DexPaprika MCP 服务器

DexPaprika MCP 服务器

DexPaprika MCP 服务器让你无需 API 密钥或复杂配置,即可获取跨链的实时和历史 DeFi 及代币分析数据。

“DexPaprika” MCP 服务器能做什么?

DexPaprika MCP 服务器是一款 Model Context Protocol (MCP) 服务器,旨在按需获取加密代币、去中心化交易所(DEX)交易活动以及跨多链的流动性实时和历史数据。它通过标准化接口支持自然语言查询,使 Claude 等 AI 助手能够无需 API 密钥或复杂配置,实时获取代币、资金池和 DEX 数据。DexPaprika MCP 让开发者和 AI 智能体能够探索市场趋势、分析代币表现、执行 DeFi 分析,并支持投资组合追踪、技术分析等高级工作流,所有这些均可通过程序化访问 DexPaprika API 实现。

提示模版列表

在现有文档或仓库文件中未明确提及任何提示模版。

资源列表

仓库或文档中未明确列出任何 MCP 资源。

工具列表

在 server.py 或同等文件中未找到任何明确工具或工具定义。

本 MCP 服务器的典型场景

  • 代币分析工具: 跟踪单个代币的价格波动、流动性深度变化和成交量模式。
  • DEX 对比: 分析不同去中心化交易所的手续费结构、成交量和可用流动池。
  • 流动池分析: 监控 TVL(总锁仓量)变化,计算无常损失,评估流动池中的价格影响。
  • 市场分析: 跨链对比代币,识别成交量趋势,监控多链的交易活动数据。
  • 投资组合追踪器: 实现实时投资组合价值追踪、历史业绩分析,以及 DeFi 收益机会发现。
  • 技术分析: 利用历史 OHLCV(开、高、低、收、成交量)数据进行趋势识别、形态识别和指标计算。

部署方法

Windsurf

  1. 确保你的系统已安装 Node.js。
  2. 找到你的 Windsurf 配置文件。
  3. 添加 DexPaprika MCP 服务器,使用如下 JSON 片段:
    {
      "mcpServers": [
        {
          "command": "dexpaprika-mcp",
          "args": []
        }
      ]
    }
    
  4. 保存配置文件并重启 Windsurf。
  5. 检查 MCP server is running at http://localhost:8010,确认服务器已运行。

Claude

  1. 全局安装服务器:
    npm install -g dexpaprika-mcp
    
  2. 启动服务器:
    dexpaprika-mcp
    
  3. 在 Claude 配置中添加如下片段:
    {
      "mcpServers": [
        {
          "command": "dexpaprika-mcp",
          "args": []
        }
      ]
    }
    
  4. 保存并重启 Claude。
  5. 在 Claude 应用内确认连接。

Cursor

  1. 如尚未安装,请先安装 Node.js。
  2. 打开 Cursor 的 MCP 服务器配置。
  3. 添加 DexPaprika MCP 服务器:
    {
      "mcpServers": [
        {
          "command": "dexpaprika-mcp",
          "args": []
        }
      ]
    }
    
  4. 保存并重启 Cursor。
  5. 确保 MCP 服务器可访问。

Cline

  1. 先安装 Node.js 作为前置条件。
  2. 编辑你的 Cline 配置文件。
  3. 插入 MCP 服务器配置:
    {
      "mcpServers": [
        {
          "command": "dexpaprika-mcp",
          "args": []
        }
      ]
    }
    
  4. 重启 Cline 以生效。
  5. 检查日志以确认连接成功。

API 密钥安全管理

DexPaprika MCP 使用无需 API 密钥,但若需添加环境变量,可参考如下格式:

{
  "env": {
    "EXAMPLE_KEY": "${EXAMPLE_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "example_input": "value"
  }
}

在流程中如何使用本 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成进 FlowHunt 工作流,首先将 MCP 组件加入流程,并将其连接到你的 AI 代理:

FlowHunt MCP flow

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置区,按如下 JSON 格式填写 MCP 服务器信息:

{
  "dexpaprika-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后,AI 代理即可将此 MCP 作为工具,获得其全部功能与能力。请记得将 “dexpaprika-mcp” 替换为你实际的 MCP 服务器名称,并用你的 MCP 服务器 URL 替换模板中的 URL。


概览

部分可用性说明/备注
概览
提示模版列表未找到提示模版
资源列表未列出 MCP 资源
工具列表server.py 或文档未定义工具
API 密钥安全管理无需,但提供格式样例
采样支持(评测时不重要)未提及

Roots 支持:未提及


基于上述情况,DexPaprika MCP 为 MCP/AI 工作流提供了实用的加密与 DEX 分析服务器,但在提示模版、工具和资源的文档方面较为欠缺,未提及 Roots 或采样支持。该服务器易于部署、无需 API 密钥且开源,但文档仍可扩展以支持更丰富的集成。

MCP 评分

拥有 LICENSE✅ (MIT)
至少有一个工具
Fork 数量3
Stars 数量10

常见问题

什么是 DexPaprika MCP 服务器?

DexPaprika MCP 服务器是一款开源的 Model Context Protocol 服务器,通过自然语言界面,提供跨区块链的加密代币、DEX 交易和流动性实时及历史数据。

使用 DexPaprika MCP 是否需要 API 密钥?

不需要,DexPaprika MCP 在标准用法下无需 API 密钥,部署更快更安全。

我可以进行哪些类型的分析?

你可以分析代币价格波动、比较 DEX、监控流动性池、追踪投资组合,并通过 OHLCV 数据进行技术分析——支持多条区块链。

如何将 DexPaprika MCP 集成到 FlowHunt?

在 FlowHunt 中,将 MCP 组件添加到你的流程,配置 DexPaprika MCP 服务器的 URL 和传输方式,并连接到你的 AI 代理,即可实现无缝 DeFi 数据访问。

是否包含提示模版或特殊工具?

没有提供专用提示模版或工具;服务器专注于通过标准化接口直接访问数据和分析功能。

将 DexPaprika MCP 服务器集成到 FlowHunt

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