OpenDota MCP-server

Vad gör “OpenDota” MCP-servern?

OpenDota MCP-servern är en implementation av Model Context Protocol (MCP) som är utformad för att ge AI-assistenter smidig åtkomst till Dota 2-data via OpenDota API. Genom att agera som en bro mellan stora språkmodeller (LLM) och realtidsstatistik, spelarprofiler, matcher och hjälteinformation från Dota 2 möjliggör den AI-baserade arbetsflöden och verktyg som kan informera, analysera och automatisera olika Dota 2-relaterade uppgifter. Denna server gör det möjligt för AI-klienter att hämta detaljerad matchdata, följa spelarnas prestationer, slå upp lag och hjältar samt få tillgång till mängder av spelstatistik—allt genom ett standardiserat gränssnitt. Resultatet är att utvecklare och användare kan bygga avancerade applikationer och assistenter som utnyttjar live Dota 2-data för analys, coaching, rapportering och community-engagemang.

Lista över prompts

Ingen information om promptmallar hittades i repositoryt.

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser är dokumenterade i repositoryt.

Lista över verktyg

• get_player_by_id: Hämta spelarens information via konto-ID.
• get_player_recent_matches: Hämta senaste matcher för en spelare.
• get_match_data: Hämta detaljerad data för en specifik match.
• get_player_win_loss: Hämta vinst/förlust-statistik för en spelare.
• get_player_heroes: Hämta spelarens mest spelade hjältar.
• get_hero_stats: Hämta statistik för alla hjältar.
• search_player: Sök efter spelare via namn.
• get_pro_players: Hämta lista på proffsspelare.
• get_pro_matches: Hämta senaste proffsmatcher.
• get_player_peers: Hämta spelare som spelat med angiven spelare.
• get_heroes: Hämta lista över alla Dota 2-hjältar.
• get_player_totals: Hämta spelarens totala statistik.
• get_player_rankings: Hämta spelarens hjälterankningar.
• get_player_wordcloud: Hämta de vanligaste orden en spelare använt i chatten.
• get_team_info: Hämta information om ett lag.
• get_public_matches: Hämta senaste offentliga matcher.
• get_match_heroes: Hämta hjältar som spelats i en specifik match.

Användningsområden för denna MCP-server

• Dota 2-spelaranalys: Hämta och analysera spelarstatistik, senaste matcher och prestationstrender för coaching eller personlig förbättring.
• Matchrapportering och sammanfattningar: Generera automatiskt detaljerade matchsamanfattningar och rapporter baserat på riktig speldata för nyheter, bloggar eller forum.
• Proffsscenen-bevakning: Övervaka proffsspelare, lag och turneringsmatcher för att ge realtidsuppdateringar eller scoutingrapporter.
• Hjältemetaanalys: Få tillgång till hjältestatistik, rankingar och trender för att analysera den aktuella metan och informera draftstrategier eller balansdiskussioner.
• Communityverktyg & bots: Driv Discord-bots, webb-dashboards eller assistentfunktioner som svarar på Dota 2-frågor, slår upp spelare eller visar livedata från matcher.

Så här installerar du

Windsurf

1. Se till att du har Python (med uv eller venv) och Node.js installerat.
2. Klona OpenDota MCP-serverns repository och ställ in Python-miljön.
3. Lägg till OpenDota MCP-servern i din Windsurf-konfiguration.
4. Infoga följande JSON-snutt i din konfigurationsfil (t.ex. windsurf.config.json):

   {
     "mcpServers": {
       "opendota": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
       }
     }
   }
   

5. Spara din konfiguration och starta om Windsurf för att aktivera servern.

Claude

1. Ställ in MCP-serverns Python-miljö (se installationsinstruktioner).
2. Skapa eller redigera din claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "opendota": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
       }
     }
   }
   

   • För WSL:

     {
       "mcpServers": {
         "opendota": {
           "command": "wsl.exe",
           "args": [
             "--",
             "bash",
             "-c",
             "cd ~/opendota-mcp-server && source .venv/bin/activate && python src/opendota_server/server.py"
           ]
         }
       }
     }
     

3. Spara konfigurationen och starta om Claude Desktop.
4. Kontrollera att OpenDota MCP-servern syns i listan över tillgängliga MCP-servrar.

Cursor

1. Förbered din Python-miljö och installera beroenden enligt instruktionerna i repo:t.
2. Öppna dina Cursor-inställningar eller konfigurationsfil.
3. Lägg till OpenDota MCP-servern under mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "opendota": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
       }
     }
   }
   

4. Spara ändringar och starta om Cursor för att verkställa.

Cline

1. Klona och ställ in OpenDota MCP-serverns Python-miljö.
2. Öppna din Cline-konfiguration.
3. Lägg till en post i mcpServers-blocket:

   {
     "mcpServers": {
       "opendota": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "src.opendota_server.server"]
       }
     }
   }
   

4. Spara och starta om Cline.

Skydda API-nycklar

• Lagra din OpenDota API-nyckel som en miljövariabel. Exempel för .env eller terminal:

  OPENDOTA_API_KEY=din_api_nyckel_här
  

• I JSON-konfiguration (om det stöds):

  {
    "mcpServers": {
      "opendota": {
        "command": "python",
        "args": ["-m", "src.opendota_server.server"],
        "env": {
          "OPENDOTA_API_KEY": "din_api_nyckel_här"
        }
      }
    }
  }
  

• Hårdkoda aldrig API-nycklar i källkoden.

Så använder du denna MCP i flows

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion infogar du dina MCP-serverdetaljer med följande JSON-format:

{
  "opendota": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När detta är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut "opendota" till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätt URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Vår åsikt

OpenDota MCP-servern är en specialiserad och välavgränsad MCP-server för Dota 2-statistik, med tydlig verktygsuppsättning och bra dokumentation kring installation och API-nyckelsäkerhet. Däremot saknas promptmallar, explicita MCP-resurser och dokumentation kring sampling- eller roots-stöd. Dess användbarhet för Dota 2-analys och communityverktyg är stark, men bredare MCP-protokollfunktioner saknas.

Sammantaget ger vi denna MCP-server 6/10 för fullständighet och användbarhet inom sitt nischområde, men inte som generell MCP-protokolldemonstration.

MCP-betyg