Serverul Oura MCP

Serverul Oura MCP

Conectează-ți Oura Ring la FlowHunt și descoperă perspective de sănătate acționabile cu Serverul Oura MCP—permitând analiză AI și vizualizări interactive pentru somn, readiness, activitate și multe altele.

Ce face Serverul MCP “Oura”?

Serverul Oura MCP permite asistenților AI să acceseze, analizeze și să vizualizeze în siguranță datele de sănătate colectate de la Oura Ring-ul tău prin Model Controller Protocol (MCP). Acționând ca o punte între API-ul Oura și clienții AI, oferă dezvoltatorilor și utilizatorilor acces structurat la metrici de sănătate precum somn, readiness, activitate și altele. Serverul suportă interogări personalizabile, șabloane de prompt predefinite pentru sarcini comune de analiză a sănătății și capabilități automate de vizualizare a datelor. Prin folosirea acestui server MCP, asistenții AI pot analiza tendințele de sănătate, genera rapoarte și evidenția corelații relevante—oferind dezvoltatorilor posibilitatea de a crea experiențe de sănătate și wellness mai bogate și mai informative.

Listă de Prompts

  • Analiză date de somn: Șablon pentru a prelua și explica datele de somn pentru o perioadă dată.
  • Corelează mesele cu readiness: Analizează cum mesele sau datele nutriționale afectează scorurile de readiness.
  • Comparație stres zile lucrătoare vs. weekend: Compară nivelurile de stres între zilele de lucru și weekenduri.
  • Analiză ritm cardiac în timpul somnului: Preia și analizează datele de ritm cardiac din timpul somnului, cu filtre opționale (ex: consum de alcool).
  • Vizualizează tendințe de eficiență a somnului: Creează grafice care arată tendințe de eficiență a somnului sau alte metrici.
  • Compară scoruri de readiness: Șablon de vizualizare pentru a compara readiness-ul după diferite evenimente (ex: mese).

Listă de Resurse

  • Metrici de somn: Acces la datele de somn Oura Ring, inclusiv etape, durată, eficiență și taguri personalizate.
  • Scoruri de readiness: Expunerea scorurilor de readiness și a factorilor contributivi.
  • Date de activitate: Preluarea metricilor zilnice și săptămânale de activitate de la Oura.
  • Variabilitatea ritmului cardiac (HRV): Date HRV detaliate pentru analiză și vizualizare.

Listă de Unelte

Nu există o listă explicită de unelte în server.py sau un fișier similar în conținutul repository-ului furnizat.

Exemple de utilizare ale acestui Server MCP

  • Analiză personală a somnului: Dezvoltatorii pot construi asistenți care extrag și interpretează tiparele de somn ale utilizatorilor, oferind perspective acționabile și vizualizări.
  • Corelare alimentație-readiness: Permite explorarea modului în care obiceiurile alimentare influențează readiness-ul și starea generală de bine, susținând recomandări personalizate de sănătate.
  • Comparație stres și stil de viață: Facilitează analiza tendințelor de stres pe parcursul diferitelor zile (ex: lucru vs. weekend) pentru optimizarea stilului de viață.
  • Vizualizare date pentru tendințe de sănătate: Permite generarea de grafice și diagrame din datele Oura Ring—utile pentru coaching, raportare sau monitorizare personală.
  • Interogări de sănătate personalizate: Suportă interogări avansate, specifice utilizatorului (ex: ritm cardiac în timpul somnului după consum de alcool) pentru investigații detaliate.

Cum se configurează

Windsurf

  1. Asigură-te că Node.js v18+ este instalat.
  2. Obține Oura Personal Access Token și adaugă-l într-un fișier .env ca OURA_TOKEN=your_personal_access_token.
  3. Adaugă pachetul Oura MCP Server în configurația ta:
  4. Editează fișierul de configurare Windsurf:
{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
  1. Salvează și repornește Windsurf.
  2. Verifică dacă serverul MCP funcționează și este accesibil.

Securizarea cheilor API (Windsurf)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "OURA_TOKEN": "your_personal_access_token"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Instalează Node.js v18+.
  2. Configurează fișierul tău .env cu OURA_TOKEN.
  3. Adaugă Serverul Oura MCP la configurația Claude:
{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
  1. Salvează, repornește Claude și confirmă conexiunea.

Securizarea cheilor API (Claude)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Confirmă că Node.js v18+ este instalat.
  2. Obține Oura Personal Access Token și salvează-l în .env.
  3. Actualizează lista de servere MCP în Cursor:
{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
  1. Salvează configurația și repornește Cursor.

Securizarea cheilor API (Cursor)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Instalează Node.js v18 sau mai nou.
  2. Plasează Oura Personal Access Token într-un fișier .env.
  3. Adaugă/actualizează intrarea serverului MCP în configurația Cline:
{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
  1. Salvează modificările, repornește Cline și testează configurarea.

Securizarea cheilor API (Cline)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conectează-o la agentul AI:

FlowHunt MCP flow

Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:

{
  "oura": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “oura” cu denumirea reală a serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa propriului server MCP.


Sumar

SecțiuneDisponibilitateDetalii/Note
Prezentare generalăPrezentare și funcții disponibile în README.md
Listă de PromptsOferită ca „Example Prompts” în README.md
Listă de ResurseSomn, readiness, activitate, HRV documentate
Listă de UnelteNicio unealtă explicită listată în repo sau server.py
Securizare chei APIDescrisă cu exemple .env și JSON env
Suport sampling (mai puțin relevant)Nu s-au găsit dovezi

Pe baza celor de mai sus, Serverul Oura MCP acoperă majoritatea elementelor MCP cerute și detaliilor de configurare. Totuși, lipsa unei definiții explicite a uneltelor și a documentării pentru sampling/root îi limitează caracterul complet ca implementare MCP generală. Cu toate acestea, oferă funcționalități solide pentru utilizatorii Oura interesați de sănătate și monitorizare.


Scor MCP

Are LICENSE
Are cel puțin o unealtă
Număr de Forkuri0
Număr de Stele7

Evaluarea noastră: 5/10.
Deși serverul oferă documentație bună, șabloane de prompt, expunere de resurse și ghid de configurare, îi lipsesc licențierea open-source, uneltele explicite și suportul sampling/root, care sunt importante pentru un server MCP complet. Este potrivit pentru analiza personală a datelor de sănătate, dar nu ca exemplu general de MCP.

Întrebări frecvente

Ce este Serverul Oura MCP?

Serverul Oura MCP acționează ca o punte între API-ul Oura Ring și clienții AI, expunând date structurate de sănătate (somn, readiness, activitate, HRV) pentru analiză, raportare și vizualizare în fluxuri AI precum FlowHunt.

Ce tipuri de date de sănătate pot accesa prin Oura MCP Server?

Poți accesa metrici de somn (etape, durată, eficiență), scoruri și factori de readiness, date de activitate și variabilitatea ritmului cardiac (HRV) prin endpoint-uri structurate.

Pot analiza și vizualiza tendințe de sănătate folosind acest MCP?

Da, serverul suportă interogări personalizabile și șabloane de prompt predefinite pentru analize obișnuite, precum și vizualizare automată a datelor pentru tendințe, comparații și corelații.

Care sunt câteva exemple de utilizare?

Exemple de utilizare includ analiza personală a somnului, corelarea meselor cu readiness, compararea stresului între zilele lucrătoare și weekenduri, generarea de grafice cu tendințe de sănătate și construirea de asistenți de sănătate personalizați.

Datele mele Oura sunt sigure?

Da, Oura Personal Access Token este stocat în variabile de mediu și nu este expus direct. Urmează instrucțiunile de configurare oferite pentru o setare sigură.

Acest server suportă utilizare open-source?

Nu este prezentă o licență open-source și nu există funcții explicite de tool sau sampling, astfel că utilizarea este recomandată pentru medii personale sau închise axate pe analiza datelor de sănătate.

Încearcă Serverul Oura MCP în FlowHunt

Integrează fără efort datele de sănătate Oura în fluxurile tale AI. Analizează, vizualizează și obține perspective mai profunde—totul în FlowHunt.

Află mai multe

Integrarea serverului Fitbit MCP
Integrarea serverului Fitbit MCP

Integrarea serverului Fitbit MCP

Serverul Fitbit MCP permite asistenților AI și dezvoltatorilor să acceseze, să analizeze și să automatizeze fluxuri de lucru folosind datele Fitbit de sănătate ...

5 min citire
AI Health +7
Integrare Server MCP OpenSearch
Integrare Server MCP OpenSearch

Integrare Server MCP OpenSearch

Serverul OpenSearch MCP permite integrarea fără efort a OpenSearch cu FlowHunt și alți agenți AI, oferind acces programatic la funcționalități de căutare, anali...

4 min citire
AI OpenSearch +5
Integrare Algolia MCP Server
Integrare Algolia MCP Server

Integrare Algolia MCP Server

Algolia MCP Server permite utilizatorilor FlowHunt să conecteze asistenți AI la API-urile de căutare și analiză Algolia prin Model Context Protocol, simplificân...

4 min citire
AI Algolia +5