Descrierea flow-ului
Scop și beneficii
Prezentare generală
Fluxul de lucru „Recunoaște o adresă de companie” este conceput pentru a evalua adresele de email și a determina dacă acestea aparțin unor furnizori generici/gratuți de email (precum Gmail, Yahoo, Outlook etc.) sau unui domeniu personalizat (de obicei de afaceri sau organizațional). Aceasta este o sarcină importantă pentru calificarea lead-urilor, targetarea afacerilor și filtrarea potențialilor clienți sau contacte pe baza tipului de email.
Cum funcționează fluxul de lucru
Bun venit și ghidarea utilizatorului:
Când utilizatorul deschide chat-ul, fluxul de lucru declanșează automat un mesaj de bun venit. Acest mesaj introduce instrumentul și explică funcția sa: diferențierea între furnizori generici de email și domenii personalizate de companie.
Utilizatorul este invitat să introducă o adresă de email pentru analiză.
Inputul utilizatorului:
Utilizatorul introduce o adresă de email în interfața de chat.
Pregătirea promptului:
Fluxul de lucru preia inputul utilizatorului și îl inserează într-un șablon de prompt dinamic. Acest șablon instruiește modelul AI să analizeze adresa de email furnizată și să răspundă cu:
TRUE
dacă emailul folosește un domeniu personalizat/de companie (ex: @company.com
)FALSE
dacă emailul folosește un furnizor generic/gratuit (ex: @gmail.com
, @yahoo.com
)
Promptul este foarte specific, asigurând că AI-ul returnează doar una dintre cele două variante posibile.
Evaluare bazată pe AI:
Promptul compus cu emailul utilizatorului este trimis către un generator LLM (Large Language Model). LLM-ul procesează cererea conform instrucțiunilor din prompt.
Afișarea rezultatului:
Răspunsul AI-ului (TRUE
sau FALSE
) este afișat în chat, oferind feedback imediat utilizatorului referitor la tipul adresei de email furnizate.
Structura fluxului de lucru
Pas | Componentă | Funcție |
---|
1 | ChatOpenedTrigger | Detectează când un utilizator deschide chat-ul și inițiază fluxul de lucru. |
2 | MessageWidget | Afișează un mesaj de bun venit/instrucțional pentru utilizator. |
3 | ChatInput | Primește adresa de email introdusă de utilizator. |
4 | PromptTemplate | Construiește un prompt clar și concis pentru AI, integrând adresa de email a utilizatorului. |
5 | Generator (LLM) | Procesează promptul și determină dacă emailul este generic sau de domeniu personalizat. |
6 | ChatOutput | Afișează răspunsul LLM-ului (TRUE /FALSE ) direct în interfața de chat pentru utilizator. |
De ce este util acest flux de lucru
Calificarea lead-urilor la scară:
Disting rapid între emailuri personale și de business/profesionale pentru vânzări, marketing sau onboarding, permițând scorarea și filtrarea automată a lead-urilor.
Targetare și segmentare precisă:
Ajută la segmentarea utilizatorilor sau lead-urilor în funcție de asocierea emailului cu o companie, ceea ce este util pentru campanii B2B sau controale de acces.
Automatizare & consistență:
Elimină verificarea manuală, reduce erorile umane și economisește timp, mai ales la procesarea listelor mari de adrese de email.
Feedback imediat:
Oferă rezultate instantanee utilizatorilor sau membrilor echipei, făcându-l potrivit pentru fluxuri interactive sau instrumente self-service.
Exemple de utilizare
- Echipe de vânzări: Automatizează identificarea lead-urilor valoroase prin filtrarea adreselor de email generice.
- Echipe de marketing: Adaptează campaniile doar către contacte afiliate cu afaceri sau organizații.
- Customer Success: Verifică rapid dacă înregistrările provin de pe domenii de companie pentru acces la funcționalități speciale sau tipuri de conturi.
Rezumat
Acest flux de lucru combină interacțiunea cu utilizatorul, ingineria prompturilor și evaluarea AI pentru a determina eficient și fiabil natura unei adrese de email. Este deosebit de valoros pentru organizațiile care doresc să automatizeze și să scaleze procesele de calificare a lead-urilor și segmentare a utilizatorilor.