
Servidor Prometheus MCP
O Servidor Prometheus MCP permite que assistentes de IA interajam com métricas do Prometheus usando interfaces padronizadas do Model Context Protocol (MCP). Ele...
Conecte seu Oura Ring ao FlowHunt e desbloqueie insights de saúde acionáveis com o Servidor Oura MCP—permitindo análise orientada por IA e visualizações interativas para sono, prontidão, atividade e mais.
O Servidor Oura MCP permite que assistentes de IA acessem, analisem e visualizem com segurança os dados de saúde coletados do seu Oura Ring através do Model Controller Protocol (MCP). Atuando como uma ponte entre a API do Oura e os clientes de IA, fornece a desenvolvedores e usuários acesso estruturado a métricas de saúde como sono, prontidão, atividade e mais. O servidor suporta consultas personalizáveis, modelos de prompts pré-definidos para tarefas comuns de análise de saúde e recursos automáticos de visualização de dados. Ao utilizar este servidor MCP, assistentes de IA podem realizar análises de tendências de saúde, gerar relatórios e revelar correlações relevantes—possibilitando a desenvolvedores a criação de experiências de saúde e bem-estar mais ricas e informativas.
Não há uma lista explícita de ferramentas em server.py
ou arquivo similar disponível no conteúdo do repositório fornecido.
.env
como OURA_TOKEN=your_personal_access_token
.{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"],
"env": {
"OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
},
"inputs": {
"OURA_TOKEN": "your_personal_access_token"
}
}
}
}
.env
com OURA_TOKEN
.{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"],
"env": {
"OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
}
}
}
}
.env
.{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"],
"env": {
"OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
}
}
}
}
.env
.{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"],
"env": {
"OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
}
}
}
}
Usando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP ao seu fluxo FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:
Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"oura": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Uma vez configurado, o agente de IA agora pode usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “oura” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu servidor MCP.
Seção | Disponível | Detalhes/Notas |
---|---|---|
Visão Geral | ✅ | Visão geral e recursos disponíveis em README.md |
Lista de Prompts | ✅ | Fornecido como “Example Prompts” em README.md |
Lista de Recursos | ✅ | Sono, prontidão, atividade, HRV documentados nos recursos |
Lista de Ferramentas | ⛔ | Nenhuma ferramenta explícita listada no repo ou server.py |
Proteção de Chaves de API | ✅ | Descrito com exemplos de .env e JSON env |
Suporte a Amostragem (menos importante na avaliação) | ⛔ | Nenhuma evidência encontrada |
Com base no exposto, o Servidor Oura MCP cobre a maioria dos requisitos de primitivas MCP e detalhes de configuração. Contudo, a ausência de definições explícitas de ferramentas e documentação de suporte a amostragem/root limita sua completude como uma implementação MCP de uso geral. Ainda assim, oferece fortes recursos de saúde/rastreamento para usuários Oura.
Possui uma LICENSE | ⛔ |
---|---|
Possui ao menos uma ferramenta | ⛔ |
Número de Forks | 0 |
Número de Estrelas | 7 |
Nossa avaliação: 5/10.
Embora o servidor forneça boa documentação, templates de prompts, exposição de recursos e orientações de configuração, faltam licença open-source, ferramentas explícitas e suporte a amostragem/root, que são importantes para um servidor MCP completo. É adequado para análise pessoal de dados de saúde, mas não como uma vitrine MCP geral.
O Servidor Oura MCP atua como uma ponte entre a API do Oura Ring e clientes de IA, expondo dados de saúde estruturados (sono, prontidão, atividade, HRV) para análise, relatórios e visualização dentro de fluxos de IA como o FlowHunt.
Você pode acessar métricas de sono (estágios, duração, eficiência), pontuações e fatores de prontidão, dados de atividade e variabilidade da frequência cardíaca (HRV) através de endpoints estruturados.
Sim, o servidor suporta consultas personalizáveis e modelos de prompts pré-definidos para análises comuns, além de visualização automática de dados para tendências, comparações e correlações.
Exemplos de uso incluem análise pessoal do sono, correlacionar refeições com prontidão, comparar estresse entre dias de semana e finais de semana, gerar gráficos de tendências de saúde e construir assistentes de saúde personalizados.
Sim, seu Oura Personal Access Token é armazenado em variáveis de ambiente e nunca exposto diretamente. Siga as instruções fornecidas para configuração segura.
Nenhuma licença open-source está presente, e não há ferramentas ou recursos de amostragem explícitos; portanto, seu uso é mais indicado para ambientes pessoais ou fechados focados em análise de dados de saúde.
Integre dados de saúde do Oura perfeitamente aos seus fluxos de IA. Analise, visualize e obtenha insights mais profundos—tudo dentro do FlowHunt.
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