
Integrarea serverului Fitbit MCP
Serverul Fitbit MCP permite asistenților AI și dezvoltatorilor să acceseze, să analizeze și să automatizeze fluxuri de lucru folosind datele Fitbit de sănătate ...
Conectează-ți Oura Ring la FlowHunt și descoperă perspective de sănătate acționabile cu Serverul Oura MCP—permitând analiză AI și vizualizări interactive pentru somn, readiness, activitate și multe altele.
Serverul Oura MCP permite asistenților AI să acceseze, analizeze și să vizualizeze în siguranță datele de sănătate colectate de la Oura Ring-ul tău prin Model Controller Protocol (MCP). Acționând ca o punte între API-ul Oura și clienții AI, oferă dezvoltatorilor și utilizatorilor acces structurat la metrici de sănătate precum somn, readiness, activitate și altele. Serverul suportă interogări personalizabile, șabloane de prompt predefinite pentru sarcini comune de analiză a sănătății și capabilități automate de vizualizare a datelor. Prin folosirea acestui server MCP, asistenții AI pot analiza tendințele de sănătate, genera rapoarte și evidenția corelații relevante—oferind dezvoltatorilor posibilitatea de a crea experiențe de sănătate și wellness mai bogate și mai informative.
Nu există o listă explicită de unelte în server.py
sau un fișier similar în conținutul repository-ului furnizat.
.env
ca OURA_TOKEN=your_personal_access_token
.{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"],
"env": {
"OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
},
"inputs": {
"OURA_TOKEN": "your_personal_access_token"
}
}
}
}
.env
cu OURA_TOKEN
.{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"],
"env": {
"OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
}
}
}
}
.env
.{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"],
"env": {
"OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
}
}
}
}
.env
.{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oura": {
"command": "npx",
"args": ["@oura/mcp-server@latest"],
"env": {
"OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
}
}
}
}
Utilizarea MCP în FlowHunt
Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flow și conectează-o la agentul AI:
Dă click pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurare MCP de sistem, inserează detaliile serverului MCP folosind acest format JSON:
{
"oura": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
După configurare, agentul AI va putea folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “oura” cu denumirea reală a serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu adresa propriului server MCP.
Secțiune | Disponibilitate | Detalii/Note |
---|---|---|
Prezentare generală | ✅ | Prezentare și funcții disponibile în README.md |
Listă de Prompts | ✅ | Oferită ca „Example Prompts” în README.md |
Listă de Resurse | ✅ | Somn, readiness, activitate, HRV documentate |
Listă de Unelte | ⛔ | Nicio unealtă explicită listată în repo sau server.py |
Securizare chei API | ✅ | Descrisă cu exemple .env și JSON env |
Suport sampling (mai puțin relevant) | ⛔ | Nu s-au găsit dovezi |
Pe baza celor de mai sus, Serverul Oura MCP acoperă majoritatea elementelor MCP cerute și detaliilor de configurare. Totuși, lipsa unei definiții explicite a uneltelor și a documentării pentru sampling/root îi limitează caracterul complet ca implementare MCP generală. Cu toate acestea, oferă funcționalități solide pentru utilizatorii Oura interesați de sănătate și monitorizare.
Are LICENSE | ⛔ |
---|---|
Are cel puțin o unealtă | ⛔ |
Număr de Forkuri | 0 |
Număr de Stele | 7 |
Evaluarea noastră: 5/10.
Deși serverul oferă documentație bună, șabloane de prompt, expunere de resurse și ghid de configurare, îi lipsesc licențierea open-source, uneltele explicite și suportul sampling/root, care sunt importante pentru un server MCP complet. Este potrivit pentru analiza personală a datelor de sănătate, dar nu ca exemplu general de MCP.
Serverul Oura MCP acționează ca o punte între API-ul Oura Ring și clienții AI, expunând date structurate de sănătate (somn, readiness, activitate, HRV) pentru analiză, raportare și vizualizare în fluxuri AI precum FlowHunt.
Poți accesa metrici de somn (etape, durată, eficiență), scoruri și factori de readiness, date de activitate și variabilitatea ritmului cardiac (HRV) prin endpoint-uri structurate.
Da, serverul suportă interogări personalizabile și șabloane de prompt predefinite pentru analize obișnuite, precum și vizualizare automată a datelor pentru tendințe, comparații și corelații.
Exemple de utilizare includ analiza personală a somnului, corelarea meselor cu readiness, compararea stresului între zilele lucrătoare și weekenduri, generarea de grafice cu tendințe de sănătate și construirea de asistenți de sănătate personalizați.
Da, Oura Personal Access Token este stocat în variabile de mediu și nu este expus direct. Urmează instrucțiunile de configurare oferite pentru o setare sigură.
Nu este prezentă o licență open-source și nu există funcții explicite de tool sau sampling, astfel că utilizarea este recomandată pentru medii personale sau închise axate pe analiza datelor de sănătate.
Integrează fără efort datele de sănătate Oura în fluxurile tale AI. Analizează, vizualizează și obține perspective mai profunde—totul în FlowHunt.
Serverul Fitbit MCP permite asistenților AI și dezvoltatorilor să acceseze, să analizeze și să automatizeze fluxuri de lucru folosind datele Fitbit de sănătate ...
Serverul OpenSearch MCP permite integrarea fără efort a OpenSearch cu FlowHunt și alți agenți AI, oferind acces programatic la funcționalități de căutare, anali...
Algolia MCP Server permite utilizatorilor FlowHunt să conecteze asistenți AI la API-urile de căutare și analiză Algolia prin Model Context Protocol, simplificân...