
Integrácia Riot MCP Servera
Integrujte dáta z League of Legends do vašich AI workflowov pomocou Riot MCP Servera. Získajte prístup k štatistikám hráčov, výkonom v ranked hrách, znalostiam ...

Integrujte analytiku Dota 2 v reálnom čase do svojich workflowov s OpenDota MCP Serverom – poháňa AI aplikácie, boty a dashboardy aktuálnymi dátami o hráčoch, zápasoch a hrdinoch.
FlowHunt poskytuje dodatočnú bezpečnostnú vrstvu medzi vašimi internými systémami a AI nástrojmi, čím vám dáva podrobnú kontrolu nad tým, ktoré nástroje sú prístupné z vašich MCP serverov. MCP servery hostované v našej infraštruktúre môžu byť bezproblémovo integrované s chatbotom FlowHunt ako aj s populárnymi AI platformami ako sú ChatGPT, Claude a rôzne AI editory.
OpenDota MCP Server je implementácia Model Context Protocol (MCP) servera navrhnutá na poskytovanie bezproblémového prístupu AI asistentom k dátam z Dota 2 cez OpenDota API. Ako most medzi veľkými jazykovými modelmi (LLM) a reálnymi štatistikami Dota 2, hráčskymi profilmi, zápasmi a informáciami o hrdinoch umožňuje AI workflowy a nástroje, ktoré informujú, analyzujú a automatizujú rôzne úlohy súvisiace s Dota 2. Tento server umožňuje AI klientom dopytovať detailné dáta zápasov, sledovať výkony hráčov, vyhľadávať tímy a hrdinov a pristupovať k množstvu herných štatistík – všetko cez jednotné rozhranie. Vývojári a používatelia tak môžu vytvárať pokročilé aplikácie a asistentov, ktoré využívajú živé dáta Dota 2 na analytiku, koučing, reportovanie a zapájanie komunity.
V repozitári neboli nájdené informácie o šablónach promptov.
V repozitári nie sú explicitne zdokumentované MCP zdroje.
windsurf.config.json):{
  "mcpServers": {
    "opendota": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
    }
  }
}
claude_desktop_config.json:{
  "mcpServers": {
    "opendota": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "opendota": {
      "command": "wsl.exe",
      "args": [
        "--",
        "bash",
        "-c",
        "cd ~/opendota-mcp-server && source .venv/bin/activate && python src/opendota_server/server.py"
      ]
    }
  }
}
mcpServers:{
  "mcpServers": {
    "opendota": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
    }
  }
}
mcpServers:{
  "mcpServers": {
    "opendota": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
    }
  }
}
.env alebo terminál:OPENDOTA_API_KEY=vas_kluc_sem
{
  "mcpServers": {
    "opendota": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "src.opendota_server.server"],
      "env": {
        "OPENDOTA_API_KEY": "vas_kluc_sem"
      }
    }
  }
}
Použitie MCP vo FlowHunt
Na integráciu MCP serverov do vášho FlowHunt workflowu začnite pridaním MCP komponentu do flowu a jeho prepojením s AI agentom:
Kliknite na MCP komponent pre otvorenie konfiguračného panela. V sekcii systémovej MCP konfigurácie vložte detaily vášho MCP servera v tomto JSON formáte:
{
  "opendota": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}
Po nakonfigurovaní môže AI agent používať tento MCP ako nástroj so všetkými jeho funkciami a schopnosťami. Nezabudnite zmeniť "opendota" na skutočný názov vášho MCP servera a URL na svoju MCP server adresu.
| Sekcia | Dostupnosť | Detaily/Poznámky | 
|---|---|---|
| Prehľad | ✅ | Zhrnutie na vysokej úrovni v README | 
| Zoznam promptov | ⛔ | Nie sú zdokumentované šablóny promptov | 
| Zoznam zdrojov | ⛔ | Nie sú explicitne zdokumentované MCP zdroje | 
| Zoznam nástrojov | ✅ | Komplexný zoznam nástrojov v README | 
| Zabezpečenie API kľúčov | ✅ | .env.example a pokyny v README | 
| Sampling podpora (menej dôležité pri hodnotení) | ⛔ | Nezmieňuje sa podpora sampling-u | 
OpenDota MCP Server je špecializovaný a dobre ohraničený MCP server pre štatistiky Dota 2, s jasnou sadou nástrojov a dobrou dokumentáciou o nastavení a bezpečnosti API kľúčov. Chýbajú mu však šablóny promptov, explicitné MCP zdroje a dokumentácia o podpore sampling-u alebo roots. Jeho úžitok pre Dota 2 analytiku a komunitné nástroje je silný, no širšie MCP protokolové funkcie chýbajú.
| Má LICENSE | ✅ | 
|---|---|
| Má aspoň jeden nástroj | ✅ | 
| Počet Forkov | 5 | 
| Počet Starov | 4 | 
OpenDota MCP Server je server Model Context Protocol, ktorý poskytuje AI asistentom priamy prístup k dátam Dota 2 vrátane hráčskych štatistík, detailov zápasov, informácií o hrdinoch a ďalších cez OpenDota API.
Ponúka nástroje na získanie hráčskych profilov, posledných zápasov, výher/prehier, štatistík hrdinov, dát profesionálnych zápasov, tímových informácií a ďalšie – umožňuje hlbokú analytiku a reportovanie pre Dota 2.
Uložte svoj OpenDota API kľúč ako environmentálnu premennú (napr. OPENDOTA_API_KEY=vas_kluc_sem) a odkazujte naň v konfiguračnom súbore. Vyhnite sa ukladaniu API kľúčov priamo v zdrojovom kóde.
Typické použitia zahŕňajú hráčsku analytiku, reportovanie zápasov, sledovanie profesionálnych hráčov a tímov, analýzu meta hrdinov a poháňanie komunitných botov alebo dashboardov dátami z Dota 2.
Pridajte detaily MCP servera do MCP konfigurácie vášho FlowHunt workflowu v požadovanom JSON formáte. Po nakonfigurovaní bude váš AI agent môcť využívať všetky dostupné nástroje OpenDota MCP.
Prepojte FlowHunt alebo svojho AI asistenta so živými dátami z Dota 2 pre silnú analytiku, reporty a koučingové workflowy.
Integrujte dáta z League of Legends do vašich AI workflowov pomocou Riot MCP Servera. Získajte prístup k štatistikám hráčov, výkonom v ranked hrách, znalostiam ...
Server Model Context Protocolu (MCP) prepája AI asistentov s externými zdrojmi dát, API a službami, čím umožňuje jednoduchú integráciu komplexných pracovných po...
MCP-Soccerdata je open-source MCP server, ktorý sa pripája k SoccerDataAPI a umožňuje získavať aktuálne futbalové zápasové informácie v reálnom čase pre AI work...
Súhlas s cookies
Používame cookies na vylepšenie vášho prehliadania a analýzu našej návštevnosti. See our privacy policy.


