Serverul Wikidata MCP

Ce face Serverul “Wikidata” MCP?

Serverul Wikidata MCP este o implementare de server a Model Context Protocol (MCP), proiectat pentru a interfața direct cu API-ul Wikidata. Oferă o punte între asistenții AI și vasta cunoaștere structurată din Wikidata, permițând dezvoltatorilor și agenților AI să caute fără efort identificatori de entități și proprietăți, să extragă metadate (precum etichete și descrieri) și să execute interogări SPARQL. Prin expunerea acestor capabilități ca unelte MCP, serverul permite sarcini precum căutare semantică, extragere de cunoștințe și îmbogățire contextuală în fluxurile de dezvoltare unde este nevoie de date structurate externe. Acest lucru îmbunătățește aplicațiile AI oferindu-le posibilitatea de a obține, interoga și raționa pe baza informațiilor actualizate din Wikidata.

Lista de Prompt-uri

Niciun șablon de prompt nu este menționat în repository sau documentație.

Lista de Resurse

Nu sunt descrise resurse MCP explicite în repository sau documentație.

Lista de Unelte

• search_entity(query: str)
  Caută un ID de entitate Wikidata după interogare.
• search_property(query: str)
  Caută un ID de proprietate Wikidata după interogare.
• get_properties(entity_id: str)
  Obține proprietățile asociate cu un anumit ID de entitate Wikidata.
• execute_sparql(sparql_query: str)
  Execută o interogare SPARQL pe Wikidata.
• get_metadata(entity_id: str, language: str = “en”)
  Recuperează eticheta și descrierea în limba engleză pentru un anumit ID de entitate Wikidata.

Cazuri de Utilizare ale acestui Server MCP

• Recuperare de Date Semantice
  Folosește asistenți AI pentru a căuta entități sau proprietăți în Wikidata, oferind utilizatorilor ID-uri corecte pentru manipulare sau explorare suplimentară a datelor.
• Extragere Automată de Metadate
  Extrage automat etichete și descrieri pentru entități Wikidata, îmbogățind aplicațiile sau proiectele bazate pe date cu informații contextuale.
• Execuție Programatică de Interogări SPARQL
  Permite agenților cu LLM să formuleze și să execute interogări SPARQL, fiind posibilă răspunderea la întrebări complexe sau colectarea dinamică de cunoștințe structurate.
• Explorarea Graficului de Cunoștințe
  Permite dezvoltatorilor să exploreze relațiile dintre entități și proprietăți din Wikidata, sprijinind cercetarea, analiza de date și fluxurile de lucru cu linked data.
• Recomandări Asistate AI
  Construiește agenți AI care pot recomanda elemente (de exemplu, filme după un anumit regizor) combinând căutarea de entitate, recuperarea proprietăților și execuția SPARQL.

Cum se configurează

Windsurf

1. Asigură-te că ai instalat Node.js.
2. Găsește fișierul de configurare Windsurf.
3. Adaugă Serverul Wikidata MCP la configurația mcpServers folosind un fragment JSON ca mai jos.
4. Salvează configurația și repornește Windsurf.
5. Verifică dacă serverul apare în integrările tale MCP.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

Securizarea Cheilor API (dacă este necesar):

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "cheia-ta-api"
    },
    "inputs": {
      "some_input": "valoare"
    }
  }
}

Claude

1. Instalează Node.js dacă nu este deja instalat.
2. Deschide fișierul de configurare Claude.
3. Inserează următoarea configurație pentru Serverul Wikidata MCP.
4. Salvează și repornește Claude Desktop.
5. Confirmă că serverul este accesibil.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

Securizarea Cheilor API:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "cheia-ta-api"
    }
  }
}

Cursor

1. Instalează Node.js și asigură-te că Cursor suportă MCP.
2. Editează fișierul de configurare Cursor.
3. Adaugă intrarea pentru Serverul Wikidata MCP ca mai jos.
4. Salvează modificările și repornește Cursor.
5. Verifică dacă serverul este listat.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

Securizarea Cheilor API:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "cheia-ta-api"
    }
  }
}

Cline

1. Asigură-te că Node.js este configurat.
2. Actualizează fișierul de configurare Cline cu detaliile Serverului MCP.
3. Adaugă configurația de mai jos.
4. Salvează și repornește Cline.
5. Verifică integrarea serverului MCP.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

Securizarea Cheilor API:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "cheia-ta-api"
    }
  }
}

Cum folosești acest MCP în fluxuri

Utilizarea MCP în FlowHunt

Pentru a integra servere MCP în fluxul tău FlowHunt, începe prin a adăuga componenta MCP în flux și conecteaz-o la agentul tău AI:

Fă clic pe componenta MCP pentru a deschide panoul de configurare. În secțiunea de configurație MCP de sistem, inserează detaliile serverului tău MCP folosind acest format JSON:

{
  "wikidata-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Odată configurat, agentul AI poate folosi acest MCP ca unealtă cu acces la toate funcțiile și capabilitățile sale. Nu uita să schimbi “wikidata-mcp” cu numele real al serverului tău MCP și să înlocuiești URL-ul cu cel al propriului tău server MCP.

Prezentare generală

Opinia noastră

Serverul Wikidata MCP este o implementare simplă dar eficientă, oferind mai multe unelte utile pentru interacțiunea cu Wikidata prin MCP. Totuși, îi lipsesc documentația pentru șabloane de prompt, resurse și suport pentru sampling/roots, ceea ce limitează flexibilitatea pentru integrări MCP mai avansate sau standardizate. Prezența unei licențe, uneltele clare și actualizările active îl fac un punct de pornire solid pentru cazuri de utilizare MCP axate pe Wikidata.

Scor MCP

Evaluare Server MCP: 6/10
Funcționalitate de bază solidă, dar lipsesc suportul standard pentru resurse/prompt-uri MCP și funcționalități avansate. Bun pentru cazuri de utilizare de integrare directă cu Wikidata.