Oura MCP-server

Vad gör “Oura” MCP-servern?

Oura MCP-servern gör det möjligt för AI-assistenter att på ett säkert sätt få åtkomst till, analysera och visualisera hälsodata som samlats in från din Oura Ring via Model Controller Protocol (MCP). Genom att fungera som en brygga mellan Ouras API och AI-klienter ger den utvecklare och användare strukturerad åtkomst till hälso­mätvärden såsom sömn, beredskap, aktivitet och mer. Servern stöder anpassningsbara sökningar, fördefinierade promptmallar för vanliga hälsoanalyser samt automatisk datavisualisering. Med denna MCP-server kan AI-assistenter analysera hälsotrender, skapa rapporter och ta fram insiktsfulla korrelationer—och därigenom möjliggöra djupare och mer informativa hälso- och välmåendeupplevelser.

Lista över promptmallar

• Sömndataanlys: Mall för att hämta och förklara sömndata för en angiven period.
• Korrelation mellan måltider och beredskap: Analysera hur måltider eller näringsdata påverkar beredskapspoäng.
• Stress kontra veckodagsjämförelse: Jämför stressnivåer mellan arbetsdagar och helger.
• Hjärtfrekvens under sömnanalys: Hämta och analysera hjärtfrekvensdata under sömn, med valfria filter (t.ex. alkoholkonsumtion).
• Visualisera trender i sömneffektivitet: Skapa diagram som visar trender i sömneffektivitet eller andra mätvärden.
• Jämför beredskapspoäng: Visualiseringsmall för att jämföra beredskap efter olika händelser (t.ex. måltider).

Lista över resurser

• Sömnmätvärden: Få åtkomst till Oura Rings sömndata, inklusive stadier, varaktighet, effektivitet och egna taggar.
• Beredskapspoäng: Exponering av beredskapspoäng och bidragande faktorer.
• Aktivitetsdata: Hämtning av dagliga och veckovisa aktivitetsmätvärden från Oura.
• Hjärtfrekvensvariabilitet (HRV): Detaljerad HRV-data för analys och visualisering.

Lista över verktyg

Ingen explicit lista över verktyg i server.py eller liknande fil finns i det tillhandahållna arkivets innehåll.

Användningsområden för denna MCP-server

• Personlig sömnanalys: Utvecklare kan bygga assistenter som hämtar och tolkar användares sömnmönster, och ger handlingsbara insikter och visualiseringar.
• Korrelation mellan måltider och beredskap: Möjliggör utforskning av hur matvanor påverkar beredskap och välmående, för personliga hälso­rekommendationer.
• Stress- och livsstilsjämförelser: Underlättar analys av stresstrender mellan olika dagar (t.ex. vardag vs. helg) för livsstilsoptimering.
• Datavisualisering av hälsotrender: Gör det möjligt att skapa diagram och grafer över Oura Ring-data—användbart för coachning, rapportering eller personlig uppföljning.
• Anpassade hälsoförfrågningar: Stöder avancerade, användarspecifika sökningar (t.ex. hjärtfrekvens under sömn efter alkoholkonsumtion) för djupgående hälsoanalys.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Kontrollera att Node.js v18+ är installerat.
2. Skaffa din personliga Oura Access Token och lägg till den i en .env-fil som OURA_TOKEN=your_personal_access_token.
3. Lägg till Oura MCP-serverpaketet i din konfiguration:
4. Redigera Windsurf-konfigurationsfilen:

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

5. Spara och starta om Windsurf.
6. Verifiera att MCP-servern körs och är åtkomlig.

Säkra API-nycklar (Windsurf)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "OURA_TOKEN": "your_personal_access_token"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installera Node.js v18+.
2. Ställ in din .env-fil med OURA_TOKEN.
3. Lägg till Oura MCP-servern i Claude-konfigurationen:

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

4. Spara, starta om Claude och bekräfta lyckad anslutning.

Säkra API-nycklar (Claude)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Kontrollera att Node.js v18+ är installerat.
2. Skaffa din personliga Oura Access Token och lagra den i .env.
3. Uppdatera MCP-serverlistan i Cursor:

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

4. Spara konfigurationen och starta om Cursor.

Säkra API-nycklar (Cursor)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Installera Node.js v18 eller senare.
2. Placera din personliga Oura Access Token i en .env-fil.
3. Lägg till/uppdatera MCP-serverposten i din Cline-konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

4. Spara ändringar, starta om Cline och testa installationen.

Säkra API-nycklar (Cline)

{
  "mcpServers": {
    "oura": {
      "command": "npx",
      "args": ["@oura/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "OURA_TOKEN": "${OURA_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Så här använder du MCP i flöden

Använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationsavsnitt, lägg in dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "oura": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med åtkomst till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att byta ut “oura” mot det faktiska namnet på din MCP-server och att ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Baserat på ovanstående täcker Oura MCP-servern de flesta nödvändiga MCP-primitiver och installationsdetaljer. Dock begränsar avsaknaden av explicita verktygsdefinitioner och dokumentation kring sampling/root dess fullständighet som en allmän MCP-implementation. Den erbjuder dock starka hälso- och spårningsfunktioner för Oura-användare.

MCP-betyg

Vårt betyg: 5/10.
Även om servern har bra dokumentation, promptmallar, resursexponering och installationsvägledning, saknar den öppen källkodslicens, explicita verktyg och sampling/root-stöd, vilket är viktigt för en komplett MCP-server. Den passar för personlig hälsodataanalys men inte som ett generellt MCP-exempel.