Verificador de Email Comercial ou Gratuito

Este fluxo de trabalho determina se um endereço de e-mail pertence a um provedor de e-mail gratuito/genérico ou a um domínio personalizado de uma empresa. É útil para qualificação de leads e identificação de contatos empresariais para equipes de vendas e marketing.

Fluxos

Como o Fluxo de IA funciona

Iniciar Sessão de Chat.: Aciona o fluxo de trabalho quando um chat é aberto e exibe uma mensagem de boas-vindas.
Coletar E-mail.: Solicita que o usuário insira um endereço de e-mail para análise.
Formatar Solicitação de Análise de E-mail.: Prepara a entrada utilizando um template de prompt para instruir a IA a determinar o tipo de domínio do e-mail.
Analisar Tipo de E-mail com IA.: Utiliza um modelo de IA para avaliar se o e-mail é de um provedor genérico ou de um domínio personalizado.
Exibir Resultado.: Mostra o resultado ao usuário, indicando se o e-mail é comercial ou genérico.

Prompts usados neste fluxo

Prompt

Crie um template de prompt com variáveis dinâmicas ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).

"Analise o seguinte endereço de e-mail. Se ele pertencer a um provedor de e-mail genérico (ex.: Gmail, Yahoo, Hotmail, Outlook, etc.), retorne FALSE. Se for um domínio personalizado associado a uma empresa ou organização, retorne TRUE.

---
EXEMPLO:

E-mail: [Insira o Endereço de E-mail Aqui]

Retorne apenas TRUE ou FALSE."
---

---INÍCIO DA ENTRADA---
{input}
---

Componentes usados neste fluxo

Abaixo está uma lista completa de todos os componentes usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os componentes são os blocos de construção de cada Fluxo de IA. Eles permitem criar interações complexas e automatizar tarefas conectando várias funcionalidades. Cada componente serve a um propósito específico, como lidar com a entrada do usuário, processar dados ou integrar com serviços externos.

Gatilho de Chat Aberto

O componente Gatilho de Chat Aberto detecta quando uma sessão de chat é iniciada, permitindo que fluxos de trabalho respondam instantaneamente assim que um usuário abre o chat. Ele inicia fluxos com a mensagem inicial do chat, tornando-se essencial para a criação de chatbots responsivos e interativos.

Ver Gatilho de Chat Aberto

Widget de Mensagem

O componente Widget de Mensagem exibe mensagens personalizadas dentro do seu fluxo de trabalho. Ideal para dar boas-vindas aos usuários, fornecer instruções ou mostrar qualquer informação importante, ele suporta formatação Markdown e pode ser configurado para aparecer apenas uma vez por sessão.

Ver Widget de Mensagem

ChatInput

O componente Chat Input no FlowHunt inicia as interações do usuário capturando mensagens do Playground. Ele serve como ponto de partida para os fluxos, permitindo que o workflow processe entradas baseadas em texto e arquivos.

Ver ChatInput

Componente Prompt no FlowHunt

Saiba como o componente Prompt do FlowHunt permite definir o papel e o comportamento do seu bot de IA, garantindo respostas relevantes e personalizadas. Personalize prompts e modelos para fluxos de chatbot eficazes e sensíveis ao contexto.

Ver Componente Prompt no FlowHunt

Gerador

Explore o componente Gerador no FlowHunt—geração de texto poderosa com IA usando o modelo LLM de sua escolha. Crie respostas dinâmicas para chatbots combinando prompts, instruções de sistema opcionais e até imagens como entrada, tornando-o uma ferramenta central para construir fluxos de trabalho inteligentes e conversacionais.

Ver Gerador

Saída do Chat

Descubra o componente Saída do Chat no FlowHunt—finalize as respostas do chatbot com saídas flexíveis e em múltiplas partes. Essencial para conclusão de fluxos e criação de chatbots de IA avançados e interativos.

Ver Saída do Chat

Descrição do fluxo

Objetivo e benefícios

Descrição do Fluxo de Trabalho: Reconhecer um Endereço Empresarial

Visão Geral

O fluxo de trabalho “Reconhecer um Endereço Empresarial” foi criado para avaliar endereços de e-mail e determinar se pertencem a provedores gratuitos/genéricos (como Gmail, Yahoo, Outlook, etc.) ou a um domínio personalizado (normalmente empresarial ou organizacional). Esta é uma tarefa importante para qualificação de leads, direcionamento comercial e filtragem de potenciais clientes ou contatos com base no tipo de e-mail.

Como o Fluxo de Trabalho Funciona

Boas-vindas e Orientação ao Usuário:
Quando o usuário abre o chat, o fluxo de trabalho aciona automaticamente uma mensagem de boas-vindas. Esta mensagem apresenta a ferramenta e explica sua função: distinguir entre provedores de e-mail genéricos e domínios empresariais personalizados.
O usuário é solicitado a inserir um endereço de e-mail para análise.
Entrada do Usuário:
O usuário insere um endereço de e-mail na interface do chat.
Preparação do Prompt:
O fluxo de trabalho pega a entrada do usuário e a insere em um template de prompt dinâmico. Este template instrui o modelo de IA a analisar o endereço de e-mail fornecido e responder com:
- TRUE se o e-mail utilizar um domínio personalizado/empresarial (ex.: @empresa.com)
- FALSE se o e-mail utilizar um provedor gratuito/genérico (ex.: @gmail.com, @yahoo.com)
O prompt é bastante específico, garantindo que a IA retorne apenas um dos dois resultados possíveis.
Avaliação Baseada em IA:
O prompt composto com o e-mail do usuário é enviado para um gerador baseado em Large Language Model (LLM). O LLM processa a solicitação conforme as instruções do prompt.
Exibição do Resultado:
A saída da IA (TRUE ou FALSE) é exibida no chat, proporcionando um retorno imediato ao usuário sobre o tipo de endereço de e-mail informado.

Estrutura do Fluxo de Trabalho

Etapa	Componente	Função
1	ChatOpenedTrigger	Detecta quando o usuário abre o chat e inicia o fluxo de trabalho.
2	MessageWidget	Exibe uma mensagem de boas-vindas/instrução ao usuário.
3	ChatInput	Recebe o endereço de e-mail informado pelo usuário.
4	PromptTemplate	Constrói um prompt claro e conciso para a IA, inserindo o endereço de e-mail do usuário.
5	Generator (LLM)	Processa o prompt e determina se o e-mail é genérico ou de domínio personalizado.
6	ChatOutput	Mostra a resposta do LLM (`TRUE`/`FALSE`) diretamente na interface do chat para o usuário.

Por Que Este Fluxo de Trabalho é Útil

Qualificação de Leads em Escala:
Diferencie rapidamente entre e-mails pessoais e empresariais/profissionais para vendas, marketing ou onboarding de clientes, permitindo pontuação e filtragem automática de leads.
Abordagem e Segmentação Direcionada:
Ajuda a segmentar usuários ou leads com base em e-mails associados a empresas, útil para campanhas B2B ou controles de acesso.
Automação & Consistência:
Elimina verificações manuais, reduzindo erros humanos e economizando tempo, especialmente ao processar grandes listas de endereços de e-mail.
Retorno Imediato:
Proporciona resultados instantâneos para usuários ou membros da equipe, tornando-o adequado para fluxos de trabalho interativos ou ferramentas de autoatendimento.

Exemplos de Uso

Equipes de Vendas: Automatize a identificação de leads de alto valor filtrando e-mails genéricos.
Equipes de Marketing: Direcione campanhas apenas para contatos afiliados a empresas ou organizações.
Sucesso do Cliente: Verifique rapidamente se cadastros vêm de domínios empresariais para acesso a recursos ou tipos de conta especiais.

Resumo

Este fluxo de trabalho combina interação com o usuário, engenharia de prompts e avaliação baseada em IA para determinar de forma eficiente e confiável a natureza de um endereço de e-mail. É especialmente valioso para organizações que buscam automatizar e escalar seus processos de qualificação de leads e segmentação de usuários.

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