Detta arbetsflöde avgör om en e-postadress kommer från en generisk gratistjänst eller från en anpassad företagsdomän. Det är användbart för lead-kvalificering och för att identifiera affärsrelaterade kontakter för sälj- och marknadsföringsteam.
Flows
Nedan är en komplett lista över alla prompts som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Prompts är instruktioner som ges till AI-modellen för att generera svar eller utföra åtgärder. De vägleder AI:n i att förstå användarens avsikt och generera relevanta resultat.
Skapa en promptmall med dynamiska variabler ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
"Analyze the following email address. If it belongs to a generic email provider (e.g., Gmail, Yahoo, Hotmail, Outlook, etc.), return FALSE. If it is a custom domain associated with a company or organization, return TRUE.
---
EXAMPLE:
Email: [Insert Email Address Here]
Output only TRUE or FALSE."
---
---INPUT START---
{input}
---
Nedan är en komplett lista över alla komponenter som används i detta flow för att uppnå dess funktionalitet. Komponenter är byggstenarna i varje AI Flow. De låter dig skapa komplexa interaktioner och automatisera uppgifter genom att koppla olika funktioner. Varje komponent tjänar ett specifikt syfte, som att hantera användarindata, bearbeta data eller integrera med externa tjänster.
Komponenten Chatöppningsutlösare upptäcker när en chattsession startar och möjliggör att arbetsflöden kan svara omedelbart så snart en användare öppnar chatten. Den initierar flöden med det första meddelandet, vilket gör den oumbärlig för att bygga responsiva, interaktiva chatbotar.
Meddelande-widget-komponenten visar anpassade meddelanden i ditt arbetsflöde. Perfekt för att välkomna användare, ge instruktioner eller visa viktig information – den har stöd för Markdown-formatering och kan ställas in att visas endast en gång per session.
Chatinmatningskomponenten i FlowHunt initierar användarinteraktioner genom att fånga upp meddelanden från Playground. Den fungerar som startpunkt för flöden och möjliggör att arbetsflödet kan bearbeta både text- och filbaserade indata.
Lär dig hur FlowHunts Prompt-komponent låter dig definiera din AI-bots roll och beteende, vilket säkerställer relevanta och personliga svar. Anpassa prompts och mallar för effektiva, kontextmedvetna chatbotflöden.
Utforska Generator-komponenten i FlowHunt—kraftfull AI-driven textgenerering med din valda LLM-modell. Skapa enkelt dynamiska chatbot-svar genom att kombinera promptar, valfria systeminstruktioner och till och med bilder som indata, vilket gör den till ett kärnverktyg för att bygga intelligenta, konverserande arbetsflöden.
Upptäck Chattutgång-komponenten i FlowHunt—slutför chatbottsvar med flexibla, flerdelade utdata. Oumbärlig för smidig avslutning av flöden och skapande av avancerade, interaktiva AI-chattbottar.
Flow-beskrivning
Arbetsflödet “Känn igen en företagsadress” är utformat för att utvärdera e-postadresser och avgöra om de tillhör generiska/gratisleverantörer (såsom Gmail, Yahoo, Outlook etc.) eller en anpassad (vanligtvis företags- eller organisations-) domän. Detta är en viktig uppgift för lead-kvalificering, affärsinriktning och filtrering av potentiella kunder eller kontakter baserat på deras e-posttyp.
Välkomstmeddelande och användarvägledning:
När användaren öppnar chatten triggas automatiskt ett välkomstmeddelande. Detta meddelande introducerar verktyget och förklarar dess funktion: att skilja mellan generiska e-postleverantörer och anpassade företagsdomäner.
Användaren ombeds att ange en e-postadress för analys.
Användarinmatning:
Användaren matar in en e-postadress i chattgränssnittet.
Förberedelse av prompt:
Arbetsflödet tar användarens inmatning och infogar den i en dynamisk promptmall. Denna mall instruerar AI-modellen att analysera den angivna e-postadressen och svara med:
TRUE om e-posten använder en anpassad/företagsdomän (t.ex. @company.com)FALSE om e-posten använder en generisk/gratisleverantör (t.ex. @gmail.com, @yahoo.com)Prompten är mycket specifik för att säkerställa att AI:n endast returnerar ett av de två möjliga resultaten.
AI-baserad utvärdering:
Den sammansatta prompten med användarens e-post skickas till en LLM-generator (Large Language Model). LLM:n behandlar förfrågan utifrån promptens instruktioner.
Visning av resultat:
AI:ns utdata (TRUE eller FALSE) visas i chatten och ger omedelbar återkoppling till användaren om vilken typ av e-postadress som angetts.
| Steg | Komponent | Funktion |
|---|---|---|
| 1 | ChatOpenedTrigger | Upptäcker när en användare öppnar chatten och initierar arbetsflödet. |
| 2 | MessageWidget | Visar ett välkomst-/instruktionsmeddelande till användaren. |
| 3 | ChatInput | Tar emot e-postadressen från användaren. |
| 4 | PromptTemplate | Skapar en tydlig och koncis prompt till AI, där användarens e-postadress infogas. |
| 5 | Generator (LLM) | Bearbetar prompten och avgör om e-posten är generisk eller en anpassad domän. |
| 6 | ChatOutput | Visar LLM:ns svar (TRUE/FALSE) direkt i chatten för användaren. |
Lead-kvalificering i stor skala:
Skilj snabbt mellan personliga och affärs-/professionella e-postadresser för försäljning, marknadsföring eller onboarding, vilket möjliggör automatiserad lead scoring och filtrering.
Riktad uppsökning och segmentering:
Hjälper till att segmentera användare eller leads baserat på om deras e-postadress är kopplad till ett företag, vilket är användbart för B2B-kampanjer eller åtkomstkontroll.
Automatisering & konsekvens:
Eliminerar manuell kontroll, minskar risken för mänskliga fel och sparar tid, särskilt vid hantering av stora listor med e-postadresser.
Omedelbar återkoppling:
Ger användare eller teammedlemmar omedelbara resultat, vilket gör det lämpligt för interaktiva arbetsflöden eller självbetjäning.
Detta arbetsflöde kombinerar användarinteraktion, promptdesign och AI-baserad utvärdering för att effektivt och tillförlitligt avgöra typen av e-postadress. Det är särskilt värdefullt för organisationer som vill automatisera och skala sin lead-kvalificering och användarsegmentering.
Vi hjälper företag som ditt att utveckla smarta chatbotar, MCP-servrar, AI-verktyg eller andra typer av AI-automatisering för att ersätta människor i repetitiva uppgifter i din organisation.
Automatisera hanteringen av din Gmail-inkorg med en AI-agent som läser inkommande mejl, använder din kunskapsbas för att skapa professionella svar och kan skick...
Generera omedelbart strukturerade, tydliga e-postmeddelanden anpassade efter din ton och avsikt, komplett med ett föreslaget ämnesrad med hjälp av AI. Perfekt f...
Skapar automatiskt en skräddarsydd uppdragsbeskrivning baserat på användarens inmatning och chattkontext. Perfekt för startups, entreprenörer och marknadsförare...
