Servidor MCP da Wikidata

O que faz o “Servidor MCP da Wikidata”?

O Servidor MCP da Wikidata é uma implementação de servidor do Model Context Protocol (MCP), projetado para interfacear diretamente com a API da Wikidata. Ele fornece uma ponte entre assistentes de IA e o vasto conhecimento estruturado da Wikidata, permitindo que desenvolvedores e agentes de IA busquem de forma integrada identificadores de entidades e propriedades, extraiam metadados (como rótulos e descrições) e executem consultas SPARQL. Ao expor essas capacidades como ferramentas MCP, o servidor possibilita tarefas como busca semântica, extração de conhecimento e enriquecimento contextual em fluxos de desenvolvimento onde dados estruturados externos são necessários. Isso potencializa aplicações baseadas em IA ao permitir que recuperem, consultem e raciocinem sobre informações atualizadas da Wikidata.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt é mencionado no repositório ou documentação.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP explícito é descrito no repositório ou documentação.

Lista de Ferramentas

• search_entity(query: str)
  Busca um ID de entidade da Wikidata pela consulta fornecida.
• search_property(query: str)
  Busca um ID de propriedade da Wikidata pela consulta fornecida.
• get_properties(entity_id: str)
  Obtém as propriedades associadas a um determinado ID de entidade da Wikidata.
• execute_sparql(sparql_query: str)
  Executa uma consulta SPARQL na Wikidata.
• get_metadata(entity_id: str, language: str = “en”)
  Recupera o rótulo e a descrição em inglês para um dado ID de entidade da Wikidata.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Recuperação Semântica de Dados
  Use assistentes de IA para buscar entidades ou propriedades na Wikidata, fornecendo aos usuários IDs precisos para manipulação ou exploração adicional de dados.
• Extração Automatizada de Metadados
  Extraia automaticamente rótulos e descrições de entidades da Wikidata, enriquecendo aplicações ou projetos orientados a dados com informações contextuais.
• Execução Programática de Consultas SPARQL
  Permita que agentes baseados em LLM formulem e executem consultas SPARQL, tornando possível responder perguntas complexas ou obter conhecimento estruturado dinamicamente.
• Exploração de Grafo de Conhecimento
  Permita que desenvolvedores explorem relações entre entidades e propriedades na Wikidata, apoiando pesquisas, análises de dados e fluxos de trabalho de dados ligados.
• Recomendações Assistidas por IA
  Construa agentes de IA que recomendam itens (por exemplo, filmes de determinado diretor) combinando busca de entidades, recuperação de propriedades e execução de SPARQL.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Localize o arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione o Servidor MCP da Wikidata à configuração mcpServers usando um trecho JSON como abaixo.
4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique se o servidor aparece em suas integrações MCP.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

Protegendo chaves de API (se necessário):

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "sua-chave-api"
    },
    "inputs": {
      "some_input": "value"
    }
  }
}

Claude

1. Instale o Node.js se ainda não estiver instalado.
2. Abra o arquivo de configuração do Claude.
3. Insira a seguinte configuração para o Servidor MCP da Wikidata.
4. Salve e reinicie o Claude Desktop.
5. Confirme que o servidor está acessível.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

Protegendo chaves de API:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "sua-chave-api"
    }
  }
}

Cursor

1. Instale o Node.js e certifique-se de que o Cursor suporta MCP.
2. Edite seu arquivo de configuração do Cursor.
3. Adicione a entrada do Servidor MCP da Wikidata como mostrado.
4. Salve as alterações e reinicie o Cursor.
5. Verifique se o servidor está listado.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

Protegendo chaves de API:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "sua-chave-api"
    }
  }
}

Cline

1. Certifique-se de que o Node.js está configurado.
2. Atualize o arquivo de configuração do Cline com os detalhes do Servidor MCP.
3. Adicione a configuração como abaixo.
4. Salve e reinicie o Cline.
5. Verifique a integração do servidor MCP.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

Protegendo chaves de API:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "sua-chave-api"
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "wikidata-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seumcpserver.exemplo/caminhoparamcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá utilizar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “wikidata-mcp” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Nossa opinião

O Servidor MCP da Wikidata é uma implementação simples, mas eficaz, oferecendo diversas ferramentas úteis para interação com a Wikidata via MCP. No entanto, carece de documentação sobre templates de prompt, recursos e suporte a amostragem/roots, o que limita sua flexibilidade para integrações MCP mais avançadas ou padronizadas. A presença de licença, ferramentas claras e atualizações ativas fazem dele um ponto de partida sólido para casos de uso MCP focados na Wikidata.

Pontuação MCP

Avaliação do Servidor MCP: 6/10
Funcionalidade central sólida, mas falta suporte a recursos/prompt MCP padrão e funcionalidades avançadas. Bom para casos de uso de integração direta com a Wikidata.