O que o servidor MCP “Reed Jobs” faz?

O Reed Jobs MCP Server é um servidor Model Context Protocol (MCP) que conecta assistentes de IA e ferramentas de desenvolvimento à Reed Jobs API, permitindo buscas e recuperações de vagas de emprego de forma integrada. Atuando como uma ponte entre agentes de IA e a plataforma de empregos Reed.co.uk, este servidor permite que os usuários consultem listagens de vagas usando diversos filtros—including palavras-chave, localização, salário, tipo de contrato e opções de trabalho remoto—e acessem informações detalhadas sobre vagas específicas. O Reed Jobs MCP Server potencializa fluxos de trabalho orientados por IA com dados de emprego atualizados, sendo um recurso valioso para sistemas de recomendação de empregos, automação de recrutamento ou qualquer fluxo de desenvolvimento que se beneficie de insights em tempo real do mercado de trabalho.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt foi encontrado no repositório ou documentação.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP explícito é descrito no repositório ou documentação.

Lista de Ferramentas

• mcp_reed_jobs_search_jobs
  Permite buscar vagas com múltiplos filtros, incluindo palavras-chave, localidade, tipo de contrato, opções de permanente/tempo integral/tempo parcial, faixa salarial e distância da localização.

• mcp_reed_jobs_get_job_details
  Recupera informações detalhadas de uma vaga específica com base no ID do emprego.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Automação de Busca de Empregos
  Desenvolvedores podem automatizar buscas por cargos, localidades ou faixas salariais específicas, ajudando usuários ou clientes a encontrar vagas relevantes de forma eficiente.

• Recomendação de Emprego por IA
  Assistentes de IA podem sugerir vagas com base nas preferências do usuário integrando a funcionalidade de busca em chatbots ou agentes pessoais.

• Aprimoramento de Fluxos de Recrutamento
  Agências de recrutamento ou ferramentas de RH podem usar o servidor para filtrar e obter detalhes de vagas, otimizando a busca e o match de candidatos.

• Análise de Dados e Insights de Mercado
  Desenvolvedores podem consultar vagas em massa e analisar tendências como faixas salariais, tipos de contrato ou oportunidades remotas em determinadas regiões.

Como configurar

Windsurf

Nenhuma instrução de configuração documentada para Windsurf foi encontrada.

Claude

1. Certifique-se de que Node.js (v16+) e npm/yarn estão instalados.
2. Obtenha uma chave de API Reed no Portal de Desenvolvedores Reed.
3. Instale via Smithery:

   npx -y @smithery/cli install @kld3v/reed_jobs_mcp --client claude
   

4. Adicione sua chave de API a um arquivo .env na raiz do projeto:

   REED_API_KEY=seu_reed_api_key_aqui
   

5. Inicie o servidor conforme o seu ambiente.

Cursor

1. Certifique-se de que Node.js (v16+) e npm/yarn estão instalados.
2. Obtenha uma chave de API Reed no Portal de Desenvolvedores Reed.
3. Instale as dependências:

   npm install
   

4. Crie um arquivo .env:

   REED_API_KEY=seu_reed_api_key_aqui
   

5. Compile e execute o projeto:

   npm run build
   npm start
   

6. Configure o mcp.json no Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "reed-jobs-mcp": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/your/dist/index.js"],
         "cwd": "path/to/your/project"
       }
     }
   }
   

Cline

Nenhuma instrução de configuração documentada para Cline foi encontrada.

Protegendo suas Chaves de API

Utilize variáveis de ambiente no seu arquivo .env:

REED_API_KEY=seu_reed_api_key_aqui

Exemplo de configuração JSON para ambientes:

{
  "mcpServers": {
    "reed-jobs-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/your/dist/index.js"],
      "cwd": "path/to/your/project",
      "env": {
        "REED_API_KEY": "${REED_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em flows

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu flow e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "reed-jobs-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Depois de configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “reed-jobs-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela do seu servidor MCP.

Visão Geral

Nossa opinião:
Este servidor MCP é focado, oferece integração real com a Reed Jobs API e possui instruções claras de configuração para Cursor e Claude. Entretanto, carece de recursos MCP avançados como templates de prompt, listagem de recursos e suporte explícito a sampling/roots. A documentação é clara para uso básico, mas mínima para configurações avançadas.

Pontuação MCP

Avaliação:
Com base nas duas tabelas, este servidor MCP recebe 5 de 10. Ele executa bem o básico e é open source, mas faltam recursos MCP avançados, recursos explícitos e tração da comunidade.