
ModelContextProtocol (MCP) Sunucu Entegrasyonu
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...
AI ajanlarınızı gerçek zamanlı veri sorgulama ve otomatik analizler için Axiom’a bağlayın. Axiom MCP Sunucusu, FlowHunt ile güçlü veri odaklı içgörüler sunarak, etkileşimli ve bilinçli AI sohbetlerini mümkün kılar.
Axiom MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, AI asistanlarının Model Context Protocol kullanarak doğrudan Axiom veri platformu ile arayüz kurmasını sağlayan bir uygulamadır. AI ajanlarının Axiom Processing Language (APL) sorguları çalıştırmasını ve mevcut veri kümelerini listelemesini mümkün kılar; bu sayede sohbet tabanlı AI ile gerçek zamanlı veri analitiği arasında köprü kurar. Bu entegrasyon, geliştiricilerin ve AI sistemlerinin iş akışlarını güçlendirir; yapılandırılmış verileri doğrudan sorgulamalarına, analizleri almalarına ve Axiom veri kümeleri üzerinden içgörüleri otomatikleştirmelerine olanak tanır. Axiom MCP Sunucusu ile veritabanı sorgulama ve veri keşfi gibi görevler AI istemcilerine erişilebilir olur; bu da daha bilinçli ve bağlama duyarlı AI etkileşimleri sağlar.
Bu sunucuda MCP komutları için henüz destek yoktur.
Bu sunucuda MCP kaynakları için henüz destek yoktur.
go install github.com/axiomhq/axiom-mcp@latest
).config.txt
) ve Axiom giriş bilgilerinizi girin.mcpServers
nesnesine ekleyin:{
"axiom": {
"command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
"args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
"AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
"AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
}
}
}
config.txt
) ve Axiom API anahtarınızı ve diğer parametreleri girin.~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
dosyasını açın.{
"mcpServers": {
"axiom": {
"command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
"args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
"AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
"AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"axiom": {
"command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
"args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
"AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
"AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
}
}
}
}
config.txt
dosyanızı oluşturup doldurun.{
"mcpServers": {
"axiom": {
"command": "/path/to/your/axiom-mcp-binary",
"args": ["--config", "/path/to/your/config.txt"],
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
"AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
"AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
}
}
}
}
API Anahtarlarını Güvenli Saklama
API anahtarı gibi hassas bilgileri her zaman yapılandırma dosyalarına doğrudan yazmak yerine ortam değişkeni olarak saklayın. Örnek:
"env": {
"AXIOM_TOKEN": "xaat-your-token",
"AXIOM_URL": "https://api.axiom.co",
"AXIOM_ORG_ID": "your-org-id"
}
FlowHunt’ta MCP kullanımı
MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için, öncelikle akışınıza MCP bileşenini ekleyin ve AI ajanınıza bağlayın:
MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümünde, MCP sunucu bilgilerinizi aşağıdaki JSON formatı ile girin:
{
"axiom": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Yapılandırma tamamlandığında, AI ajanı artık bu MCP’yi tüm işlev ve yetenekleriyle bir araç olarak kullanabilecektir. “axiom” ismini kendi MCP sunucunuzun gerçek adıyla ve URL’yi de kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.
Bölüm | Kullanılabilirlik | Detaylar/Notlar |
---|---|---|
Genel Bakış | ✅ | Genel bakış ve işlev açıklanmış |
Komut Listesi | ⛔ | Komut desteği yok |
Kaynak Listesi | ⛔ | Kaynak desteği yok |
Araç Listesi | ✅ | queryApl, listDatasets |
API Anahtarlarını Güvenli Saklama | ✅ | Yapılandırmada ortam değişkeniyle |
Örnekleme Desteği (değerlendirmede önemsiz) | ⛔ | Bahsedilmemiş |
Kök desteği belirtilmemiş
İki tablo arasında, bu MCP’ye 5/10 puan verirdim. Temel araçları ve net kurulum talimatlarını sunuyor; ancak kaynaklar, komutlar ve örnekleme gibi gelişmiş MCP özelliklerinden yoksun olması, esnekliğini ve entegrasyon derinliğini sınırlandırıyor.
LICENSE var mı? | ✅ (MIT) |
---|---|
En az bir aracı var mı | ✅ |
Fork Sayısı | 8 |
Yıldız Sayısı | 49 |
Axiom MCP Sunucusu, AI ajanlarının doğrudan Axiom veri platformuna bağlanmasını, Axiom Processing Language (APL) sorguları çalıştırmasını ve veri kümelerini listelemesini sağlar. Bu sayede AI odaklı iş akışları güncel analiz ve veri keşfi yetenekleriyle güçlenir.
Sunucu iki ana araç sunar: `queryApl` ile APL kullanarak analiz sorguları çalıştırabilir, `listDatasets` ile de Axiom hesabınızdaki mevcut veri kümelerini keşfedebilirsiniz.
Tipik kullanım alanları arasında, sohbet tabanlı AI için gerçek zamanlı veri sorgulama, otomatik analizler, veri kümesi keşfi ve AI ajanlarının verileri etkileşimli olarak analiz edip keşfetmesini sağlayan iş akışları kurmak yer alır.
AXIOM_TOKEN, AXIOM_URL ve AXIOM_ORG_ID gibi hassas değerleri daima yapılandırmanızda ortam değişkeni olarak saklayın, akış ya da kodunuza doğrudan yazmayın.
Akışınıza MCP bileşenini ekleyin, yapılandırmasını açın ve MCP sunucu bilgilerini JSON formatında girin; taşıma biçimi ve URL'yi belirtin. Varsayılan yer tutucuları kendi MCP sunucu bilgilerinizle değiştirin.
AI ajanlarınıza Axiom veri kümelerine ve gerçek zamanlı analizlere doğrudan erişim imkanı verin. Axiom MCP Sunucusunu bugün FlowHunt üzerinde deneyin.
ModelContextProtocol (MCP) Sunucusu, AI ajanları ile harici veri kaynakları, API'ler ve servisler arasında bir köprü görevi görerek FlowHunt kullanıcılarının ba...
AWS Kaynakları MCP Sunucusu, AI asistanlarının Python ve boto3 kullanarak AWS kaynaklarını konuşma dilinde yönetmesini ve sorgulamasını sağlar. Güvenli, izin ta...
MCP Solver, AI asistanları ve LLM'ler için gelişmiş SAT, SMT ve kısıt optimizasyon yetenekleri sunan bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Karmaşık mate...