DexPaprika MCP Server

Čo robí “DexPaprika” MCP Server?

DexPaprika MCP Server je server Model Context Protocol (MCP) navrhnutý na poskytovanie dát na požiadanie o krypto tokenoch, aktivitách na decentralizovaných burzách (DEX) a likvidite naprieč viacerými blockchainmi v reálnom čase aj spätne. Umožňuje zadávať dopyty v prirodzenom jazyku cez štandardizované rozhranie, vďaka čomu môžu AI asistenti ako Claude získavať živé dáta o tokenoch, pooloch či DEXoch bez potreby API kľúčov alebo zložitej konfigurácie. DexPaprika MCP dáva vývojárom a AI agentom možnosť skúmať trhové trendy, analyzovať výkonnosť tokenov, vykonávať DeFi analytiku a podporovať pokročilé workflow ako sledovanie portfólia a technická analýza, všetko cez programatický prístup k DexPaprika API.

Zoznam promptov

V dostupnej dokumentácii ani v súboroch repozitára nie sú explicitne uvedené žiadne šablóny promptov.

Zoznam zdrojov

V repozitári ani dokumentácii nie sú uvedené žiadne explicitné MCP zdroje.

Zoznam nástrojov

V server.py ani v ekvivalentných súboroch repozitára sa nenachádzajú žiadne explicitné nástroje ani ich definície.

Príklady použitia tohto MCP Servera

• Nástroje na analýzu tokenov: Sledovanie pohybu cien, zmien hĺbky likvidity a objemových vzorov jednotlivých tokenov.
• Porovnanie DEXov: Analýza poplatkov, objemov a dostupných poolov medzi rôznymi decentralizovanými burzami.
• Analytika likviditných poolov: Monitorovanie zmien TVL (Total Value Locked), výpočet dočasnej straty a posúdenie vplyvu na cenu v pooloch.
• Trhová analýza: Porovnanie tokenov naprieč reťazcami, identifikácia objemových trendov a sledovanie metrík obchodnej aktivity naprieč blockchainmi.
• Sledovače portfólia: Sledovanie hodnoty portfólia v reálnom čase, analýza historického výkonu a vyhľadávanie výnosových príležitostí pre DeFi portfóliá.
• Technická analýza: Využívanie historických OHLCV (Open, High, Low, Close, Volume) dát na identifikáciu trendov, rozpoznanie vzorov a výpočet indikátorov.

Ako ho nastaviť

Windsurf

1. Uistite sa, že máte na svojom systéme nainštalovaný Node.js.
2. Nájdite konfiguračný súbor Windsurf.
3. Pridajte DexPaprika MCP Server pomocou nasledujúceho JSON úryvku:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Uložte konfiguračný súbor a reštartujte Windsurf.
5. Overte, že server beží, vyhľadaním hlášky MCP server is running at http://localhost:8010.

Claude

1. Nainštalujte server globálne:

   npm install -g dexpaprika-mcp
   

2. Spustite server:

   dexpaprika-mcp
   

3. Do Claude konfigurácie pridajte tento úryvok:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Uložte a reštartujte Claude.
5. Potvrďte pripojenie v aplikácii Claude.

Cursor

1. Nainštalujte Node.js, ak ešte nie je nainštalovaný.
2. Otvorte konfiguráciu MCP servera pre Cursor.
3. Pridajte DexPaprika MCP Server:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Uložte a reštartujte Cursor.
5. Uistite sa, že MCP server je dostupný.

Cline

1. Nainštalujte Node.js ako podmienku.
2. Upravte svoj konfiguračný súbor Cline.
3. Vložte MCP server konfiguráciu:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Reštartujte Cline, aby sa zmeny prejavili.
5. Skontrolujte logy na overenie pripojenia.

Zabezpečenie API kľúčov

DexPaprika MCP nevyžaduje API kľúče na používanie, ale ak potrebujete pridať environmentálne premenné, môžete použiť:

{
  "env": {
    "EXAMPLE_KEY": "${EXAMPLE_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "example_input": "value"
  }
}

Ako používať tento MCP vo flow

Používanie MCP vo FlowHunt

Na integráciu MCP serverov do vášho workflowu vo FlowHunt začnite pridaním MCP komponentu do flow a prepojte ho s AI agentom:

Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panelu. Do sekcie systémovej MCP konfigurácie vložte údaje o MCP serveri v tomto JSON formáte:

{
  "dexpaprika-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a možnosťami. Nezabudnite zmeniť “dexpaprika-mcp” na skutočný názov vášho MCP servera a URL na adresu vášho MCP servera.

Prehľad

Podpora Roots: Nespomenuté

Na základe vyššie uvedeného poskytuje DexPaprika MCP užitočný server pre krypto a DEX analytiku pre MCP/AI workflowy, ale dokumentácia je veľmi stručná ohľadom promptov, nástrojov či zdrojov a nespomína podporu Roots alebo Sampling. Server je jednoduchý na nastavenie, nevyžaduje API kľúče a je open source, no dokumentácia by sa mohla rozšíriť pre bohatšie integrácie.

MCP skóre