Máy chủ MCP Context Portal (ConPort)

Máy chủ MCP Context Portal (ConPort)

Tăng cường trí nhớ đặc thù dự án cho trợ lý AI của bạn. ConPort lưu trữ và truy xuất ngữ cảnh dự án có cấu trúc, giúp quy trình AI thông minh và theo ngữ cảnh hơn trong FlowHunt và IDE.

“Context Portal” MCP Server làm gì?

Context Portal (ConPort) là một máy chủ MCP ngân hàng bộ nhớ được thiết kế để tăng cường trợ lý AI và công cụ phát triển trong IDE thông qua việc quản lý ngữ cảnh dự án có cấu trúc. Hoạt động như một đồ thị kiến thức riêng cho từng dự án, ConPort cho phép khả năng Retrieval Augmented Generation (RAG) mạnh mẽ, giúp AI nhanh chóng truy cập và sử dụng thông tin dự án liên quan. Nó lưu trữ các dữ liệu quan trọng của dự án như quyết định, nhiệm vụ, tiến độ, mẫu kiến trúc, thuật ngữ và đặc tả dưới dạng có cấu trúc. Điều này hỗ trợ các trợ lý AI đưa ra phản hồi chính xác và theo ngữ cảnh hơn, nâng cao quy trình phát triển bằng cách làm cho kiến thức dự án dễ tìm kiếm và khai thác.

Danh sách Prompt

Không có template prompt nào được đề cập trong các file repository hoặc tài liệu hiện có.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên MCP rõ ràng nào được liệt kê trong các file repository hoặc tài liệu hiện có.

Danh sách Công cụ

Không có công cụ cụ thể nào được mô tả hoặc liệt kê từ server.py hay logic máy chủ khác trong các file repository hoặc tài liệu hiện có.

Các trường hợp sử dụng của MCP Server này

  • Quản lý kiến thức dự án
    Lưu trữ và truy xuất các quyết định chính của dự án, thuật ngữ, đặc tả, mẫu kiến trúc, cho phép AI cung cấp hướng dẫn và ngữ cảnh đặc thù dự án.

  • Hỗ trợ lập trình AI theo ngữ cảnh
    Cho phép trợ lý AI trong IDE truy cập trí nhớ dự án có cấu trúc, cải thiện gợi ý code và giải thích nhờ tận dụng lịch sử và thuật ngữ dự án.

  • Retrieval Augmented Generation (RAG)
    Tăng cường AI dựa trên LLM bằng cách cung cấp dữ liệu dự án cập nhật và liên quan để phản hồi chính xác và giàu ngữ cảnh hơn.

  • Theo dõi tiến độ dự án
    Lưu lại có cấu trúc các nhiệm vụ đã hoàn thành, vấn đề còn tồn đọng và công việc đang thực hiện, giúp AI tổng hợp hoặc báo cáo trạng thái dự án.

Cách thiết lập

Windsurf

  1. Đảm bảo đã cài đặt các điều kiện tiên quyết (ví dụ: Node.js, Python nếu cần).
  2. Xác định vị trí file cấu hình Windsurf của bạn.
  3. Thêm Context Portal MCP Server với cấu hình tương tự sau:
    {
      "mcpServers": {
        "context-portal": {
          "command": "npx",
          "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
  5. Xác minh thiết lập đã hoạt động và MCP server có thể truy cập được.

Claude

  1. Xác nhận các điều kiện tiên quyết (chẳng hạn môi trường chạy cần thiết).
  2. Mở file cấu hình của Claude.
  3. Thêm đoạn JSON sau vào phần MCP servers:
    {
      "mcpServers": {
        "context-portal": {
          "command": "npx",
          "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lưu cấu hình và khởi động lại Claude.
  5. Kiểm tra kết nối để đảm bảo MCP server đang chạy.

Cursor

  1. Cài đặt các phụ thuộc cần thiết nếu có.
  2. Sửa file cấu hình MCP của Cursor.
  3. Thêm Context Portal MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "context-portal": {
          "command": "npx",
          "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lưu và khởi động lại Cursor IDE.
  5. Xác nhận MCP server đã được đăng ký và sẵn sàng.

Cline

  1. Đáp ứng tất cả điều kiện tiên quyết (xem yêu cầu dự án).
  2. Tìm phần cấu hình MCP servers của Cline.
  3. Đăng ký Context Portal MCP server:
    {
      "mcpServers": {
        "context-portal": {
          "command": "npx",
          "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Lưu cấu hình và khởi động lại Cline.
  5. Kiểm tra MCP server đã hoạt động.

Bảo mật API Key:
Để cung cấp API key một cách an toàn, hãy sử dụng biến môi trường. Dưới đây là ví dụ cách đưa vào cấu hình:

{
  "mcpServers": {
    "context-portal": {
      "command": "npx",
      "args": ["@context-portal/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CONPORT_API_KEY": "${CONPORT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CONPORT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP server vào quy trình FlowHunt, bắt đầu bằng việc thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với AI agent của bạn:

FlowHunt MCP flow

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, hãy dán thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON này:

{
  "context-portal": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình xong, AI agent sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng của nó. Lưu ý đổi “context-portal” thành tên thực tế của MCP server bạn sử dụng và thay đường dẫn URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.


Tổng quan

MụcKhả dụngGhi chú
Tổng quan
Danh sách PromptKhông tìm thấy template prompt
Danh sách Tài nguyênKhông liệt kê tài nguyên rõ ràng
Danh sách Công cụKhông có công cụ trong logic server
Bảo mật API KeyCó ví dụ dùng biến môi trường
Hỗ trợ RootsKhông nêu rõ
Hỗ trợ Sampling (ít quan trọng khi đánh giá)Không nêu rõ

Đánh giá của chúng tôi

Context Portal MCP (ConPort) cung cấp tổng quan rõ ràng cùng các trường hợp sử dụng nổi bật, nhưng thiếu tài liệu kỹ thuật chi tiết về prompt, công cụ và tài nguyên trong các file công khai hiện có. Hướng dẫn thiết lập và bảo mật API key rất hữu ích. Nhìn chung, tính ứng dụng của nó là rõ ràng, tuy nhiên nếu có thêm chi tiết về server sẽ cải thiện điểm số hơn nữa.

Đánh giá bảng MCP: 6/10

Điểm MCP

Có LICENSE✅ (Apache-2.0)
Có ít nhất một công cụ
Số lượng Forks47
Số lượng Stars352

Câu hỏi thường gặp

Context Portal (ConPort) MCP Server là gì?

Context Portal là máy chủ MCP ngân hàng bộ nhớ quản lý ngữ cảnh dự án có cấu trúc cho trợ lý AI và công cụ phát triển. Nó hoạt động như một đồ thị kiến thức dự án riêng biệt, cho phép Retrieval Augmented Generation (RAG) và các tính năng AI theo ngữ cảnh.

Các trường hợp sử dụng chính của ConPort là gì?

ConPort được dùng để quản lý kiến thức dự án, hỗ trợ lập trình AI theo ngữ cảnh, Retrieval Augmented Generation (RAG) và theo dõi tiến độ dự án trong quy trình phát triển.

Làm thế nào để bảo mật API key với ConPort?

Sử dụng biến môi trường để cung cấp API key một cách an toàn trong cấu hình máy chủ MCP của bạn. Ví dụ: { "env": { "CONPORT_API_KEY": "${CONPORT_API_KEY}" }, "inputs": { "apiKey": "${CONPORT_API_KEY}" } }

ConPort tích hợp với FlowHunt như thế nào?

Thêm thành phần MCP vào flow FlowHunt của bạn, kết nối với AI agent và chỉ định thông tin máy chủ ConPort MCP trong bảng cấu hình bằng định dạng JSON được cung cấp. Điều này cho phép AI agent truy cập ngữ cảnh dự án có cấu trúc và bộ nhớ.

ConPort có đi kèm template prompt hoặc công cụ tích hợp không?

Không có template prompt hoặc công cụ tích hợp nào được liệt kê trong tài liệu hoặc logic máy chủ hiện có. Chức năng chính của nó là lưu trữ và truy xuất ngữ cảnh có cấu trúc để tăng cường AI cho từng dự án.

Tăng cường trí nhớ cho AI Agent của bạn với ConPort

Trao quyền cho nhóm phát triển của bạn với AI nhận biết ngữ cảnh bằng cách tích hợp Context Portal MCP Server. Tối ưu hóa quản lý kiến thức dự án và tăng hiệu quả quy trình lập trình dựa trên AI.

Tìm hiểu thêm

Kong Konnect MCP Server
Kong Konnect MCP Server

Kong Konnect MCP Server

Máy chủ Kong Konnect MCP tích hợp các trợ lý AI với API Gateway của Kong Konnect, cho phép truy vấn ngôn ngữ tự nhiên cho phân tích, kiểm tra cấu hình và quản l...

6 phút đọc
AI API Gateway +5
Máy chủ Consul MCP
Máy chủ Consul MCP

Máy chủ Consul MCP

Máy chủ Consul MCP kết nối các trợ lý AI và công cụ phát triển với các API mạnh mẽ của HashiCorp Consul về khám phá dịch vụ, kiểm tra sức khỏe và khoá-giá trị. ...

5 phút đọc
AI Automation MCP Server +5
Contrast MCP Server
Contrast MCP Server

Contrast MCP Server

Contrast MCP Server là cầu nối giữa các trợ lý AI và nền tảng Contrast Security, cho phép quy trình phát triển an toàn và hiệu quả bằng cách cung cấp quyền truy...

4 phút đọc
AI Security +4