Podsumowanie

Podsumowując, Trade Agent MCP server zapewnia solidny zestaw narzędzi do handlu i zarządzania kontem, ale brakuje mu jawnych szablonów promptów oraz definicji zasobów. Dokumentacja jest klarowna i praktyczna, jednak nieobecność zaawansowanych funkcji MCP (roots, sampling, resources) sprawia, że najlepiej nadaje się do prostych przypadków użycia handlowego.

Ocena MCP

Ocena:
Na podstawie powyższych tabel oceniam Trade Agent MCP server na 5/10 pod względem dojrzałości i kompletności MCP. Jest funkcjonalny i dobrze udokumentowany w swoim głównym zastosowaniu, lecz brakuje mu niektórych standardowych elementów MCP, takich jak szablony promptów czy ekspozycja zasobów, a także nie wspomina o zaawansowanych funkcjach typu roots czy sampling.